[發(fā)明專(zhuān)利]一種微衛(wèi)星不穩(wěn)定腸癌能譜CT碘水圖影像組學(xué)特征處理方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911269293.2 | 申請(qǐng)日: | 2019-12-11 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111028223A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-04-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉愛(ài)連;李昕;武敬君;郭妍;趙瑩;張欽和;吳艇帆 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T7/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06T7/00 |
| 代理公司: | 大連東方專(zhuān)利代理有限責(zé)任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址: | 116011 遼*** | 國(guó)省代碼: | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 衛(wèi)星 不穩(wěn)定 腸癌 ct 碘水圖 影像 特征 處理 方法 | ||
本發(fā)明提供一種微衛(wèi)星不穩(wěn)定腸癌能譜CT碘水圖影像組學(xué)特征處理方法,包括:收集腸癌樣本圖像;對(duì)腸癌樣本圖像進(jìn)行感興趣區(qū)域勾畫(huà),提取感興趣區(qū)域的圖像特征;對(duì)提取的圖像特征進(jìn)行啞變量處理,生成一個(gè)取值為0或1的啞變量特征;引用卡方檢驗(yàn),對(duì)經(jīng)過(guò)啞變量處理后的圖像特征采用假設(shè)檢驗(yàn)法過(guò)濾出具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的組學(xué)特征;采用相關(guān)性分析方法對(duì)組學(xué)特征之間的冗余性進(jìn)行過(guò)濾,引用Kendall相關(guān)性分析,計(jì)算相關(guān)性系數(shù),得到過(guò)濾后的組學(xué)特征;基于模型層面,引入LASSO算法,對(duì)組學(xué)特征進(jìn)行降維處理;基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的最優(yōu)化理論,引入5折交叉驗(yàn)證技術(shù),通過(guò)L2正則化模型構(gòu)建思想,最優(yōu)化得到L2正則化Logistic回歸模型,采用ROC方法對(duì)L2正則化Logistic回歸模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)、影像組學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,尤其涉及一種微衛(wèi)星不穩(wěn)定腸癌能譜CT碘水圖影像組學(xué)特征處理方法。
背景技術(shù)
腸癌是全球第三大常見(jiàn)的惡性腫瘤,其微衛(wèi)星不穩(wěn)定(microsatelliteinstability,MSI)狀態(tài)與預(yù)后和治療密切相關(guān)。2017年NCCN指南指出,MSI結(jié)直腸癌患者往往預(yù)后更好,更易獲益于免疫治療,并對(duì)氟尿嘧啶藥物不敏感。目前對(duì)MSI的判斷依賴(lài)于術(shù)后病理組織檢測(cè),但考慮到醫(yī)療設(shè)備的限制以及手術(shù)對(duì)患者造成的創(chuàng)傷,術(shù)前尋找無(wú)創(chuàng)方法獲取MSI狀態(tài)是十分必要的。已經(jīng)有學(xué)者嘗試基于影像特征評(píng)估子宮內(nèi)膜癌、腸癌及胃癌MSI狀態(tài),但這些研究的診斷價(jià)值尚不明確,且更多定量的影像特征尚未被充分挖掘。
能譜CT作為臨床常用的影像檢查手段,能夠通過(guò)碘水濃度圖反映組織的血供狀態(tài)。本團(tuán)隊(duì)前期研究發(fā)現(xiàn),與微衛(wèi)星穩(wěn)定(microsatellite stability,MSS)結(jié)直腸癌組織相比,MSI結(jié)直腸癌的血供更少,平均碘濃度更低,但該研究忽略了碘濃度分布的空間異質(zhì)性。影像組學(xué)分析是基于像素強(qiáng)度和空間分布特點(diǎn),定量描述了組織異質(zhì)性,一定程度上可作為腫瘤分子狀態(tài)的潛在影像學(xué)標(biāo)記物。
腸癌的MSI狀態(tài)與其療效及預(yù)后密切相關(guān),目前,MSI已經(jīng)成為腸癌組織標(biāo)本的常規(guī)檢測(cè)手段。但MSI的檢測(cè)依賴(lài)于侵入性手術(shù)或活組織檢查所獲取的組織樣本,而腫瘤異質(zhì)性限制了該樣本的有效性,因?yàn)樾〗M織樣本不可能代表整個(gè)腫瘤。此外,雖然MSI的檢測(cè)已經(jīng)被納入臨床實(shí)踐中,但受到其成本、檢測(cè)周期和技術(shù)復(fù)雜性的限制,大規(guī)模腫瘤分子檢測(cè)難以在臨床得到推廣。影像檢查能夠直觀地涵蓋整個(gè)腫塊的信息,避免了因腫瘤異質(zhì)性造成的差異。它還可以觀察腫瘤外周區(qū)域,而這些區(qū)域通常不能通過(guò)外科手術(shù)切除,很難獲取其病理信息。
發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)上述提出的技術(shù)問(wèn)題,而提供一種微衛(wèi)星不穩(wěn)定腸癌能譜CT碘水圖影像組學(xué)特征處理方法。本發(fā)明將高通量的影像組學(xué)特征與MSI信息相關(guān)聯(lián),為MSI腸癌提供一種基于放射影像組學(xué)特征的非侵襲性的可視化方法。
本發(fā)明采用的技術(shù)手段如下:
一種微衛(wèi)星不穩(wěn)定腸癌能譜CT碘水圖影像組學(xué)特征處理方法,包括如下步驟:
S1、收集腸癌樣本圖像,所述樣本圖像為MSI腸癌能譜CT碘水圖像和MSS腸癌能譜CT碘水圖像;
S2、對(duì)所述腸癌樣本圖像進(jìn)行感興趣區(qū)域勾畫(huà),提取感興趣區(qū)域的圖像特征;
S3、對(duì)所述步驟S2中提取的圖像特征進(jìn)行啞變量處理,生成一個(gè)取值為0或1的啞變量特征;
S4、引用卡方檢驗(yàn),對(duì)經(jīng)過(guò)啞變量處理后的圖像特征采用假設(shè)檢驗(yàn)法過(guò)濾出具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的組學(xué)特征;
S5、采用相關(guān)性分析方法對(duì)所述組學(xué)特征之間的冗余性進(jìn)行過(guò)濾,引用Kendall相關(guān)性分析,計(jì)算相關(guān)性系數(shù)corxy,得到過(guò)濾后的組學(xué)特征;
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