[發(fā)明專利]一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的三線陣影像云檢測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911256302.4 | 申請日： | 2019-12-10 |
| 公開（公告）號： | CN111062917A | 公開（公告）日： | 2020-04-24 |
| 發(fā)明（設計）人： | 范曉敏;折曉宇;王一;何曉寧;白曉輝;趙瑩芝;魏彥銘 | 申請（專利權(quán)）人： | 西安中科星圖空間數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京眾達德權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570 | 代理人： | 劉杰 |
| 地址： | 710000 陜西省西安市國家*** | 國省代碼： | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 深度 神經(jīng)網(wǎng)絡 三線 影像 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的三線陣影像云檢測方法，其特征在于，所述方法包括:
獲得原始影像數(shù)據(jù)集，其中，所述原始影像數(shù)據(jù)集為含云影像數(shù)據(jù)；
對所述原始影像數(shù)據(jù)集進行圖像預處理，生成訓練樣本集和測試樣本集；
根據(jù)三線陣影像中云層特征信息，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型；
根據(jù)所述訓練樣本集，訓練所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型；
將所述測試樣本集輸入到訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，獲得預測影像；
根據(jù)所述預測影像，判斷檢測結(jié)果是否有云。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
將所述預測影像與所述測試樣本集中的真實影像進行對比，驗證所述訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的檢測效果。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始影像數(shù)據(jù)集為天繪一號衛(wèi)星影像中的三線陣影像，其中，所述三線陣影像包括前視、下視和后視影像。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)三線陣影像中云層特征信息，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型，包括：
所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括八層：前四層為卷積層、中間三層為反卷積層及最后一層為卷積層；其中，所述卷積層采用3x3的濾波器，步長為2；所述反卷積層采用3x3的濾波器。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述訓練樣本集，訓練所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型，包括：
從所述訓練樣本集中選取一個訓練樣本(x,y)，將x輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并計算實際輸出結(jié)果；其中，x為所述原始影像，y為所述原始影像對應的云標簽值；
計算所述實際輸出結(jié)果與所述原始影像對應的云標簽值的差值；
利用極小化誤差法反向傳播調(diào)整權(quán)值矩陣；
保存訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
7.一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的三線陣影像云檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
第一獲得單元，所述第一獲得單元用于獲得原始影像數(shù)據(jù)集，其中，所述原始影像數(shù)據(jù)集為含云影像數(shù)據(jù)；
第一生成單元，所述第一生成單元用于對所述原始影像數(shù)據(jù)集進行圖像預處理，生成訓練樣本集和測試樣本集；
第一構(gòu)建單元，所述第一構(gòu)建單元用于根據(jù)三線陣影像中云層特征信息，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型；
第一訓練單元，所述第一訓練單元用于根據(jù)所述訓練樣本集，訓練所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型；
第二獲得單元，所述第二獲得單元用于將所述測試樣本集輸入到訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，獲得預測影像；
第一判斷單元，所述第一判斷單元用于根據(jù)所述預測影像，判斷檢測結(jié)果是否有云。
8.一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的三線陣影像云檢測裝置，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)以下步驟：
獲得原始影像數(shù)據(jù)集，其中，所述原始影像數(shù)據(jù)集為含云影像數(shù)據(jù)；
對所述原始影像數(shù)據(jù)集進行圖像預處理，生成訓練樣本集和測試樣本集；
根據(jù)三線陣影像中云層特征信息，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型；
根據(jù)所述訓練樣本集，訓練所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型；
將所述測試樣本集輸入到訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，獲得預測影像；
根據(jù)所述預測影像，判斷檢測結(jié)果是否有云。
9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：
獲得原始影像數(shù)據(jù)集，其中，所述原始影像數(shù)據(jù)集為含云影像數(shù)據(jù)；
對所述原始影像數(shù)據(jù)集進行圖像預處理，生成訓練樣本集和測試樣本集；
根據(jù)三線陣影像中云層特征信息，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型；
根據(jù)所述訓練樣本集，訓練所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型；
將所述測試樣本集輸入到訓練后的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，獲得預測影像；
根據(jù)所述預測影像，判斷檢測結(jié)果是否有云。
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