[發明專利]一種基于數據統計的均方根時延擴展估計方法及系統有效
| 申請號: | 201911356944.1 | 申請日: | 2019-12-25 |
| 公開(公告)號: | CN111064682B | 公開(公告)日: | 2022-02-25 |
| 發明(設計)人: | 趙宇;于偉;周斌;卜智勇 | 申請(專利權)人: | 上海瀚訊信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L25/02 | 分類號: | H04L25/02 |
| 代理公司: | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人: | 鄧琪 |
| 地址: | 200335 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 統計 方根 擴展 估計 方法 系統 | ||
1.一種基于數據統計的均方根時延擴展估計方法,其特征在于,包括:
步驟S1,搭建仿真平臺,在該仿真平臺中曲線擬合出均方根時延擴展的函數關系式f(s),并將f(s)預存進實際硬件系統中;
步驟S2,實際硬件系統實時采集數據,并根據所述步驟S1中得出的函數關系式f(s)計算實時均方根時延擴展
2.根據權利要求1所述的均方根時延擴展估計方法,其特征在于,所述步驟S1包括:
步驟S11,在所述仿真平臺中設定n個信道模型;
步驟S12,根據所述步驟S11中每個信道模型的參數,計算每個信道的均方根時延擴展
步驟S13,對所述每個信道采集m個子幀,利用每個子幀的導頻計算每個子幀的均方根時延擴展τj,得到m個均方根時延擴展;
步驟S14,計算所述步驟S13中m個均方根時延擴展的統計量si,得到n個數據點
步驟S15,對所述步驟S 14中的數據點進行曲線擬合,得出信道均方根時延擴展與統計量si的函數關系f(s)。
3.根據權利要求2所述的均方根時延擴展估計方法,其特征在于,所述步驟S12中計算每個信道的均方根時延擴展的公式為:
其中,τ是時延,Ac(τ)是時延對應的增益。
4.根據權利要求2所述的均方根時延擴展估計方法,其特征在于,所述步驟S14中的統計量si采用標準差或平均值。
5.根據權利要求1所述的均方根時延擴展估計方法,其特征在于,所述步驟S2包括:
步驟S21,實際硬件系統實時采集信道的每個子幀數據,計算每個子幀的均方根時延擴展τj’并緩存;
步驟S22,判斷實際硬件系統緩存的均方根時延擴展數是否達到m,若未達到m,則以緩存時延擴展的平均值作為實時均方根時延擴展結束;若達到m,則進入步驟S23;
步驟S23,計算緩存的m個均方根時延擴展的統計量s,該步驟中的統計量與步驟S14中的統計量相同;
步驟S24,根據所述步驟S1預存的函數關系f(s),計算實時均方根時延擴展
6.根據權利要求5所述的均方根時延擴展估計方法,其特征在于,所述步驟S 23中的統計量s采用標準差或平均值。
7.一種基于數據統計的均方根時延擴展估計系統,包括:
-仿真平臺模塊,該模塊通過曲線擬合得到均方根時延擴展的函數關系式f(s);以及
-數據采集及計算硬件模塊,所述f(s)預存進該硬件模塊中并借此計算實時均方根時延擴展
8.根據權利要求7所述的基于數據統計的均方根時延擴展估計系統,其特征在于,所述仿真平臺模塊包括:
-數據設定計算模塊,在該模塊中,設定n個信道模型,并采集n個數據點;以及
-曲線擬合模塊,在該模塊中,對所述n個數據點進行曲線擬合,得出信道均方根時延擴展與統計量si的函數關系f(s)。
9.根據權利要求7所述的基于數據統計的均方根時延擴展估計系統,其特征在于,所述數據采集及計算硬件模塊包括:
-數據采集模塊,用于采集信道每個子幀的導頻;以及
-計算模塊,用于計算實時均方根時延擴展
10.根據權利要求9所述的基于數據統計的均方根時延擴展估計系統,其特征在于,所述數據采集模塊包括:
-導頻序列提取模塊;以及
-導頻位置信道響應位置計算模塊。
11.根據權利要求9所述的基于數據統計的均方根時延擴展估計系統,其特征在于,所述計算模塊包括:
-時延擴展計算模塊,計算所述信道每個子幀的均方根時延擴展τj’;
-時延擴展緩存模塊,緩存信道每個子幀的均方根時延擴展τj’,并判斷緩存數是否達到規定值,若未達到,則以緩存時延擴展的平均值作為實時均方根時延擴展若達到,則進入實時均方根時延擴展計算模塊;以及
-實時均方根時延擴展計算模塊,計算緩存的均方根時延擴展的統計量s,根據所述仿真平臺模塊預存的函數關系f(s),計算實時均方根時延擴展
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