[發明專利]噴油器多工況性能數據的分組方法

有效

• 申請號: 201911341429.6
• 申請日: 2019-12-24
• 公開（公告）號: CN111159646B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 矯亞利;徐放;龔蕾;王鋒
• 申請（專利權）人: 一汽解放汽車有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06F18/2135
• 代理公司: 長春吉大專利代理有限責任公司 22201
• 代理人: 朱世林;張晶

1.一種噴油器多工況性能數據的分組方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：數據清理，分析數據的主成分，利用主成分分析PCA選出主特征，并根據主特征選取主要工況；

步驟2：給每個主要工況分配一個權值W；

步驟2中所述給每個主要工況分配一個權值W；具體內容如下：

給每一個特征都初始化一個權值，分別記為W₁，W₂，其中2個權值需要滿足一個條件，它們的累加和為1；第一次初始化，可以任意賦值；

步驟3：求和加權后的各工況數據；

步驟3中所述求和加權后的各工況數據；具體計算方式為：計算加權數據D，D＝X₁*W₁+X₂*W₂；

步驟4：根據求和后的值進行排序；

步驟5：按順序提取相應數量噴油器進行分組，判斷是否符合分組要求；

步驟5中所述按順序提取相應數量噴油器進行分組，判斷是否符合分組要求；具體內容如下：

按順序提取相應數量進行判斷，具體的數量是由對應的發動機的缸數決定；判斷是否符合分組的規范要求；為了節省判斷邏輯，選取一個大油量工況和一個小油量工況代替所有工況，如Q_main，Q_small；并根據計算出Q_main和Q_small的實際噴油量偏差δ；

步驟6：如果不合格，根據不合格情況更換數據，同時記錄不合格問題；

步驟7：如果合格，繼續按步驟5執行，直到提取全部數據；

步驟8：計算分組的效率，如果沒有達到設定要求，根據不合格記錄修改權值，回到步驟3繼續執行；

步驟9：如果滿足設定目標，結束程序。

2.根據權利要求1所述的一種噴油器多工況性能數據的分組方法，其特征在于：

步驟1中所述數據清理，分析數據的主成分，利用主成分分析PCA選出主特征，并根據主特征選取主要工況；具體內容如下：

通過程序將數據導入到EXCEL的數據處理頁，每行數據代表一個噴油器的各個工況的數據，列表示的分別是不同的工況，用Data表示所有數據；再通過調用python腳本獲得所有數據的主成分；Python的數據分析包scikit-learn中的主成分分析PCA能夠計算出給定數據集的主成分；經過主成分分析PCA提取主成分，特征數目降維到2個特征，分別記為X₁，X₂；

Python腳本代碼實現：

from?sklearn.decomposition?import?PCA；

pca＝PCA(0.95)#提取主成分表示了原數據的95％；

Data_new＝pca.fittransform(Data)。

3.根據權利要求2所述的一種噴油器多工況性能數據的分組方法，其特征在于：

步驟6中所述如果不合格，根據不合格情況更換數據，同時記錄不合格問題；具體內容如下：

如果δ超差，找出其中的最小值，按順序替換下一行數據，因為后續提取的新數據只能更大，因此剔除數據中的最小值。

4.根據權利要求3所述的一種噴油器多工況性能數據的分組方法，其特征在于：

步驟8中所述計算分組的效率，如果沒有達到設定要求，根據不合格記錄修改權值，回到步驟3繼續執行；具體內容如下：

計算所有工況是否滿足要求，統計本次分組的效率η，η＝成組數/(總數量＝6)，如果沒有達到設定要求，根據不合格記錄修改權值，回到步驟3繼續執行。