[發明專利]基于L1

有效

• 申請號: 201911298772.7
• 申請日: 2019-12-17
• 公開（公告）號: CN111222542B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 陳征
• 申請（專利權）人: 寧波工程學院
• 主分類號: G06F18/211
• 分類號: G06F18/211;G06F18/241
• 代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245
• 代理人: 劉美麗

1.一種基于L₁正則化的混合動力公交車工況有效特征選取方法，其特征在于包括步驟為：

S1、獲取混合動力公交車的工況數據，得到每個時間點對應的混合動力公交車的速度工況數據；

S2、將混合動力公交車的速度工況數據劃分成N個片段；

S3、提取每個片段內的M個特征參數，記作F₁,F₂,…,F_M，其中，特征參數包括該片段的平均速度、最大速率、最小速率、最大加速度、最小加速度及怠速時間；

S4、利用提取的特征參數將N個工況片段進行分類，獲得不同工況類型的交通流暢度，進而得到樣本：

(F_1i,F_2i,…,F_Mi,y_i)，i＝1,…,N

其中，y_i是第i個速度工況片段所對應的工況類型的交通流暢度；

S5、通過求解特征提取模型，獲得工況的有效特征參數，具體過程為：

S51、建立特征提取模型：

式中，β₀、β_j均為待定系數，λ是懲罰參數；

S52、確定模型的輸入和輸出：

模型輸入：樣本(F_1i,F_2i,…,F_Mi,y_i)以及容錯常數ε；

模型輸出：β中非零的分量；

S53、將(F_1i,F_2i,…,F_Mi)標準化，初始取β₁＝β₂＝…＝β_M＝0，y表示工況的流暢度組合向量，表示工況類型流暢度的平均值；

S54、通過求解確定與r₀最相關的F_j，并定義活動集A＝{j}和向量F_j形成的矩陣F_A；

S55、選擇有效的表征工況信息的特征參數，具體過程為：

S551、定義最小二乘方向得到當前的最小二乘方向，其中，k＝1,2,…,K＝min(N-1,M)，r_k-1是殘差，對于M維向量Δ，使Δ_A＝δ，其他元素都為0；

S552、以Δ方向，從β_k-1開始，朝著它們的最小二乘求解移動系數β，得到新的F_A和新的殘差r(λ)，其中，

F_A：β(λ)＝β_k-1+(λ_k-1-λ)Δ,0≤λ≤λ_k-1

r(λ)＝y-Fβ(λ)＝r_k-1-(λ_k-1-λ)FΔ；

S553、關注λ＝|＜F_l,r(λ)＞|，其中假設第j個變量使得λ達到最大，即|＜F_j,r(λ)＞|＝λ，則應該將j加入A，而且令λ_k＝λ，將活動集的范圍擴大；

S554、令A＝A∪{j}，β_k＝β(λ)＝β_k-1+(λ_k-1-λ_k)Δ，r_k＝y-Fβ_k，更新循環；

S555、返回序列在最優解中舍去等于零的常數β_j，設j＝1,2,…,L，剩下的β_L+1,β_L+2,…,β_M所對應的特征F_(L+1),F_(L+2),…,F_M為工況的有效特征參數。