[發明專利]風險用戶識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911183921.5
• 申請日: 2019-11-27
• 公開（公告）號: CN111049809A
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 劉利;郭鵬程
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;G06F16/901;G06F16/903
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 蔣學超

本發明實施例公開了一種風險用戶識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。所述方法屬于網絡安全技術領域，該方法包括：根據用戶數據樣本構建圖；獲取圖的各頂點的節點向量；獲取圖的各頂點的節點向量之間的距離；根據圖的各頂點的節點向量之間的距離以及預設的距離閾值確定關聯頂點組作為群體；根據群體的用戶存儲表以及預存的風險用戶存儲表確定群體中預設的風險用戶的占比；根據群體中預設的風險用戶的占比判斷群體是否為風險群體；若是，獲取風險群體中預設的風險用戶之外的用戶作為目標用戶，并將目標用戶標記為可疑風險用戶。由于可疑風險用戶與風險用戶屬于同一群體，極有可能為風險用戶，因此本方案識別可疑風險用戶的準確性較高。

技術領域

本發明涉及網絡安全技術領域，尤其涉及一種風險用戶識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

現有技術中，反作弊技術方案主要是基于人為設定規則構建的模型來識別危險用戶，具體地，根據一些交易特征建立強規則來對危險用戶進行識別計算。

然而，由于人工規則的局限性較大，且非法用戶可根據設定的人工規則調整自身的作弊行為，躲避反作弊模型的捕獲，從而使得采用現有的反作弊模型進行可疑風險用戶的識別時，準確性較低。

發明內容

本發明實施例提供了一種風險用戶識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決現有技術中針對可疑風險用戶的識別方法存在準確性較低的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種風險用戶識別方法，其包括：

根據用戶數據樣本構建圖，所述用戶數據樣本包括多個用戶數據，所述圖的頂點為所述用戶數據樣本的其中一用戶數據；

獲取所述圖的各頂點的節點向量；

獲取所述圖的各頂點的節點向量之間的距離；

根據所述圖的各頂點的節點向量之間的距離以及預設的距離閾值確定關聯頂點組作為群體，其中，若兩用戶對應的頂點的節點向量之間的距離小于所述距離閾值，則確認該兩個用戶屬于同一關聯頂點組；

根據所述群體的用戶存儲表以及預存的風險用戶存儲表確定所述群體中預設的風險用戶的占比，其中，所述用戶存儲表用于存儲所述群體的用戶的名單，所述風險用戶存儲表用于存儲預設的風險用戶的名單；

根據所述群體中預設的風險用戶的占比判斷所述群體是否為風險群體；

若所述群體為風險群體，獲取所述風險群體中預設的風險用戶之外的用戶作為目標用戶；

將所述目標用戶標記為可疑風險用戶。

第二方面，本發明實施例還提供了一種風險用戶識別裝置，其包括：

構建單元，用于根據用戶數據樣本構建圖，所述用戶數據樣本包括多個用戶數據，所述圖的頂點為所述用戶數據樣本的其中一用戶數據；

第一獲取單元，用于獲取所述圖的各頂點的節點向量；

第二獲取單元，用于獲取所述圖的各頂點的節點向量之間的距離；

第一確定單元，用于根據所述圖的各頂點的節點向量之間的距離以及預設的距離閾值確定關聯頂點組作為群體，其中，若兩用戶對應的頂點的節點向量之間的距離小于所述距離閾值，則確認該兩個用戶屬于同一關聯頂點組；

第二確定單元，用于根據所述群體的用戶存儲表以及預存的風險用戶存儲表確定所述群體中預設的風險用戶的占比，其中，所述用戶存儲表用于存儲所述群體的用戶的名單，所述風險用戶存儲表用于存儲預設的風險用戶的名單；

第一判斷單元，用于根據所述群體中預設的風險用戶的占比判斷所述群體是否為風險群體；

第三獲取單元，用于若所述群體為風險群體，獲取所述風險群體中預設的風險用戶之外的用戶作為目標用戶；