[發明專利]數據庫信息處理的方法、裝置、存儲介質及電子設備有效
| 申請號: | 201911329313.0 | 申請日: | 2019-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN111079185B | 公開(公告)日: | 2022-12-30 |
| 發明(設計)人: | 張蒙;秦文 | 申請(專利權)人: | 醫渡云(北京)技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/62 | 分類號: | G06F21/62 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 孫寶海;袁禮君 |
| 地址: | 100191 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據庫 信息處理 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
本公開的實施例提供了一種數據庫信息處理的方法、裝置、存儲介質及電子設備。該方法包括:獲取數據庫中的數據表;按照敏感數據類型的約束信息對所述數據表進行匹配,獲取所述數據表的敏感數據類型;基于所述敏感數據類型生成所述數據表對應的敏感信息表。實現了自動對數據庫中的敏感信息類型進行識別,提升了敏感信息的識別效率。
技術領域
本公開涉及計算機技術以及信息處理技術領域,具體而言,涉及一種數據庫信息處理的方法、裝置、存儲介質及電子設備。
背景技術
現有技術中,經常需要對數據庫進行探查。數據庫探查是對輸入數據庫的數據進行分析,依賴數據庫結構、表,探查目標數據庫中特定的數據信息報告,如探查數據中敏感性信息所在表及字段名稱,以方便后續的數據脫敏處理。
在探查數據庫中的數據的敏感信息時,目前大部分的方案為人工進行數據庫各個數據表數據信息的判斷,確認哪些信息為敏感信息以便后續的處理。
上述數據庫探查方式,無特定的技術,更多的依賴人工經驗積累,對于依賴較多廠商醫療信息數據的收集處理方面缺乏直觀的應用,數據識別效率低。
因此,需要一種新的數據庫信息處理的方法、裝置、存儲介質及電子設備,用以提升數據庫內的數據識別效率。
需要說明的是,在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解,因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。
發明內容
本公開實施例提供一種數據庫信息處理的方法、裝置、存儲介質及電子設備,進而至少在一定程度上提升敏感信息的識別效率。
本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然,或部分地通過本公開的實踐而習得。
根據本公開實施例的一個方面,提供了一種數據庫信息處理的方法,其中,包括:獲取數據庫中的數據表;按照敏感數據類型的約束信息對所述數據表進行匹配,獲取所述數據表的敏感數據類型;基于所述敏感數據類型生成所述數據表對應的敏感信息表。
在本公開的一些示例性實施例中,獲取數據庫中的數據表之后,所述方法還包括:對所述數據表進行采樣,提取采樣數據表;按照敏感數據類型的約束信息對所述數據表進行匹配,獲取所述數據表的敏感數據類型,包括:按照敏感數據類型的約束信息對所述采樣數據表進行匹配,獲取所述數據表的敏感數據類型。
在本公開的一些示例性實施例中,獲取數據庫中的數據表,包括:建立與所述數據庫的連接;從所述數據庫中提取非系統信息表;從所述非系統信息表中篩選出字符類型以及數值類型的部分,以獲取所述數據庫中的數據表。
在本公開的一些示例性實施例中,按照敏感數據類型的約束信息對所述數據表進行匹配,獲取所述數據表的敏感數據類型,包括:獲取與所述數據表相匹配的各約束信息以及所述各約束信息的權重;確定所述各約束信息所對應的各個敏感數據類型;基于所述各約束信息的權重計算出所述數據表在各個敏感數據類型的權重值;比較所述數據表在各個敏感數據類型的權重值與所述各個敏感數據類型的權重閾值,確定所述數據表的敏感數據類型。
在本公開的一些示例性實施例中,若所述約束信息中包括知識沉淀信息,獲取與所述數據表相匹配的各約束信息以及所述各約束信息的權重,包括:判斷所述數據表與歷史數據表的廠商名稱、系統名稱、數據表名稱以及字段名稱是否相同,若相同,所述數據表與所述知識沉淀信息相匹配,并獲取所述知識沉淀信息對應的權重。
在本公開的一些示例性實施例中,基于所述敏感數據類型生成所述數據表對應的敏感信息表之后,所述方法還包括:將所述數據表中所述敏感信息表對應的字段轉換為加密字符。
在本公開的一些示例性實施例中,所述敏感數據類型包括:姓名、性別、電話、身份證、郵箱以及婚姻狀況中的至少一種。
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