[發明專利]基于圖像識別的生活污水源頭分離裝置及方法有效

申請號：	201911190906.3	申請日：	2019-11-28
公開（公告）號：	CN110991436B	公開（公告）日：	2023-04-07
發明（設計）人：	馬宗方;高偉;宋琳;羅嬋	申請（專利權）人：	西安建筑科技大學
主分類號：	G06V10/141	分類號：	G06V10/141;G06V20/40;G06V10/28;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764
代理公司：	西安智大知識產權代理事務所 61215	代理人：	王晶
地址：	710055***	國省代碼：	陜西;61
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摘要：
搜索關鍵詞：	基于圖像識別生活污水源頭分離裝置方法
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【說明書】：

基于圖像識別的生活污水源頭分離裝置及方法，步驟1用污水樣本和清水樣本作為訓練集，接著以污水樣本和清水樣本的多特征用來分類；步驟2用SVM分類器訓練從而得到分類模板；步驟3通過模板對待分類污水和清水圖像進行分類；步驟4運用基于幀間差分法的運動物體檢測，修正SVM分類出的Psubgt;(清水)/subgt;和Psubgt;(污水)/subgt;，根據D?S證據理論合成規則進行融合處理，得到最終的決策融合的結果。本發明能夠采用圖像處理的方式，實現對清水和污水的準確識別，采用DSP處理器等硬件模塊快速的實現了清水和污水的分離，從而保證了裝置的實時性和準確性。

技術領域

本發明涉及環保技術領域，特別涉及基于圖像識別的生活污水源頭分離裝置及方法。

背景技術

目前常見的對生活污水檢測方式，主要分為三類。第一類：主要通過入為24小時視頻的監控，從而確定污水口的排放情況。但是這種形式的監控，人由于長時間的觀察，必然導致產生精神壓為而導致監管工作的不到位，使水資源環境的再次遭到污染。第二類：通過對生活污水水質的提取，化驗，分析等過程來進行判斷，但是這種形式是在水質遭到大范圍破壞后才發現處理的，顯然缺乏實時性。第三類：是采用接觸性傳感器來檢測的，傳感器的處理程序隨時間變化而變化，無法實時、準確的掌握污水的動態變化，且傳感器長時間放置在污水中容易受到侵蝕、破壞，其使用壽命不長。因此，促使尋找更加智能化的手段去快速，準確的處理生活污水。

發明內容

為了克服上述現有技術的不足，本發明的目的在于提供基于圖像識別的生活污水源頭分離裝置及方法，能夠采用圖像處理的方式，實現對清水和污水的準確識別，采用DSP處理器等硬件模塊快速的實現了清水和污水的分離，從而保證了裝置的實時性和準確性。

為了實現上述目的，本發明采用的技術方案是：

基于圖像識別的生活污水源頭分離裝置，包括：

視頻圖像采集模塊：所述視頻圖像采集模塊與A/D轉換模塊連接，用以收集和獲取污水的視頻圖像；

光源照明模塊：所述的光源照明模塊用來照亮污水源頭口，克服環境帶來的干擾，為后續圖像處理提供有力的條件；

A/D轉換模塊：所述A/D轉換模塊分別與視頻圖像采集模塊、視頻圖像壓縮處理模塊連接，使用視頻解碼芯片將收集到的圖像模擬信號進行數字化，即模擬信號轉化為數字信號，有利于DSP處理器進行端口處理；

視頻圖像壓縮處理模塊：所述的視頻圖像壓縮處理模塊分別與A/D轉換模塊、DSP處理器連接，用于將A/D轉換產生大量的數字視頻圖像數據進行壓縮，同時還用于為DSP處理圖像進一步提供了存儲空間；

主機接口模塊：所述的主機接口模塊與DSP處理器連接，用于直接訪問CPU的存儲器空間，另外，還用于訪問外圍設備的存儲；

電源模塊：所述的電源模塊分別與DSP處理器、視頻圖像采集、分離模塊連接，用于提供了+5V的外部輸入電壓供電給DSP處理器、視頻圖像采集模塊和分離模塊；

數據存儲卡：所述的數據存儲卡與DSP處理器連接，用于存儲視頻圖像數據和算法程序，還用于存儲預設值的黑白閾值。

圖像處理算法模塊：所述的圖像處理算法模塊與DSP處理器連接，內部包括圖像增強模塊、圖像灰度化模塊、圖像二值化模塊、圖像分類識別模塊，用于實現對清水和污水圖像的準確識別。