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[發(fā)明專利]一種小盒煙標(biāo)松散度檢測方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911194928.7 申請日: 2019-11-28
公開(公告)號: CN110889842B 公開(公告)日: 2023-08-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃溢清;樊華;徐軍;王凱;詹德清;歐立國;陳鵬;周明芳 申請(專利權(quán))人: 常德金鵬印務(wù)有限公司;常德市宏通機(jī)電技術(shù)有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 王學(xué)強(qiáng)
地址: 415000 *** 國省代碼: 湖南;43
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 煙標(biāo) 松散 檢測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種小盒煙標(biāo)松散度檢測方法,其特征在于,包括:

獲取待檢測小盒煙標(biāo)的傾倒圖像;

對所述傾倒圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,得到所述傾倒圖像對應(yīng)的特征圖像;

對所述特征圖像進(jìn)行灰度處理,得到所述特征圖像對應(yīng)的灰度圖像;

對所述灰度圖像進(jìn)行二值化處理,得到所述灰度圖像對應(yīng)的二值化圖像;

根據(jù)所述二值化圖像,得到所述待檢測小盒煙標(biāo)的松散度是否符合標(biāo)準(zhǔn)的檢測結(jié)果,包括:

根據(jù)所述二值化圖像,遍歷每個像素點,統(tǒng)計灰度值為1的連續(xù)像素點的個數(shù);

若存在所述連續(xù)像素點的個數(shù)大于設(shè)定的數(shù)量閾值的情況,則判定所述待檢測小盒煙標(biāo)的松散度不符合標(biāo)準(zhǔn);

若不存在所述連續(xù)像素點的個數(shù)大于設(shè)定的數(shù)量閾值的情況,則判定所述待檢測小盒煙標(biāo)的松散度符合標(biāo)準(zhǔn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待檢測小盒煙標(biāo)的傾倒圖像,包括:

將待檢測小盒煙標(biāo)傾倒至固定角度;

由光源照射傾倒后的所述待檢測小盒煙標(biāo);

由相機(jī)獲取所述待檢測小盒煙標(biāo)的傾倒圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述傾倒圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,得到所述傾倒圖像對應(yīng)的特征圖像,包括:

對所述傾倒圖像進(jìn)行圖像異常判別、圖像濾波、亮度校正、幾何校正、感興趣區(qū)域檢測中的一種或者多種,得到所述傾倒圖像對應(yīng)的特征圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述特征圖像進(jìn)行灰度處理,得到所述特征圖像對應(yīng)的灰度圖像,包括:

通過公式Gray=(R+G+B)/3,將所述特征圖像中RGB(R,G,B)替換為RGB(Gray,Gray,Gray),得到所述特征圖像對應(yīng)的灰度圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述對所述灰度圖像進(jìn)行二值化處理,得到所述灰度圖像對應(yīng)的二值化圖像,包括:

對所述灰度圖像進(jìn)行二值化處理,將所有像素點灰度值小于或者等于設(shè)定的二值化閥值的灰度值置0,所述像素點灰度值大于設(shè)定的二值化閥值的灰度值置1,得到所述灰度圖像對應(yīng)的二值化圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述光源為條形光源,且所述條形光源位于所述待檢測小盒煙標(biāo)的側(cè)面。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述相機(jī)位于所述待檢測小盒煙標(biāo)的正上方。

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