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[發明專利]一種文本對抗性訓練的語義理解方法、系統、設備及介質有效

專利信息
申請號: 201911346518.X 申請日: 2019-12-24
公開(公告)號: CN111126075B 公開(公告)日: 2023-07-25
發明(設計)人: 彭德光;肖曼;高泫蘇;王雅璇;孫健;湯宇騰 申請(專利權)人: 重慶兆光科技股份有限公司
主分類號: G06F40/30 分類號: G06F40/30;G06F40/284;G06N3/0475;G06N3/094
代理公司: 重慶渝之知識產權代理有限公司 50249 代理人: 柴社英
地址: 400000 重慶市璧山區璧泉街道*** 國省代碼: 重慶;50
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 文本 對抗性 訓練 語義 理解 方法 系統 設備 介質
【說明書】:

發明提供一種文本對抗性訓練的語義理解方法、系統、設備及介質,包括有:獲取歷史時刻用戶咨詢的問題中的詞匯和/或當前時刻用戶咨詢的問題中的常用詞匯,根據所述歷史時刻用戶咨詢的問題中的詞匯和/或當前時刻用戶咨詢的問題中的常用詞匯生成文本庫;采用一個或多個生成器基于所述文本庫生成一個或多個文本對抗性示例;對所述一個或多個文本對抗性示例進行一次或多次文本對抗性訓練,獲取匹配用戶咨詢的問題的最優的答案。通過本發明能夠進行文本對抗性訓練,提高了文本訓練對抗示例模型的魯棒性;能夠根據用戶咨詢的問題能夠從候選答案中得到最準確的一個答案。

技術領域

本發明涉及自然語言技術領域,特別是涉及一種文本對抗性訓練的語義理解方法、系統、設備及介質。

背景技術

隨著信息技術的快速發展,互聯網如今深刻地影響了人們的生活,越來越多的信息通過互聯網進行傳播,文本信息數據量也在指數級增長。但巨大的文字信息量增加了人們瀏覽查找的時間,降低了查找效率,從海量信息中準備高效獲取關鍵信息成為一個問題。用戶提出問題咨詢時,通常希望得到最準確的一個答案,那么候選答案就存在競爭對抗關系,因此,本發明提出了對文本的對抗訓練方法、系統、設備及介質,描述競爭關系,針對每個用戶的問題得到最優答案。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點,本發明的目的在于提供一種文本對抗性訓練的語義理解方法、系統、設備及介質,用于解決現有技術中存在的問題。

為實現上述目的及其他相關目的,本發明提供一種文本對抗性訓練的語義理解方法,包括有:

獲取歷史時刻用戶咨詢的問題中的詞匯和/或當前時刻用戶咨詢的問題中的常用詞匯,根據所述歷史時刻用戶咨詢的問題中的詞匯和/或當前時刻用戶咨詢的問題中的常用詞匯生成文本庫;

采用一個或多個生成器基于所述文本庫生成一個或多個文本對抗性示例;

對所述一個或多個文本對抗性示例進行一次或多次文本對抗性訓練,獲取匹配用戶咨詢的問題的最優的答案。

可選地,所述生成器包括以下至少之一:知識指導生成器、手動生成器、神經生成器。

可選地,對所述一個或多個文本對抗性示例進行一次或多次文本對抗性訓練,包括有:對所述一個或多個文本對抗性示例進行一次或多次鑒別器訓練、對所述一個或多個文本對抗性示例進行一次或多次生成器訓練。

可選地,對所述一個或多個文本對抗性示例進行一次或多次鑒別器訓練,鑒別所述一個或多個文本對抗性示例中的文本是否符合目標文本。

可選地,對所述一個或多個文本對抗性示例進行一次或多次生成器訓練,獲取所述一個或多個文本對抗性示例中的最優文本。

可選地,獲取知識指導生成器和/或手動生成器生成的一個或多個文本對抗性示例;

將所述生成的一個或多個文本對抗性示例作為樣本集對所述神經生成器進行迭代訓練。

本發明還提供一種文本對抗性訓練的語義理解系統,包括有:

詞匯模塊,用于獲取歷史時刻用戶咨詢的問題中的詞匯和/或當前時刻用戶咨詢的問題中的常用詞匯,根據所述歷史時刻用戶咨詢的問題中的詞匯和/或當前時刻用戶咨詢的問題中的常用詞匯生成文本庫;

對抗性示例模塊,用于采用一個或多個生成器基于所述文本庫生成一個或多個文本對抗性示例;

訓練模塊,用于對所述一個或多個文本對抗性示例進行一次或多次文本對抗性訓練,獲取匹配用戶咨詢的問題的最優的答案。

本發明還提供一種設備,包括:

一個或多個處理器;和

其上存儲有指令的一個或多個機器可讀介質,當所述一個或多個處理器執行時,使得所述設備執行如上述中一個或多個所述的方法。

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