[發明專利]電網規劃決策數據噪音識別與降噪方法及系統

在審

• 申請號: 201911215887.5
• 申請日: 2019-12-02
• 公開（公告）號: CN111027835A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 靳盤龍;董曉晶;黨東升;宮建鋒;韓一鳴;張斌;楊陽;徐鵬飛;胡志冰;郭寧;劉波
• 申請（專利權）人: 國網寧夏電力有限公司經濟技術研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/20;G06F111/04
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

本公開提供了一種電網規劃決策數據噪音識別與降噪方法及系統，獲取多個業務系統的電網基礎數據；對各業務系統之間的數據進行差異分析，按照電網規劃業務需求進行統一建模；設定數據標準，判斷采集各類電網基礎數據是否符合數據標準，如果不符合則判定為噪音；對噪音數據根據數據標準規則進行清洗；噪音數據經過降噪后成為正常數據，以滿足后續的指標計算。

技術領域

本公開屬于電網數據處理技術領域，涉及一種電網規劃決策數據噪音識別與降噪方法及系統。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關的背景技術信息，不必然構成在先技術。

近年來電力負荷的壓力不斷加大，電網規劃就顯得尤為重要。而電網規劃是以負荷預測和電源規劃為基礎，根據城市發展水平和城市發展規劃，對電網的網架結構進行規劃設計。電網規劃確定在何時、何地投建何種類型的輸電線路及其回路數，以達到規劃周期內所需要的輸電能力，在滿足各項技術指標的前提下使輸電系統的費用最小。滿足電網供電的需要，又可以滿足城市發展和城市生態發展的要求。

據發明人了解，電網規劃決策支持所需基礎數據規模大、涉及專業多、數據存儲方式與模型結構多樣化，在對各專業數據集成融合與大數據挖掘分析工作中，基礎數據存在各種噪音數據，嚴重影響指標計算結果，進而影響規劃方案的科學性。

發明內容

本公開為了解決上述問題，提出了一種電網規劃決策數據噪音識別與降噪方法及系統，本公開應用大數據分析技術通過對電網生產、運行、營銷等各專業系統噪音數據的特征進行分析、總結、分類，通過計算機程序進行自動識別并智能化降噪，大幅提高電網規劃決策支持指標計算結果的可靠性。

根據一些實施例，本公開采用如下技術方案：

一種電網規劃決策數據噪音識別與降噪方法，包括以下步驟：

獲取多個業務系統的電網基礎數據；

對各業務系統之間的數據進行差異分析，按照電網規劃業務需求進行統一建模；

設定數據標準，判斷采集各類電網基礎數據是否符合數據標準，如果不符合則判定為噪音；

對噪音數據根據數據標準規則進行清洗。

作為進一步的限定，所述業務系統包括但不限于PMS2.0、OMS、EMS、配電自動化、營銷業務應用和用電信息采集業務系統數據。

作為進一步的限定，對各業務系統之間的數據進行差異分析，按照電網規劃業務需求進行統一建模。

作為進一步的限定，對不同業務系統的數據分別設置約束條件，當某數據超過其約束條件時，認為其是噪音數據。

作為進一步的限定，對噪音數據進行分類，設備臺賬類或設備運行類數據，對不同類數據進行分別降噪處理。

作為進一步的限定，對于設備臺賬類數據根據數據標準規則判斷其噪音屬性并發送到源端系統開展噪音數據確認并治理。

作為進一步的限定，對于設備運行類數據判斷是否為突變數據，如果為突變數據則直接過濾掉，如果不是突變數據則發送到源端系統進行噪音確認并開展數據治理。

一種電網規劃決策數據噪音識別與降噪系統，包括：

數據獲取模塊，被配置為獲取多個業務系統的電網基礎數據；

統一建模模塊，被配置為對各業務系統之間的數據進行差異分析，按照電網規劃業務需求進行統一建模；

判斷模塊，被配置為設定數據標準，判斷采集各類電網基礎數據是否符合數據標準，如果不符合則判定為噪音；

降噪模塊，被配置為對噪音數據根據數據標準規則進行清洗。