[發(fā)明專利]用于檢測異常用戶的方法、電子設(shè)備和計算機可讀介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911200519.3
• 申請日: 2019-11-29
• 公開（公告）號: CN110929799B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 何瑩
• 申請（專利權(quán)）人: 上海盛付通電子支付服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06F18/23
• 分類號: G06F18/23;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q40/04
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本公開的實施例公開了用于檢測異常用戶的方法、電子設(shè)備和計算機可讀介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：將目標(biāo)用戶在目標(biāo)時間段內(nèi)的行為數(shù)據(jù)集合輸入預(yù)先訓(xùn)練的檢測模型，生成模型檢測結(jié)果；基于行為數(shù)據(jù)集合中的行為數(shù)據(jù)是否符合預(yù)先確定的異常用戶判定條件集合中的異常用戶判定條件，生成條件檢測結(jié)果；基于模型檢測結(jié)果和條件檢測結(jié)果，生成目標(biāo)檢測結(jié)果，其中，目標(biāo)檢測結(jié)果用于指示目標(biāo)用戶是否為異常用戶。該實施方式提高了異常用戶檢測的準(zhǔn)確性，可以面向海量數(shù)據(jù)自動高效地實現(xiàn)有效的風(fēng)險監(jiān)控和管理，有助于降低異常用戶對CPU、帶寬等資源的占用，從而確保正常用戶對資源的正常使用。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開的實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用于檢測異常用戶的方法、電子設(shè)備和計算機可讀介質(zhì)。

背景技術(shù)

通常，根據(jù)用戶的特點，可以將用戶劃分為不同的類型。

例如，當(dāng)用戶在一定時間段內(nèi)，存在高頻的價值資源交換行為(例如交易行為)時，該用戶可能屬于異常用戶。

目前，異常用戶的檢測是網(wǎng)絡(luò)安全中十分重要的一個方面。現(xiàn)有的異常用戶檢測方法通常僅依靠風(fēng)控人員的個人經(jīng)驗，來發(fā)現(xiàn)風(fēng)險交易行為、保證操作安全便捷，以及判斷用戶是否為異常用戶。

發(fā)明內(nèi)容

本公開的實施例提出了用于檢測異常用戶的方法、電子設(shè)備和計算機可讀介質(zhì)。

第一方面，本公開的實施例提供了一種用于檢測異常用戶的方法，該方法包括：將目標(biāo)用戶在目標(biāo)時間段內(nèi)的行為數(shù)據(jù)集合輸入預(yù)先訓(xùn)練的檢測模型，生成模型檢測結(jié)果，其中，檢測模型用于確定輸入的行為數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的用戶是否為異常用戶，模型檢測結(jié)果為檢測模型生成的檢測結(jié)果；基于行為數(shù)據(jù)集合中的行為數(shù)據(jù)是否符合預(yù)先確定的異常用戶判定條件集合中的異常用戶判定條件，生成條件檢測結(jié)果，其中，條件檢測結(jié)果為基于異常用戶判定條件集合中的異常用戶判定條件生成的檢測結(jié)果；基于模型檢測結(jié)果和條件檢測結(jié)果，生成目標(biāo)檢測結(jié)果。其中，目標(biāo)檢測結(jié)果用于指示目標(biāo)用戶是否為異常用戶。

第二方面，本公開的實施例提供了一種用于檢測異常用戶的裝置，該裝置包括：輸入單元，被配置成將目標(biāo)用戶在目標(biāo)時間段內(nèi)的行為數(shù)據(jù)集合輸入預(yù)先訓(xùn)練的檢測模型，生成模型檢測結(jié)果，其中，檢測模型用于確定輸入的行為數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的用戶是否為異常用戶，模型檢測結(jié)果為檢測模型生成的檢測結(jié)果；第一生成單元，被配置成基于行為數(shù)據(jù)集合中的行為數(shù)據(jù)是否符合預(yù)先確定的異常用戶判定條件集合中的異常用戶判定條件，生成條件檢測結(jié)果，其中，條件檢測結(jié)果為基于異常用戶判定條件集合中的異常用戶判定條件生成的檢測結(jié)果；第二生成單元，被配置成基于模型檢測結(jié)果和條件檢測結(jié)果，生成目標(biāo)檢測結(jié)果，其中，目標(biāo)檢測結(jié)果用于指示目標(biāo)用戶是否為異常用戶。

第三方面，本公開的實施例提供了一種電子設(shè)備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序，當(dāng)上述一個或多個程序被上述一個或多個處理器執(zhí)行，使得該一個或多個處理器實現(xiàn)如上述用于檢測異常用戶的方法中任一實施例的方法。

第四方面，本公開的實施例提供了一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述用于檢測異常用戶的方法中任一實施例的方法。

本公開的實施例提供的用于檢測異常用戶的方法、電子設(shè)備和計算機可讀介質(zhì)，通過將目標(biāo)用戶在目標(biāo)時間段內(nèi)的行為數(shù)據(jù)集合輸入預(yù)先訓(xùn)練的檢測模型，生成模型檢測結(jié)果，其中，檢測模型用于確定輸入的行為數(shù)據(jù)集合對應(yīng)的用戶是否為異常用戶，模型檢測結(jié)果為檢測模型生成的檢測結(jié)果，然后，基于行為數(shù)據(jù)集合中的行為數(shù)據(jù)是否符合預(yù)先確定的異常用戶判定條件集合中的異常用戶判定條件，生成條件檢測結(jié)果，其中，條件檢測結(jié)果為基于異常用戶判定條件集合中的異常用戶判定條件生成的檢測結(jié)果，最后，基于模型檢測結(jié)果和條件檢測結(jié)果，生成目標(biāo)檢測結(jié)果，其中，目標(biāo)檢測結(jié)果用于指示目標(biāo)用戶是否為異常用戶，由此，提高了異常用戶檢測的準(zhǔn)確性，有助于降低異常用戶對CPU(中央處理器，Central?Processing?Unit)、帶寬等資源的占用，從而確保正常用戶對資源的正常使用。

附圖說明