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[發(fā)明專利]一種基于形變特征預(yù)測電池碰撞后SoH的方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911345297.4 申請日: 2019-12-24
公開(公告)號: CN111105403A 公開(公告)日: 2020-05-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 張健;劉向陽;西梅歐內(nèi);顧佩華 申請(專利權(quán))人: 汕頭大學(xué)
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/60;G06T7/62;G06T7/64;G01R31/392;G01R31/367;G01R31/396;G01R31/00;G01M7/08
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 代理人: 周增元;曹江
地址: 515000 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 形變 特征 預(yù)測 電池 碰撞 soh 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于形變特征預(yù)測電池碰撞后SoH的方法,其特征在于,包括以下步驟:

按照鋰離子動力電池碰撞測試標準,進行沖擊碰撞試驗;

從電池的三維輪廓掃描圖上,按照多特征表征形變得原則,提取相應(yīng)特征;

對數(shù)據(jù)作監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,統(tǒng)計準確率結(jié)果;

結(jié)果分析和對最優(yōu)結(jié)果做可靠性分析,并輸出該預(yù)測模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于形變特征預(yù)測電池碰撞后SoH的方法,其特征在于,所述從三維輪廓掃描圖上,提取相應(yīng)特征的步驟具體包括:

通過三維輪廓掃描獲得三維輪廓圖像;

運用Matlab軟件和Geomagic軟件工具提取最大形變量Dmax、體積變化量ΔV、電池左側(cè)膨脹量εL和右側(cè)膨脹量εR、最大形變量點的曲率五個特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于形變特征預(yù)測電池碰撞后SoH的方法,其特征在于,所述對數(shù)據(jù)作監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,統(tǒng)計準確率結(jié)果的步驟包括:

對所有的特征組合進行監(jiān)督式機器學(xué)習(xí),統(tǒng)計準確率結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于形變特征預(yù)測電池碰撞后SoH的方法,其特征在于,所述的對于統(tǒng)計結(jié)果進行可靠性分析的步驟包括:

通過分析是否存在欠擬合或過擬合,判斷一個模型是否存在欠擬合或過擬合的標準是:訓(xùn)練誤差與交叉驗證集誤差接近時,并且都大于設(shè)定值時,該模型高偏差;當訓(xùn)練誤差遠小于測試集誤差時,并且訓(xùn)練誤差小于設(shè)定值,該模型高方差。

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