[發明專利]一種基于結構特征學習的手指靜脈識別方法

在審

• 申請號: 201911211176.0
• 申請日: 2019-12-02
• 公開（公告）號: CN110889386A
• 公開（公告）日: 2020-03-17
• 發明（設計）人: 襲肖明;于治樓;金長新
• 申請（專利權）人: 山東浪潮人工智能研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 郗艷榮

本發明特別涉及一種基于結構特征學習的手指靜脈識別方法。該基于結構特征學習的手指靜脈識別方法，首先獲取手指靜脈注意力特征，用于提取手指靜脈像素點特征；然后基于興趣區域的特點，引入圖論技術和度量學習模型，獲得結構特征；最后，利用識別器對結構圖進行識別分類即可。該基于結構特征學習的手指靜脈識別方法，能夠準確提取細節點特征，從而有效獲取手指靜脈的結構信息，進一步提高識別精度。

技術領域

本發明涉及計算機視覺技術領域，特別涉及一種基于結構特征學習的手指靜脈識別方法。

背景技術

手指靜脈識別技術是一種新的生物特征識別技術，它利用手指內的靜脈分布圖像來進行身份識別。近年來，發展勢頭迅猛，極具潛力。

手指靜脈識別技術的工作原理，是依據人類手指中流動的血液可吸收特定波長的光線，而使用特定波長光線對手指進行照射，可得到手指靜脈的清晰圖像。利用這一固有的科學特征，將實現對獲取的影像進行分析、處理，從而得到手指靜脈的生物特征，再將得到的手指靜脈特征信息與事先注冊的手指靜脈特征進行比對，從而確認登錄者的身份。

同其他生物識別技術相比，指靜脈認證技術具備以下主要優勢：

第一，是一種全新的生物識別技術，不會遺失、不會被竊、無記憶密碼負擔。原始手指靜脈影像被捕獲并數字化處理，圖像比對由日立專有的手指靜脈提取算法完成，整個過程不到1秒。

第二，人體內部信息，不受表皮粗糙、外部環境(溫度、濕度)的影響。使用者心理抗拒性低，受生理和環境影響的因素也低，包括:干燥皮膚，油污，灰塵等污染，皮膚表面異常等。

第三，適用人群廣，準確率高，不可復制、不可偽造，安全便捷。靜脈隱藏在身體內部，被復制或盜用的機率很小。認假率為0.0001％，拒真率為0.01％，注冊失敗率小于0.03％。

第四，活體識別，用手指靜脈進行身份識別時，獲取的是手指靜脈的圖像特征，是手指活體時才存在的特征。在該系統中，非活體的手指是得不到靜脈圖像特征的，因而無法識別，從而也就無法造假。

近年來，手指靜脈識別技術被迅速應用到了各個技術領域，并發揮了重要作用。在實際應用中發現，手指靜脈識別技術具有以下特點：

1、實用性和先進性

生物認證技術在當今高科技發展的時代已經被廣泛認可，并且已經通過國家認證機構認證并經過各行業廣泛應用，具有切實有效的普及、應用價值。指靜脈生物認證技術是目前世界上最先進的生物識別技術，具有高度安全性、嚴密性和廣泛的應用性，滿足當前的業務需求，并兼顧未來的業務發展方向。

2、安全可靠性

指靜脈認證技術與無線射頻識別技術(RFID)結合，可以對犯人進行全方位安防管理，實現犯屬、獄警以及監獄內其他人員的身份識別，有效避免了人員被冒充等安全事故的出現；利用RFID技術實時地對犯人活動區域進行全方位監控，避免了犯人進入禁止區域。

3、靈活性和可擴展性

同時，指靜脈智能化管理系統基于生物識別技術平臺，具備較強的針對性，除提供生物智能采集數據、生物認證等多種應用功能外，還提供引擎功能，實現業務流程的自動化控制，滿足異構系統之間跨平臺、跨數據庫等要求。通過各子系統模塊接口耦合，進行各子系統之間的連接，實現了高內聚低耦合的設計模式。使系統更加靈活，可以滿足以后的系統模塊擴展。

4、可管理性

通過數據中心管理，整合各子系統的數據資源，統一管理多數據庫，分流各子系統的數據，通過分流數據庫和各子系統關聯來支持整個系統的運行，分流數據統一匯總到數據中心。這種數據分流中心管理的嶄新設計模式，滿足了監獄系統的數據利用需求。