[發明專利]一種基于標準數據采集的自動化主觀像質評測方法

在審

• 申請號: 201911266190.0
• 申請日: 2019-12-11
• 公開（公告）號: CN110913210A
• 公開（公告）日: 2020-03-24
• 發明（設計）人: 廖志梁;王道寧;陶亮;馬壯
• 申請（專利權）人: 易誠高科（大連）科技有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00
• 代理公司: 大連優路智權專利代理事務所(普通合伙) 21249
• 代理人: 宋春昕

一種基于標準數據采集的自動化主觀像質評測方法，包括以下步驟：1)選定用于拍攝的實景、指定拍攝主體、指定拍攝角度；2)采集標準數據，并將采集到的圖像數據嵌入到輔助拍攝工具的標準圖像庫中；3)使用標準數據構建標準數據集；4)針對待評測設備，使用輔助拍攝方法進行數據采集；5)通過像質評價方法得出分析結果。本發明保證了所選定場景的有效性，評測流程的可復現性和評測結果的準確性；輔助拍攝能夠引導測試人員在采集數據時獲得更標準的圖像，標準化圖像數據增強了數據的有效性，提升自動化像質評價方法的性能；客觀性的像質評價方法可以自動化地分析圖像的像質特征，給出具有客觀性的評價參數，降低專家主觀因素對評測結果的干擾。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域。

背景技術

圖像質量評價旨在通過分析圖像的內容(細節還原度和色彩還原度)獲得成像系統中存在的問題，從而指導圖像效果工程師對成像系統硬件進行調優。第三方機構采用的圖像質量評價方法通常包括客觀評價和主觀評價兩部分，前者的拍攝主體是標準圖卡，后者的拍攝主體是自然場景。客觀評價和主觀評價的結果相結合，可以盡可能完備地發現成像系統在不同成像條件下暴露出的問題，使硬件調優更有針對性，以獲得效果更好的成像系統。

目前，第三方像質評測機構的主觀像質評價項目通常采用以像質專家為中心的評價體系。即專家選定拍攝場景之后，由測試人員前往指定位置使用不同設備采集數據，然后將整理后的數據交給像質專家用于評測。評測過程中專家會結合拍攝場景的實際狀況和成像結果對像質進行多個維度的評價，最終生成像質評價報告。

現有的評價方法中存在著一些問題。首先，主觀評測依賴專家對像質的主觀判斷，因此不同專家有時會產生分歧，得到的結果不夠客觀。其次，在自然場景進行數據采集時，如果沒有外部約束很難保證拍攝的圖像接近相同，實驗很難復現。最后，采用上述流程時所有采集到的圖像都需要由專家本人進行評價，這一過程將會相當耗時。

發明內容

為了解決傳統圖像像質評測方法存在的上述問題，本發明提供了一種基于標準數據采集的自動化主觀像質評測方法。

本發明為實現上述目的所采用的技術方案是：一種基于標準數據采集的自動化主觀像質評測方法，包括以下步驟：

1)選定用于拍攝的實景、指定拍攝主體、指定拍攝角度；

2)采集標準數據，并將采集到的圖像數據嵌入到輔助拍攝工具的標準圖像庫中；

3)使用標準數據構建標準數據集：

3-1)針對每個像質評價指標框選對應的評價區域；

3-2)修復各圖像區域中存在的像質問題；

3-3)針對修復后的各圖像區域提取像質描述特征，以此作為標準值用于測試過程的比對；

4)針對待評測設備，使用輔助拍攝方法進行數據采集；

5)通過像質評價方法得出分析結果。

所述步驟3-2)中，特征提取方法為：

3.2.1)曝光參考值為：

其中I(i,j)為圖像中第i行第j列的像素的灰度值，M、N分別為圖像的高度和寬度，I_c表示圖像中心50％的區域，T為過曝閾值，α與β為權重，p(I_c(i,j)≥T)表示對于圖像I中的像素灰度值大于閾值T的概率，f_AE為曝光參考值；

3.2.2)計算對焦參考值，采用統計圖像方差的方式獲得，或使用邊緣提取算法(提取圖像指定區域的細節信息，通過分析邊緣圖的均值或方差獲得；

3.2.3)白平衡，通過分析圖像在HSV或LAB顏色空間的顏色信息分布獲得；