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[發明專利]股市運行風險信息挖掘方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201911305866.2 申請日: 2019-12-17
公開(公告)號: CN111090744A 公開(公告)日: 2020-05-01
發明(設計)人: 席麗娜;劉大雙;李德彥 申請(專利權)人: 中科鼎富(北京)科技發展有限公司
主分類號: G06F16/34 分類號: G06F16/34;G06F16/35;G06Q10/06;G06Q40/06
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐正瑜
地址: 100089 北京市海淀區萬*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 股市 運行 風險 信息 挖掘 方法 裝置
【說明書】:

本申請提供一種股市運行風險信息挖掘方法及裝置。該方法包括:獲取待挖掘的新聞數據;利用信息抽取模型中的多個抽取規則分別對所述新聞數據進行抽取,獲得風險摘要;其中,所述風險摘要為利用目標抽取規則從所述新聞數據中抽取到的內容,所述目標抽取規則為多個抽取規則中成功抽取到風險摘要的抽取規則。本申請實施例通過多個抽取規則分別對新聞數據進行抽取,獲得新聞數據中的風險摘要,無需人工從新聞數據中摘取,從而提高了對風險摘要挖掘的效率。

技術領域

本申請涉及信息挖掘技術領域,具體而言,涉及一種股市運行風險信息挖掘方法及裝置。

背景技術

股票市場是一個國家或地區經濟和金融活動的晴雨表,也是企業融資和投資者資產配置的重要手段,對股市的預測研究不僅可以為政府、企業和投資者制定相關決策提供依據,還可以規避金融風險,促進股票市場穩定健康發展。

政府相關政策對股市有著重要的影響,因此股民幾乎每天都會關注政府部門發布的政策新聞,但是,一般情況下,政策新聞篇幅較大,股民需要閱讀整篇政策新聞,然后從中獲取對股市有影響的內容。現有技術中,為了節省了用戶的閱讀時間,有些股市預測平臺會定期向用戶推送政策新聞中對股市有影響的內容,這些內容是通過人工預先從整篇政策新聞中挑選出來的。很顯然,人工從政策新聞中挑選有價值的內容效率比較低。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種股市運行風險信息挖掘方法及裝置,用以解決現有技術中對政策新聞挖掘效率低的問題。

第一方面,本申請實施例提供一種股市運行風險信息挖掘方法,包括:獲取待挖掘的新聞數據;利用信息抽取模型中的多個抽取規則分別對所述新聞數據進行抽取,獲得風險摘要;其中,所述風險摘要為利用目標抽取規則從所述新聞數據中抽取到的內容,所述目標抽取規則為多個抽取規則中成功抽取到風險摘要的抽取規則。

本申請實施例通過多個抽取規則分別對新聞數據進行抽取,獲得新聞數據中的風險摘要,無需人工從新聞數據中摘取,從而提高了對風險摘要挖掘的效率。

進一步地,所述信息抽取模型中包括與每個抽取規則對應的新聞類型;所述方法還包括:根據所述目標抽取規則確定所述新聞數據對應的目標新聞類型。

本申請實施例通過利率利空政策、股市利空政策和行業概念利空政策這三個方面對新聞數據進行挖掘,從而可以獲得更加全面、準確的風險摘要。

進一步地,在獲得目標抽取規則和風險摘要之后,所述方法還包括:獲取屬于同一新聞類型的多個風險摘要;對所述多個風險摘要進行聚類分析,獲得至少一個細分類別。

本申請實施例通過對同一類型的風險摘要進行聚類分析,將屬于同一類型的風險摘要歸為一類,以實現對風險摘要的整理。

進一步地,所述對所述多個風險摘要進行聚類分析,獲得至少一個細分類別,包括:從多個風險摘要中選取K個風險摘要作為均值向量;其中,K為正整數,且K的最大值小于風險摘要的總數;循環執行簇歸類操作,直至計算每個簇的新的均值向量的變化幅度小于預設幅度為止;其中,所述簇歸類操作包括:計算每個風險摘要到每個均值向量之間的距離;將距離風險摘要最近的均值向量的標記作為所述風險摘要的簇標記,獲得K個簇,計算每個簇的新的均值向量。

進一步地,所述新聞類型包括利率利空政策、股市利空政策和行業概念利空政策;在利用信息抽取模型中的多個抽取規則分別對所述新聞數據進行抽取之前,所述方法還包括:分別獲取所述利率利空政策、股市利空政策和行業概念利空政策對應的關鍵詞;根據所述利率利空政策的關鍵詞生成所述利率利空政策對應的抽取規則;根據所述股市利空政策的關鍵詞生成所述股市利空政策對應的抽取規則;根據所述行業概念利空政策的關鍵詞生成所述行業概念利空政策對應的抽取規則。

本申請實施例通過不同的抽取規則對新聞數據進行抽取,能夠從不同類型的新聞數據所具備的特征不同出發,從而提高了抽取的準確性。

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