[發明專利]一種大數據電商運營平臺

在審

• 申請號: 201911295881.3
• 申請日: 2019-12-16
• 公開（公告）號: CN111047412A
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 彭鋒;宋文欣;金雷;張勇;黃艷
• 申請（專利權）人: 武漢智領云科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589
• 代理人: 徐家升

本發明提出了一種大數據電商運營平臺，平臺包括藍海詞挖掘裝置、數據分析優化裝置以及個性化商品推送裝置，藍海詞挖掘裝置，通過機器學習方法分析商品銷量和標題分詞關系批量挖掘關鍵搜索詞，然后通過直通車和生意參謀的數據驗詞算法進行高效篩選，從而快速批量地產生精準長尾詞；數據分析優化裝置，通過多種類別機器學習方法實現對挖掘篩選后的數據進行分析、處理以及優化，從而得到不同類別商品的排序結果，通過個性化商品推送裝置將不同類別商品的排序結果展示給用戶。通過打造國內領先的電商數據全網搜索和商品信息的數據中臺，為電商商家提供基于人工智能的大數據服務，實現數據驅動的智能運營的創新商業模式。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種大數據電商運營平臺。

背景技術

隨著消費者和電商商家獲得數據的難度和成本日益增加，同時大量非結構化的電商數據使得數據的海量采集和人工智能分析成為第三方電商數據服務的主要瓶頸，新一代的電商大數據智能平臺成為市場上迫切需要的產品，無論低端C店還是高端品牌商家都迫切希望獲得數據賦能的競爭優勢。

新的技術如大數據、云計算、人工智能等引入到電商服務市場將幫組商家實現滲透消費者運營、大數據選品、供應鏈改造等新型商業模式，技術驅動的新型的面向電商服務的職能數據公司將迎來巨大的市場商機。

店查查提供淘寶數據統計、店鋪關注、寶貝價格關注、直通車選詞、標題優化，營銷數據分析等服務，但是沒有對商品庫存數據進行打通。淘大象提供排名查詢，但是沒有對排名數據進行分析建模，只能展示數據采集結果。生意參謀是阿里巴巴商家端統一數據平臺，提供口徑標準統一、計算全面準確的店鋪數據和行業數據，從而為商務決策提供參謀，但是并沒有對貨源、選品、運營、推廣整個渠道數據進行打通。

目前已有的大數據電商運營平臺主要有以下不足：現有的市場不能通過采集的數據進行大數據分析建模，只能展示采集結果；沒有一站式數據平臺打通貨源、選品、運營、推廣整個渠道數據；無法利用人工智能算法的模型對選品的預測及全自動無庫存模式進行貨品一鍵代發。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提出了一種大數據電商運營平臺，支持多類目店群的大量商品選品，實現端到端無庫存店群運營流程店自動化，支持商品標題裂變和同款主題優化差異化，流程隨著新的數據采集實現自適應化演進。

根據本發明的實施例，本發明的大數據電商運營平臺包括藍海詞挖掘裝置、數據分析優化裝置以及個性化商品推送裝置，其中，

所述藍海詞挖掘裝置，通過機器學習方法分析商品銷量和標題分詞關系批量挖掘關鍵搜索詞，然后通過直通車和生意參謀的數據驗詞算法進行高效篩選，從而快速批量地產生精準長尾詞；

所述數據分析優化裝置，通過多種類別機器學習方法實現對挖掘篩選后的數據進行分析、處理以及優化，從而得到不同類別商品的排序結果；

所述個性化商品推送裝置，將不同類別商品的排序結果展示給用戶。

進一步的，所述平臺還包括搜索裝置，為用戶提供不同商品的搜索，并每隔一時間周期將用戶輸入的熱度搜索詞進行采集后傳輸至藍海詞挖掘裝置。

進一步的，所述藍海詞挖掘裝置，通過機器學習方法分析商品銷量和標題分詞關系批量挖掘關鍵搜索詞，還包括確定出用戶屬性數據和用戶行為數據，其中，所述用戶屬性數據包括用戶唯一標識碼、用戶年齡、性別、職業分類、地域、平臺賬戶信用等級、設備型號、用戶購買力水平；用戶行為數據包括瀏覽、收藏、加入購物車、購買以及評價行為。

進一步的，所述數據分析優化裝置包括，

排名優化模塊，用于利用Learning to Rank的機器學習方法反向建模商品排名和相關屬性的關系，預測商品屬性對排名的權重因子，從而實現商品排名優化的運營需求；