[發明專利]一種用戶狀態識別方法、裝置、存儲介質及空調

有效

• 申請號: 201911199551.4
• 申請日: 2019-11-25
• 公開（公告）號: CN111062269B
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 毛躍輝;汪進;文皓;梁博;王慧君
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G16H50/30
• 代理公司: 北京煦潤律師事務所 11522
• 代理人: 高瑩;梁永芳

1.一種用戶狀態識別方法，其特征在于，包括：

采集所處室內的環境圖像；

對所述環境圖像進行多尺度的特征信息提取，得到所述環境圖像的多尺度特征信息圖；

對所述多尺度特征信息圖進行感興趣區域提取，得到多尺度感興趣區域；

通過預先訓練的人臉識別模型對所述多尺度感興趣區域進行人臉識別，識別出所述環境圖像中的用戶的面部狀態；

對所述環境圖像進行多尺度的特征信息提取，包括：

對所述環境圖像進行多尺度的圖像卷積處理、圖像下采樣和圖像上采樣，得到多尺度特征信息圖；

對所述多尺度特征信息圖進行感興趣區域提取，得到多尺度感興趣區域，包括：

將得到的所述多尺度特征信息圖輸入特征金字塔網絡進行感興趣區域提取，得到多尺度感興趣區域。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

基于所述環境圖像的多尺度特征信息圖，進行用戶姿態估計和/或肢體關鍵點識別，得到用戶姿態估計信息和肢體關鍵點信息；

根據得到的用戶姿態估計信息和/或肢體關鍵點信息進行預測。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據得到的用戶姿態估計信息和/或肢體關鍵點信息進行預測，包括：

根據得到的用戶姿態估計信息和/或肢體關鍵點信息利用擴展卡爾曼濾波算法進行預測。

4.一種用戶狀態識別裝置，其特征在于，包括：

圖像采集單元，用于采集所處室內的環境圖像；

特征提取單元，用于對所述環境圖像進行多尺度的特征信息提取，得到所述環境圖像的多尺度特征信息圖；

區域提取單元，用于對所述多尺度特征信息圖進行感興趣區域提取，得到多尺度感興趣區域；對所述環境圖像進行多尺度的特征信息提取，包括：

對所述環境圖像進行多尺度的圖像卷積處理、圖像下采樣和圖像上采樣，得到多尺度特征信息圖；

狀態識別單元，用于通過預先訓練的人臉識別模型對所述多尺度感興趣區域進行人臉識別，識別出所述環境圖像中的用戶的面部狀態；

對所述多尺度特征信息圖進行感興趣區域提取，得到多尺度感興趣區域，包括：

將得到的所述多尺度特征信息圖輸入特征金字塔網絡進行感興趣區域提取，得到多尺度感興趣區域。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，還包括：

姿態估計單元，用于基于所述環境圖像的多尺度特征信息圖，進行用戶姿態估計和/或肢體關鍵點識別，得到用戶姿態估計信息和肢體關鍵點信息；

狀況預測單元，用于根據得到的用戶姿態估計信息和/或肢體關鍵點信息進行預測。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述姿態估計單元，根據得到的用戶姿態估計信息和/或肢體關鍵點信息進行預測，包括：

根據得到的用戶姿態估計信息和/或肢體關鍵點信息利用擴展卡爾曼濾波算法進行預測。

7.一種存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現權利要求1-3任一所述方法的步驟。

8.一種空調，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在存儲器上可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1-3任一所述方法的步驟，包括如權利要求4-6任一所述的用戶狀態識別裝置。