[發明專利]一種交通流量預測方法、裝置、設備以及存儲介質

有效

• 申請號: 201911203515.0
• 申請日: 2019-11-29
• 公開（公告）號: CN110910659B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 楊帆;孫福寧
• 申請（專利權）人: 騰訊云計算（北京）有限責任公司
• 主分類號: G08G1/065
• 分類號: G08G1/065
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 夏歡

1.一種基于人工智能的交通流量預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標地理范圍在待預測時刻之前的歷史出入流量張量和歷史OD流量張量；所述歷史出入流量張量是根據所述目標地理范圍內目標區域的歷史出入流量構建得到的，所述歷史OD流量張量是根據所述目標地理范圍內目標區域對的歷史OD流量構建得到的，所述目標區域對包括兩個不同的目標區域；

根據所述歷史出入流量張量和所述歷史OD流量張量，通過交通流量預測模型提取歷史出入流量特征信息和歷史OD流量特征信息；

基于所述交通流量預測模型中的指示矩陣將所述歷史出入流量特征信息轉換為待融合歷史出入流量特征信息，拼接所述待融合歷史出入流量特征信息和所述歷史OD流量特征信息得到第一融合信息；和/或，基于所述交通流量預測模型中的指示矩陣將所述歷史OD流量特征信息轉換為待融合歷史OD流量特征信息，拼接所述待融合歷史OD流量特征信息和所述歷史出入流量特征信息得到第二融合信息；所述指示矩陣是根據所述目標區域與所述目標區域對之間的關聯關系確定的，所述關聯關系為地理位置關聯關系；

通過所述交通流量預測模型基于所述第一融合信息和/或所述第二融合信息，確定所述待預測時刻所述目標地理范圍的出入流量預測結果和OD流量預測結果中的至少一個。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標地理范圍內的區域是根據街區劃分的，所述目標區域為目標街區，所述目標區域對為目標街區對；所述交通流量預測模型包括：第一GCN層和第二GCN層；則所述通過所述交通流量預測模型提取歷史出入流量特征信息和歷史OD流量特征信息，包括：

通過所述第一GCN層對所述歷史出入流量張量進行處理得到歷史出入流量時空張量，作為所述歷史出入流量特征信息；通過所述第二GCN層對所述歷史OD流量張量進行處理得到歷史OD流量時空張量，作為所述歷史OD流量特征信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述交通流量預測模型還包括：第一RNN層和第二RNN層；則所述通過所述交通流量預測模型提取歷史出入流量特征信息和歷史OD流量特征信息，包括：

通過所述第一RNN層對所述歷史出入流量張量進行處理得到歷史出入流量時序張量；拼接所述歷史出入流量時序張量和所述歷史出入流量張量；通過所述第一GCN層對拼接后的張量進行處理得到所述歷史出入流量時空張量，作為所述歷史出入流量特征信息；

通過所述第二RNN層對所述歷史OD流量張量進行處理得到歷史OD流量時序張量；拼接所述歷史OD流量時序張量和所述歷史OD流量張量；通過所述第二GCN層對拼接后的張量進行處理得到歷史OD流量時空張量，作為所述歷史OD流量特征信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標區域的歷史出入流量包括：P種采樣周期下的出入流量，所述P為大于1的整數；所述目標區域對的歷史OD流量包括：Q種采樣周期下的OD流量，所述Q為大于1的整數；則所述獲取目標地理范圍在待預測時刻之前的歷史出入流量張量和歷史起終點OD流量張量，包括：

針對所述P種采樣周期中的每種采樣周期，根據該采樣周期下的出入流量構建該采樣周期對應的歷史出入流量張量；

針對所述Q種采樣周期中的每種采樣周期，根據該采樣周期下的OD流量構建該采樣周期對應的歷史OD流量張量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述P種采樣周期中每種采樣周期對應的歷史出入流量張量，是根據該采樣周期下第一目標時段內的出入流量構建的；所述第一目標時段是根據所述待預測時刻確定的；

所述Q種采樣周期中每種采樣周期對應的歷史OD流量張量，是根據該采樣周期下第二目標時段內的OD流量構建的；所述第二目標時段是根據所述待預測時刻確定的。