[發(fā)明專利]一種基于形變特征預(yù)測電池碰撞后SoH的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911345297.4 | 申請日: | 2019-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN111105403A | 公開(公告)日: | 2020-05-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張健;劉向陽;西梅歐內(nèi);顧佩華 | 申請(專利權(quán))人: | 汕頭大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/60;G06T7/62;G06T7/64;G01R31/392;G01R31/367;G01R31/396;G01R31/00;G01M7/08 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 周增元;曹江 |
| 地址: | 515000 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 形變 特征 預(yù)測 電池 碰撞 soh 方法 | ||
1.一種基于形變特征預(yù)測電池碰撞后SoH的方法,其特征在于,包括以下步驟:
按照鋰離子動力電池碰撞測試標準,進行沖擊碰撞試驗;
從電池的三維輪廓掃描圖上,按照多特征表征形變得原則,提取相應(yīng)特征;
對數(shù)據(jù)作監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,統(tǒng)計準確率結(jié)果;
結(jié)果分析和對最優(yōu)結(jié)果做可靠性分析,并輸出該預(yù)測模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于形變特征預(yù)測電池碰撞后SoH的方法,其特征在于,所述從三維輪廓掃描圖上,提取相應(yīng)特征的步驟具體包括:
通過三維輪廓掃描獲得三維輪廓圖像;
運用Matlab軟件和Geomagic軟件工具提取最大形變量Dmax、體積變化量ΔV、電池左側(cè)膨脹量εL和右側(cè)膨脹量εR、最大形變量點的曲率五個特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于形變特征預(yù)測電池碰撞后SoH的方法,其特征在于,所述對數(shù)據(jù)作監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,統(tǒng)計準確率結(jié)果的步驟包括:
對所有的特征組合進行監(jiān)督式機器學(xué)習(xí),統(tǒng)計準確率結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于形變特征預(yù)測電池碰撞后SoH的方法,其特征在于,所述的對于統(tǒng)計結(jié)果進行可靠性分析的步驟包括:
通過分析是否存在欠擬合或過擬合,判斷一個模型是否存在欠擬合或過擬合的標準是:訓(xùn)練誤差與交叉驗證集誤差接近時,并且都大于設(shè)定值時,該模型高偏差;當訓(xùn)練誤差遠小于測試集誤差時,并且訓(xùn)練誤差小于設(shè)定值,該模型高方差。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于汕頭大學(xué),未經(jīng)汕頭大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201911345297.4/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:一種內(nèi)外增強天然木飾面板的制備方法
- 下一篇:一種電動車
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法、程序以及記錄介質(zhì)
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 基于時間序列預(yù)測模型適用性量化的預(yù)測模型選擇方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 分類預(yù)測方法及裝置、預(yù)測模型訓(xùn)練方法及裝置
- 幀內(nèi)預(yù)測的方法及裝置
- 圖像預(yù)測方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 文本預(yù)測方法、裝置以及電子設(shè)備
- 模型融合方法、預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)





