[發(fā)明專利]字符識(shí)別模型的訓(xùn)練方法及裝置、字符識(shí)別方法及裝置

在審

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• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號(hào): CN111435445A
• 公開（公告）日: 2020-07-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧練兵;楊興;吳浩清
• 申請（專利權(quán)）人: 珠海大橫琴科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/34
• 分類號(hào): G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三聚陽光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 梁巖

1.一種字符識(shí)別模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本中包含具有字符的正樣本圖像及不具有字符的負(fù)樣本圖像；

對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行分割，得到目標(biāo)訓(xùn)練字符；

根據(jù)所述目標(biāo)訓(xùn)練字符提取第一目標(biāo)訓(xùn)練特征；

根據(jù)所述第一目標(biāo)訓(xùn)練特征對深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到深度可分離卷積字符識(shí)別模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行分割，得到目標(biāo)訓(xùn)練字符之前，還包括：

確定所述訓(xùn)練樣本中字符傾斜度；

當(dāng)所述字符傾斜度不滿足第一預(yù)設(shè)條件時(shí)，對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行傾斜矯正。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在根據(jù)所述第一目標(biāo)訓(xùn)練特征對深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到深度可分離卷積字符識(shí)別模型之后，還包括：

獲取字符圖像測試樣本，所述字符圖像測試樣本中包含具有字符的正樣本圖像及不具有字符的負(fù)樣本圖像；

根據(jù)所述字符圖像測試樣本提取第一測試特征；

根據(jù)所述第一測試特征對所述深度可分離卷積字符識(shí)別模型進(jìn)行測試，得到第一測試結(jié)果；

當(dāng)所述第一測試結(jié)果滿足第二預(yù)設(shè)條件時(shí)，將所述深度可分離卷積字符識(shí)別模型確定為可用的深度可分離卷積字符識(shí)別模型。

4.一種字符識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取待識(shí)別字符圖像；

對所述待識(shí)別字符圖像進(jìn)行分割，得到目標(biāo)識(shí)別字符；

根據(jù)所述目標(biāo)識(shí)別字符提取目標(biāo)識(shí)別特征；

根據(jù)深度可分離卷積字符識(shí)別模型對所述目標(biāo)識(shí)別特征進(jìn)行識(shí)別，得到字符識(shí)別結(jié)果；所述深度可分離卷積字符識(shí)別模型為根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的字符識(shí)別模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到；

將所述字符識(shí)別結(jié)果進(jìn)行組合，得到待識(shí)別字符。

5.一種字符識(shí)別模型的訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本中包含具有字符的正樣本圖像及不具有字符的負(fù)樣本圖像；

第一分割模塊，用于對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行分割，得到目標(biāo)訓(xùn)練字符；

第一提取模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)訓(xùn)練字符提取第一目標(biāo)訓(xùn)練特征；

訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述第一目標(biāo)訓(xùn)練特征對深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到深度可分離卷積字符識(shí)別模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第一確定模塊，用于確定所述訓(xùn)練樣本中字符傾斜度；

矯正模塊，用于當(dāng)所述字符傾斜度不滿足第一預(yù)設(shè)條件時(shí)，對所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行傾斜矯正。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二獲取模塊，用于獲取字符圖像測試樣本，所述字符圖像測試樣本中包含具有字符的正樣本圖像及不具有字符的負(fù)樣本圖像；

第二提取模塊，用于根據(jù)所述字符圖像測試樣本提取第一測試特征；

測試模塊，用于根據(jù)所述第一測試特征對所述深度可分離卷積字符識(shí)別模型進(jìn)行測試，得到第一測試結(jié)果；

第二確定模塊，用于當(dāng)所述第一測試結(jié)果滿足第二預(yù)設(shè)條件時(shí)，將所述深度可分離卷積字符識(shí)別模型確定為可用的深度可分離卷積字符識(shí)別模型。

8.一種字符識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

第三獲取模塊，用于獲取待識(shí)別字符圖像；

第三分割模塊，用于對所述待識(shí)別字符圖像進(jìn)行分割，得到目標(biāo)識(shí)別字符；

第三提取模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)識(shí)別字符提取目標(biāo)識(shí)別特征；

識(shí)別模塊，用于根據(jù)深度可分離卷積字符識(shí)別模型對所述目標(biāo)識(shí)別特征進(jìn)行識(shí)別，得到字符識(shí)別結(jié)果；所述深度可分離卷積字符識(shí)別模型為根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的字符識(shí)別模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到；

組合模塊，用于將所述字符識(shí)別結(jié)果進(jìn)行組合，得到待識(shí)別字符。