[發(fā)明專利]搜索結(jié)果準(zhǔn)確性判斷方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911207046.X
• 申請日: 2020-01-17
• 公開（公告）號: CN111061774B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 葉紫陽;魏新明
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳云天勵飛技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F17/16
• 代理公司: 深圳驛航知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44605
• 代理人: 楊倫

本發(fā)明實施例提供一種搜索結(jié)果準(zhǔn)確性判斷方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待搜索對象的top－k個搜索結(jié)果，其中，所述top－k個搜索結(jié)果為與所述待搜索對象相似度最高的k個搜索結(jié)果，所述k大于1；基于所述待搜索對象以及所述top－k個搜索結(jié)果，構(gòu)建輸入矩陣；將所述輸入矩陣輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的驗證模型中對m個搜索結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，并輸出對應(yīng)的m個預(yù)測結(jié)果，其中，所述m小于等于k，且所述m大于等于1；基于所述預(yù)測結(jié)果對所述待搜索對象的m個搜索結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確性判斷。可以不用人工對搜索結(jié)果進(jìn)行判斷，進(jìn)而提高了搜索結(jié)果準(zhǔn)確性的判斷效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種搜索結(jié)果準(zhǔn)確性判斷方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在數(shù)據(jù)搜索包括標(biāo)簽(關(guān)鍵詞)搜索以及相似度搜索，在標(biāo)簽搜索過程中，用戶給定標(biāo)簽，通過給定的標(biāo)簽匹配到與給定標(biāo)簽相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出；相似度搜索包括文本搜索以及圖像搜索，在相似度搜索中，比如人臉識別，通過給定的圖像，提取圖像中的人臉特征，在人臉數(shù)據(jù)庫中匹配到與人臉特征相似度較高的人臉數(shù)據(jù)，從匹配到的人臉數(shù)據(jù)中獲取該人臉對應(yīng)的身份信息，并輸出對應(yīng)的身份信息出來。但是由于文本或圖像的原因，比如，文本會有缺失、手寫字體不規(guī)范的情況，圖像會有模糊、遮擋、圖像質(zhì)量不高的情況，導(dǎo)致識別的準(zhǔn)確度不高，且搜索出來的結(jié)果全部由人來判斷是否正確，費時費力。因此，現(xiàn)有基于相似度搜索得到搜索結(jié)果準(zhǔn)確性的判斷存在效率不高的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種搜索結(jié)果準(zhǔn)確性判斷方法，能夠提高相似度搜索中搜索結(jié)果準(zhǔn)確性的判斷效率。

第一方面，本發(fā)明實施例提供一種搜索結(jié)果準(zhǔn)確性判斷方法，包括：

獲取待搜索對象的top－k個搜索結(jié)果，其中，所述top－k個搜索結(jié)果為與所述待搜索對象相似度最高的k個搜索結(jié)果，所述k大于1；

基于所述待搜索對象以及所述top－k個搜索結(jié)果，構(gòu)建輸入矩陣；

將所述輸入矩陣輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的驗證模型中對m個搜索結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，并輸出對應(yīng)的m個預(yù)測結(jié)果，其中，所述m小于等于k，且所述m大于等于1；

基于所述預(yù)測結(jié)果對所述待搜索對象的m個搜索結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確性判斷。

可選的，所述基于所述待搜索對象以及所述top－k個搜索結(jié)果，構(gòu)建輸入矩陣，包括：

將所述待搜索對象以及所述k個搜索結(jié)果編碼到向量空間，得到k+1維度的向量；

將所述k+1維度的向量進(jìn)行轉(zhuǎn)置，得到轉(zhuǎn)置向量，并將所述轉(zhuǎn)置向量與所述k+1維度的向量相乘，得到k+1階的輸入矩陣。

可選的，所述驗證模型的訓(xùn)練步驟，包括：

獲取n個訓(xùn)練對象的搜索結(jié)果；

基于所述訓(xùn)練對象的搜索結(jié)果，提取每個訓(xùn)練對象的top－k個搜索結(jié)果，其中，所述top－k個搜索結(jié)果為與所述訓(xùn)練對象相似度最高的k個搜索結(jié)果，所述k大于1；

基于所述n個訓(xùn)練對象以及所述每個訓(xùn)練對象的top－k個搜索結(jié)果，對應(yīng)構(gòu)建n個訓(xùn)練矩陣，并為每個訓(xùn)練矩陣添加對應(yīng)的m個標(biāo)簽，得到訓(xùn)練集；

將所述訓(xùn)練集輸入到驗證模型中對所述驗證模型進(jìn)行訓(xùn)練，以使所述驗證模型學(xué)習(xí)到矩陣與標(biāo)簽的預(yù)測關(guān)系。

可選的，所述為每個訓(xùn)練矩陣添加對應(yīng)的m個標(biāo)簽，包括：

獲取所述n個訓(xùn)練對象對應(yīng)的訓(xùn)練對象標(biāo)識；

獲取所述每個訓(xùn)練矩陣中m個搜索結(jié)果對應(yīng)的搜索結(jié)果標(biāo)識；

添加每個訓(xùn)練矩陣中訓(xùn)練對象標(biāo)識與搜索結(jié)果標(biāo)識的標(biāo)簽關(guān)系。