[發明專利]基于泛在電力物聯網技術的調相機遠程診斷系統在審
| 申請號: | 201911223740.0 | 申請日: | 2019-12-04 |
| 公開(公告)號: | CN110782190A | 公開(公告)日: | 2020-02-11 |
| 發明(設計)人: | 梅睿;顧文;喻建;楊宏宇;夏潮;高磊;李賀文;宋玉霞 | 申請(專利權)人: | 江蘇方天電力技術有限公司;中國電力科學研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/21;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 32252 南京鐘山專利代理有限公司 | 代理人: | 陳月菊 |
| 地址: | 211102 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 相機 數據倉庫 數據庫 故障診斷知識庫 設備臺賬數據庫 專家診斷數據庫 故障診斷模型 數據挖掘技術 遠程診斷系統 在線監測設備 標準數據庫 工作流引擎 管理服務器 歷史數據庫 數據標準化 物聯網技術 安全預警 海量數據 技術保證 技術構建 結合系統 評估模型 評價體系 數據復制 數據聚集 數據中心 數據轉化 通訊裝置 協調控制 信息數據 運行狀態 指標分析 精細化 推理 對調 樞紐 一體化 電網 共享 預測 交換 健康 生產 管理 | ||
1.一種基于泛在電力物聯網技術的調相機遠程診斷系統,其特征在于,所述調相機遠程診斷系統包括設備臺賬數據庫、標準數據庫、歷史數據庫、評估模型數據庫、故障診斷模型數據庫、遠程專家診斷數據庫、在線監測設備、工作流引擎、通訊裝置、管理服務器;
所述工作流引擎內置在管理服務器中,用于建立工作流模型、定義角色,采用流程控制器實現調相機遠程診斷流程控制;
所述設備臺賬數據庫,用于記錄各電氣設備的靜態和動態信息、出廠信息、設備參數信息,對電氣設備進行KKS編碼;
所述標準數據庫,用于建立和存儲各電氣設備的檢測周期、檢測時間、數據評價標準、數據等級;
所述在線監測設備,通過通訊裝置與管理服務器連接,用于離線和在線獲取現場電氣設備的運行參數和狀態數據,將得到的電氣設備的運行參數和狀態數據發送給歷史數據庫和管理服務器;
所述歷史數據庫,用于存儲對應在線監測設備采集到的運行參數和狀態數據和管理服務器根據在線檢測設備采集的運行參數和狀態數據做出的趨勢分析結果;
所述故障診斷模型數據庫,用于存儲各在線監測數據的診斷模型、推理機規則和機制;
所述專家遠程診斷數據庫,用于存儲電氣設備的運行參數和狀態數據和對應的診斷結果;
所述管理服務器中嵌入有所有電氣設備的故障診斷模型,用于結合專家遠程診斷數據庫,從故障診斷模型數據庫調用對應的診斷模型和推理機,對導入的現場電氣設備的運行參數和狀態數據進行處理,以完成對各電氣設備的狀態診斷和故障預警,輸出對應的診斷結果。
2.根據權利要求1所述的基于泛在電力物聯網技術的調相機遠程診斷系統,其特征在于,所述通訊裝置包括4G、WiFi、USB。
3.根據權利要求1所述的基于泛在電力物聯網技術的調相機遠程診斷系統,其特征在于,所述在線監測設備包括調相機軸/瓦振動監測模塊,調相機局放、軸電壓、匝間短路及端部振動監測模塊,油液在線狀態監測模塊,冷卻系統監測模塊。
4.根據權利要求1所述的基于泛在電力物聯網技術的調相機遠程診斷系統,其特征在于,所述管理服務器以數據倉庫的形式對設備臺賬數據庫、標準數據庫、歷史數據庫、評估模型數據庫、故障診斷模型數據庫、遠程專家診斷數據庫中的數據進行存儲和處理。
5.根據權利要求1所述的基于泛在電力物聯網技術的調相機遠程診斷系統,其特征在于,所述在線監測設備包括工業巡點檢設備,所述工業巡點檢設備包括:振動監測、油液監測、軸電壓監測、溫度監測、油液鐵譜、電流監測、顆粒度計數等在線采集裝置中的一種或多種。
6.根據權利要求1所述的基于泛在電力物聯網技術的調相機遠程診斷系統,其特征在于,所述故障診斷模型基于故障診斷規則和故障案例相結合的方法,診斷已經發生和可能發生的故障。
7.根據權利要求6所述的基于泛在電力物聯網技術的調相機遠程診斷系統,其特征在于,所述故障診斷規則的格式為:
如果〈前提〉則〈結論/動作〉CFr(規則可信度)
其中,規則的前提部分是機組出現的征兆,包括單一征兆和組合征兆;規則的結論部分是設備的某一故障;動作本分是建議采取的行動或處理措施;規則本身的可信度由領域專家給定,結論的可信度通過計算得到,其中,針對所包含的征兆之間為“與”關系的診斷規則,故障可信度CF取征兆可信度中的最小值與規則可信度的乘積:
CF=CFr×min(CFS)
針對具有多條診斷規則的故障模型,故障可信度取所有診斷規則可信度的最大值。
8.根據權利要求1所述的基于泛在電力物聯網技術的調相機遠程診斷系統,其特征在于,所述推理機采用正向推理的方式對故障狀態進行推導,所述故障狀態包括確定存在的故障、排除不存在的故障,以及需要做進一步確認的可能存在的故障。
9.根據權利要求1所述的基于泛在電力物聯網技術的調相機遠程診斷系統,其特征在于,所述故障診斷模型的創建方法包括:
從若干個同類設備離散的歷史數據中挖掘具有相同故障機理、不同表現的故障數據,對其進行歸類總結和故障復現,最終形成對應的故障診斷模型。
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