[發(fā)明專利]結(jié)構(gòu)化查詢語言語句生成方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911356000.4
• 申請(qǐng)日: 2019-12-25
• 公開（公告）號(hào): CN113032417A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉珮;項(xiàng)超;張超穎;何婷婷;王學(xué)敏;李明達(dá);王建秀
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)電信股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/242
• 分類號(hào): G06F16/242
• 代理公司: 中國(guó)貿(mào)促會(huì)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 11038
• 代理人: 曹蓓

本公開提出一種結(jié)構(gòu)化查詢語言語句生成方法和裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本公開的一種SQL語句生成方法，包括：獲取用戶在對(duì)話中的表達(dá)信息；基于增加動(dòng)態(tài)詞向量BERT模型的雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)Bi?LSTM和條件隨機(jī)場(chǎng)CRT模型，從表達(dá)信息中抽取有效信息，有效信息包括時(shí)間、實(shí)體或指標(biāo)中的一項(xiàng)或多項(xiàng)；根據(jù)有效信息，基于SQL語句的語法生成結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL語句。通過這樣的方法，能夠降低對(duì)用戶使用數(shù)據(jù)庫能力的要求，也提高了有效信息提取的效率和準(zhǔn)確度，無需預(yù)先生成固定查詢句式，提高了SQL語句生成的可擴(kuò)展性。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種SQL(Structured Query Language，結(jié)構(gòu)化查詢語言)語句生成方法和裝置。

背景技術(shù)

當(dāng)前，大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢時(shí)需要利用專業(yè)的查詢語言SQL語句進(jìn)行查詢，而非專業(yè)人員查詢數(shù)據(jù)庫比較困難。相關(guān)技術(shù)中基于用戶提供的信息，利用分詞技術(shù)提取關(guān)鍵字，進(jìn)而利用這些關(guān)鍵字從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的SQL語句中查詢最相似的SQL查詢語句。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，相關(guān)技術(shù)中的方法需要預(yù)先構(gòu)建SQL語句數(shù)據(jù)庫，會(huì)耗費(fèi)大量人力物力。并且該方法僅支持固定查詢句式，通用性差，擴(kuò)展性差。

本公開的一個(gè)目的在于提高SQL語言生成的可擴(kuò)展性。

根據(jù)本公開的一些實(shí)施例的一個(gè)方面，提出一種SQL語句生成方法，包括：獲取用戶在對(duì)話中的表達(dá)信息；基于增加BERT(動(dòng)態(tài)詞向量)模型的Bi-LSTM(雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò))和CRT(條件隨機(jī)場(chǎng))模型，從表達(dá)信息中抽取有效信息，有效信息包括時(shí)間、實(shí)體或指標(biāo)中的一項(xiàng)或多項(xiàng)；根據(jù)有效信息，基于SQL語句的語法生成結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL語句。

在一些實(shí)施例中，基于增加BERT的Bi-LSTM和CRT模型從表達(dá)信息中抽取有效信息包括：拼接動(dòng)態(tài)詞向量和預(yù)訓(xùn)練產(chǎn)生的詞向量，作為模型文本特征提取結(jié)果；將模型文本特征提取結(jié)果輸入Bi-LSTM+CRT模型，提取字和句子級(jí)別的有效信息。

在一些實(shí)施例中，SQL語句生成方法還包括：在從表達(dá)信息中抽取有效信息后，判斷有效信息中是否包含實(shí)體和指標(biāo)；若有效信息中包含實(shí)體和指標(biāo)，則判斷數(shù)據(jù)庫中是否存在實(shí)體和指標(biāo)，在數(shù)據(jù)庫中存在實(shí)體和指標(biāo)的情況下，執(zhí)行生成SQL語句的操作。

在一些實(shí)施例中，SQL語句生成方法還包括：若數(shù)據(jù)庫中不存在有效信息中的實(shí)體和指標(biāo)，則向用戶提供數(shù)據(jù)庫中存在的與有效信息的實(shí)體和指標(biāo)在預(yù)定相似度范圍內(nèi)的推薦實(shí)體和指標(biāo)，以便用戶選擇；根據(jù)用戶選擇的實(shí)體和指標(biāo)執(zhí)行生成SQL語句的操作。

在一些實(shí)施例中，SQL語句生成方法還包括：若有效信息中包含實(shí)體或指標(biāo)中的一種，則基于預(yù)定腳本輸出引導(dǎo)信息，以便引導(dǎo)用戶輸入實(shí)體或指標(biāo)中缺失的一種。

在一些實(shí)施例中，SQL語句生成方法還包括：若有效信息中不包含實(shí)體，且不包含指標(biāo)，則利用聊天機(jī)器人與用戶對(duì)話。

在一些實(shí)施例中，SQL語句生成方法還包括：在利用聊天機(jī)器人與用戶對(duì)話的過程中，執(zhí)行獲取用戶在對(duì)話中的表達(dá)信息的操作，以便生成SQL語句。

在一些實(shí)施例中，SQL語句生成方法還包括：將生成的SQL語句在數(shù)據(jù)庫中查詢，并反饋查詢結(jié)果。

通過這樣的方法，能夠基于BERT+Bi-LSTM+CRT的模型處理用戶在對(duì)話中提供的信息，根據(jù)提取到的信息，根據(jù)SQL語法生成SQL語句，從而降低了對(duì)用戶使用數(shù)據(jù)庫能力的要求，也提高了有效信息提取的效率和準(zhǔn)確度，無需預(yù)先生成固定查詢句式，提高了SQL語句生成的可擴(kuò)展性。