[發(fā)明專利]異常數(shù)據(jù)的檢測方法及終端設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911345357.2
• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號: CN111145895B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蔣泓毅;劉薇;車丹丹;樊春玲;潘明河;姜青山
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院;縱橫（深圳）智慧科技有限公司
• 主分類號: G16H40/67
• 分類號: G16H40/67
• 代理公司: 深圳市科進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316
• 代理人: 曹衛(wèi)良

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種異常數(shù)據(jù)的檢測方法及終端設(shè)備，其中方法包括獲取監(jiān)控醫(yī)療設(shè)備的傳感器的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，記為原始數(shù)據(jù)集，歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)；對原始數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第一數(shù)據(jù)集；利用平穩(wěn)性檢驗方法檢驗第一數(shù)據(jù)集中的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，如第一數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)滿足平穩(wěn)性，則基于第一數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)獲取預(yù)測數(shù)據(jù)，并基于預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測。本申請對異常數(shù)據(jù)的檢測是結(jié)合了歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行的預(yù)測，考慮了數(shù)據(jù)的變化趨勢，相較于現(xiàn)有技術(shù)的突破閾值即報警的方法，其預(yù)測結(jié)果更為準(zhǔn)確。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種異常數(shù)據(jù)的檢測方法及終端設(shè)備。

背景技術(shù)

醫(yī)療設(shè)備在現(xiàn)代醫(yī)療中具有舉足輕重的地位，其對所處環(huán)境的溫度具有嚴(yán)格的要求，通常要求醫(yī)療設(shè)備處于一種長期穩(wěn)定的溫度環(huán)境中。溫度異常變化可能引起醫(yī)療用品質(zhì)量的變化，如若實驗管理員長時間未對醫(yī)療設(shè)備溫度異常變化進(jìn)行處理，可能會造成醫(yī)療用品變質(zhì)，從而導(dǎo)致實驗災(zāi)難，患者性命受到危害等災(zāi)難性后果。然而，在醫(yī)療設(shè)備的存儲過程中不可避免地出現(xiàn)異常模式，例如不恰當(dāng)開關(guān)冰箱門等，進(jìn)而破壞穩(wěn)定的溫度環(huán)境。

為實時監(jiān)控醫(yī)療設(shè)備的溫度，現(xiàn)有技術(shù)設(shè)置了預(yù)警系統(tǒng)，但是，當(dāng)前設(shè)備的預(yù)警系統(tǒng)僅基于簡單的突破閾值即報警的機制，而閾值的設(shè)置也僅為基于經(jīng)驗的大區(qū)間簡單劃分。這就導(dǎo)致了預(yù)警的不完全準(zhǔn)確以及異常原因的難以追溯。因此亟需建立模型對醫(yī)療設(shè)備監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測，以發(fā)現(xiàn)異常模式，從而有效地對醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行管理。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種異常數(shù)據(jù)的檢測方法，以依據(jù)歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)準(zhǔn)確預(yù)測異常點并進(jìn)行處理。

本發(fā)明實施例提供了一種異常數(shù)據(jù)的檢測方法，包括：

獲取監(jiān)控醫(yī)療設(shè)備的傳感器的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，記為原始數(shù)據(jù)集，所述歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)；

對原始數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第一數(shù)據(jù)集；

利用平穩(wěn)性檢驗方法檢驗所述第一數(shù)據(jù)集中的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)，如所述第一數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)滿足平穩(wěn)性，則基于第一數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)獲取預(yù)測數(shù)據(jù)，并基于預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測。

優(yōu)選地，對原始數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，具體為：

對原始數(shù)據(jù)集中的歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，用于直觀獲取傳感器所屬溫度分區(qū)以及醫(yī)療設(shè)備的類型；

計算原始數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的丟包率，如果丟包率大于預(yù)設(shè)丟包率閾值，則將丟失的數(shù)據(jù)記為異常數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述平穩(wěn)性檢測方法使用單位根檢驗方法。

優(yōu)選地，基于第一數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)獲取預(yù)測數(shù)據(jù)，并基于預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測，具體為：

利用周期性檢測方法對第一數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行周期性檢測，判斷所述醫(yī)療設(shè)備的監(jiān)控數(shù)據(jù)是否有周期性，如有周期性，則對第一數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行去周期操作，得到無周期性的第一數(shù)據(jù)集；

在無周期性的第一數(shù)據(jù)集中設(shè)定預(yù)測窗口，利用預(yù)測窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)獲取預(yù)測窗口邊緣數(shù)據(jù)的下一刻的預(yù)測數(shù)據(jù)，并基于預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測。

優(yōu)選地，所述去周期操作所使用的去周期公式為：

式中，F(xiàn)_t+1為去周期后的t+1時刻的監(jiān)控數(shù)據(jù)值，x_i為i時刻對應(yīng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)值，n表示每計算一次移動平均需要最近的n個監(jiān)控數(shù)據(jù)值，t為第t個時刻。

優(yōu)選地，在無周期性的第一數(shù)據(jù)集中設(shè)定預(yù)測窗口，利用預(yù)測窗口內(nèi)數(shù)據(jù)獲取預(yù)測窗口邊緣數(shù)據(jù)的下一刻的預(yù)測數(shù)據(jù)，并基于預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)檢測，具體為：

在無周期性的第一數(shù)據(jù)集中設(shè)定長度為L的預(yù)測窗口；