[發明專利]地區安全態勢信息管理系統

在審

• 申請號: 201911310427.0
• 申請日: 2019-12-18
• 公開（公告）號: CN111026780A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 陳澤勇;張治同;姚松;張莉
• 申請（專利權）人: 成都迪普曼林信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/245
• 分類號: G06F16/245;G06F9/455;G06Q10/10;G06Q50/26
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

本發明公開了地區安全態勢信息管理系統，包括安全態勢子系統、事件分析子系統、信息庫子系統以及風險評估子系統：所述安全態勢子系統包括恐怖主義模塊、軍事沖突模塊，提供對目標區域安全態勢的查詢；所述事件分析子系統包括事件分析模塊和信息分析模塊，提供對特定事件的持續跟蹤，以及對事件關聯方的關系描述；所述信息庫子系統包括知識庫模塊和智庫模塊，提供人物及其相關的關系數據以及區域內媒體信息；所述風險評估子系統包括查詢模塊和風險類型選擇模塊，提供對特定國家或地區的風險評估操作以及綜合評估結果。系統性能穩定，方便了用戶對特定區域的信息查詢以及學習。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及地區安全態勢信息管理系統。

背景技術

隨著互聯網的發展，每天網站的數據呈還量化、指數化的速度增長，極大豐富了可利用的信息資源。情報研究員會從大量數據中甄別出有用的情報信息，并將情報信息進行簡單的存儲。上述存儲方法對于需要經常查閱情報信息會比較麻煩，需要人工檢索，并從檢索到的信息中再進行查找，大大增加了查閱的困難，也會致使情報研究員遺漏重要情報信息。

發明內容

本發明的目的在于，針對上述問題，提出地區安全態勢信息管理系統。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：包括安全態勢子系統、事件分析子系統、信息庫子系統以及風險評估子系統：所述安全態勢子系統包括恐怖主義模塊、軍事沖突模塊，提供對目標區域安全態勢的查詢；所述事件分析子系統包括事件分析模塊和信息分析模塊，提供對特定事件的持續跟蹤，以及對事件關聯方的關系描述；所述信息庫子系統包括知識庫模塊和智庫模塊，提供人物及其相關的關系數據以及區域內媒體信息；所述風險評估子系統包括查詢模塊和風險類型選擇模塊，提供對特定國家或地區的風險評估操作以及綜合評估結果。

進一步的，所述恐怖主義模塊與軍事沖突模塊通過在采集的海外媒體文本數據中，采用DMCNN神經網絡模型自動提取相關事件信息。

進一步的，所述安全態勢子系統還包括查詢模塊，用于查詢時間間隔切換。

進一步的，所述安全態勢子系統好包括熱力圖模塊，用于顯示該區域恐怖主義或軍事沖突的熱力圖。

進一步的，所述信息分析模塊提供媒體信息的查詢與統計功能，基于“話題檢測與跟蹤”和“知識圖譜”兩項技術，其中“話題話題檢測與跟蹤”主要是通過“單遍聚類”算法和Kleinberg算法實現；關于事件關聯方的關系檢測則通過“知識圖譜”實現，使用Bi-LSTM-CRF模型處理媒體報道文本數據。

進一步的，所述事件分析模塊提供對特定事件的持續跟蹤以及事件關聯方的關系描述，使用一種基于DOCKER容器的分布式微服務結構的數據采集框架，該框架采用docker容器進行分布式部署，在軟件架構邏輯上采用微服務架構。

進一步的，所述知識庫模塊提供人物及其相關的關系數據，采用NLP/NLU的相關算法從媒體與智庫數據中提取的，具體是使用Bi-LSTM-CRF模型提取命名實體數據；

進一步的，所述智庫模塊提供區域的媒體信息，使用一種基于DOCKER容器的分布式微服務結構的數據采集框架，該框架采用docker容器進行分布式部署，在軟件架構邏輯上采用微服務架構。

進一步的，所述風險類型選擇模塊用于選擇特定的風險類型，采用DMCNN神經網絡模型與Bi-LSTM-CRF模型來提取媒體與智庫文本數據中的信息，然后按照特定的風險評估算法對區域的風險進行評估。

進一步的，所述查詢模塊用于對地區以及風險類型的查詢，顯示該區域的風險信息。