[發(fā)明專利]一種基于5G架構(gòu)的人臉識別設(shè)備

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• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號: CN111046837A
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 歐陽湘平
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市奧富科數(shù)碼科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06F11/14
• 代理公司: 北京科家知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11427
• 代理人: 陳娟

本發(fā)明公開了一種基于5G架構(gòu)的人臉識別設(shè)備，包括人臉識別終端、5G傳輸網(wǎng)絡(luò)模組、5G云端服務(wù)器計(jì)算平臺和備份系統(tǒng)，所述人臉識別終端通過人臉采集模塊采集人臉數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；所述人臉識別終端包括泛光感應(yīng)元件、點(diǎn)陣投影器、環(huán)境光傳感器、距離感應(yīng)器和紅外鏡頭，人臉識別終端建立3D人臉模型數(shù)據(jù)；本發(fā)明涉及5G人臉識別技術(shù)領(lǐng)域。該基于5G架構(gòu)的人臉識別設(shè)備，基于5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，傳輸速率更快；應(yīng)用云計(jì)算平臺存儲，存儲量更大；采用云服務(wù)器存儲，系統(tǒng)開放性和通用性更好，并且云數(shù)據(jù)存儲設(shè)置有備份系統(tǒng)，數(shù)據(jù)更加安全；采用3D人臉模型數(shù)據(jù)識別，能有效提高識別率，保密性更好。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及5G人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于5G架構(gòu)的人臉識別設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著5G網(wǎng)絡(luò)在我國的大規(guī)模商用，基于5G網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)應(yīng)用將如雨后春筍般不斷推陳出新。人臉識別設(shè)備更廣泛的應(yīng)用于各個領(lǐng)域，但由于設(shè)備單機(jī)處理能力差，識別范圍有限，不能充分利用人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí))等優(yōu)勢。鑒于以上問題,建立基于5G網(wǎng)絡(luò)的人臉識別設(shè)備及其遠(yuǎn)端服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)，并利用現(xiàn)有密碼學(xué)加密技術(shù)的安全性，利用云端服務(wù)器的計(jì)算能力發(fā)揮人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí))的條件，利用5G網(wǎng)絡(luò)的移動優(yōu)勢和帶寬優(yōu)勢，利用開源或國產(chǎn)優(yōu)質(zhì)系統(tǒng),在人臉識別技術(shù)上，性能雖有提高，但通過5G網(wǎng)絡(luò)及云計(jì)算能力彌補(bǔ)其計(jì)算能力的不足，需要建立基礎(chǔ)的分布式計(jì)算布局進(jìn)行開發(fā)，最終實(shí)現(xiàn)人臉識別設(shè)備的應(yīng)用要求和個人隱私需要，原先無法實(shí)現(xiàn)的人臉識別設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)量大，自身處理能力有限的問題。

發(fā)明內(nèi)容

(一)解決的技術(shù)問題

針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于5G架構(gòu)的人臉識別設(shè)備，解決了原先無法實(shí)現(xiàn)的人臉識別設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)量大，自身處理能力有限的問題的問題。

(二)技術(shù)方案

為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種基于5G架構(gòu)的人臉識別設(shè)備，包括人臉識別終端、5G傳輸網(wǎng)絡(luò)模組、5G云端服務(wù)器計(jì)算平臺和備份系統(tǒng)，所述人臉識別終端通過人臉采集模塊采集人臉數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；

所述人臉識別終端包括泛光感應(yīng)元件、點(diǎn)陣投影器、環(huán)境光傳感器、距離感應(yīng)器和紅外鏡頭，人臉識別終端通過泛光感應(yīng)元件、點(diǎn)陣投影器、環(huán)境光傳感器、距離感應(yīng)器和紅外鏡頭建立3D人臉模型數(shù)據(jù)；

所述5G傳輸網(wǎng)絡(luò)模組通過5G通訊網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)高速傳輸；

所述5G云端服務(wù)器計(jì)算平臺通過服務(wù)器對云數(shù)據(jù)存儲器內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配和計(jì)算，實(shí)現(xiàn)人臉識別。

優(yōu)選的，所述備份系統(tǒng)用來備份云數(shù)據(jù)存儲器內(nèi)的數(shù)據(jù)文件。

優(yōu)選的，所述人臉識別終端還包括人臉采集模塊、設(shè)備中央處理器和數(shù)據(jù)通信接口，人臉采集模塊采集人臉3D模型數(shù)據(jù)，人臉3D模型數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)通信接口發(fā)送到5G傳輸網(wǎng)絡(luò)模組。

優(yōu)選的，所述5G傳輸網(wǎng)絡(luò)模組包括嵌入式5G通訊模塊、5G通訊網(wǎng)絡(luò)和5G傳輸基站，嵌入式5G通訊模塊接收來自數(shù)據(jù)通信接口的人臉3D模型數(shù)據(jù)，人臉3D模型數(shù)據(jù)通過5G通訊網(wǎng)絡(luò)和5G傳輸基站發(fā)送到5G云端服務(wù)器計(jì)算平臺。

優(yōu)選的，所述5G云端服務(wù)器計(jì)算平臺包括云數(shù)據(jù)存儲器、服務(wù)器和防火墻，5G云端服務(wù)器計(jì)算平臺的防火墻對接收到的人臉3D模型數(shù)據(jù)首先通過防火墻的檢測，檢測完畢之后通過服務(wù)器與云數(shù)據(jù)存儲器內(nèi)部的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，比對完畢之后通過5G通訊網(wǎng)絡(luò)重新發(fā)回5G傳輸網(wǎng)絡(luò)模組，5G傳輸網(wǎng)絡(luò)模組通過嵌入式5G通訊模塊將識別結(jié)果返回人臉識別終端的數(shù)據(jù)通信接口。

優(yōu)選的，所述人臉識別終端首先進(jìn)行人臉定位，并對已經(jīng)識別的人臉3D臉部數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，處理之后發(fā)送到中央處理器通過人臉識別算法再次進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，處理完畢的臉部模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為組合碼流，組合碼流算法進(jìn)行加密后，將加密算法進(jìn)行傳輸。