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[發(fā)明專利]模型監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911172695.0 申請日: 2019-11-26
公開(公告)號(hào): CN110928859A 公開(公告)日: 2020-03-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳傳棟;劉冰婉 申請(專利權(quán))人: 太平金融科技服務(wù)(上海)有限公司
主分類號(hào): G06F16/21 分類號(hào): G06F16/21;G06F16/23
代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 代理人: 姜曉云
地址: 201201 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 模型 監(jiān)控 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種模型監(jiān)控方法,所述方法包括:

接收監(jiān)控終端發(fā)送的待監(jiān)控模型的模型標(biāo)識(shí)和模型監(jiān)控指標(biāo),所述模型監(jiān)控指標(biāo)為反映所述待監(jiān)控模型的性能的指標(biāo);

根據(jù)所述模型標(biāo)識(shí)判定所述待監(jiān)控模型的模型類型,并根據(jù)所述模型類型獲取驗(yàn)證樣本集,其中,所述驗(yàn)證樣本集包含驗(yàn)證樣本及所述驗(yàn)證樣本的樣本標(biāo)簽;

將所述驗(yàn)證樣本集按照預(yù)設(shè)周期輸入所述待監(jiān)控模型中,得到模型運(yùn)行結(jié)果;

比對所述模型運(yùn)行結(jié)果和所述樣本標(biāo)簽,得到與所述模型監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)控值;

根據(jù)所述指標(biāo)監(jiān)控值和預(yù)警閾值生成模型警示信息,并將所述模型警示信息發(fā)送給所述監(jiān)控終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述比對所述模型運(yùn)行結(jié)果和所述樣本標(biāo)簽,得到與所述模型監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)控值,包括:

比對所述模型運(yùn)行結(jié)果和所述樣本標(biāo)簽,得到所述待監(jiān)控模型的混淆矩陣,所述混淆矩陣用于比較所述模型運(yùn)行結(jié)果和所述樣本標(biāo)簽的真實(shí)信息;

根據(jù)所述混淆矩陣生成與所述模型監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)控值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述比對所述模型運(yùn)行結(jié)果和所述樣本標(biāo)簽,得到與所述模型監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)控值,包括:

當(dāng)所述模型類型為評(píng)分模型時(shí),統(tǒng)計(jì)所述模型運(yùn)行結(jié)果中與所述模型監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的模型指標(biāo)參數(shù),并統(tǒng)計(jì)所述樣本標(biāo)簽與所述模型監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的樣本指標(biāo)參數(shù);

根據(jù)所述模型指標(biāo)參數(shù)和所述樣本指標(biāo)參數(shù)計(jì)算與所述模型監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)控值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述模型指標(biāo)參數(shù)和所述樣本指標(biāo)參數(shù)計(jì)算與所述模型監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)控值,包括:

采用正態(tài)分布檢驗(yàn)或者基尼系數(shù),根據(jù)所述模型指標(biāo)參數(shù)和所述樣本指標(biāo)參數(shù)計(jì)算與所述模型監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)控值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述指標(biāo)監(jiān)控值和預(yù)警閾值生成模型警示信息,包括:

獲取待監(jiān)控模型的準(zhǔn)確率和所述模型監(jiān)控指標(biāo)的預(yù)警閾值;

根據(jù)所述準(zhǔn)確率的精確度和所述預(yù)警閾值的精度調(diào)整所述預(yù)警閾值;

根據(jù)調(diào)整后的預(yù)警閾值和所述指標(biāo)監(jiān)控值進(jìn)行比對,生成模型警示信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收監(jiān)控終端發(fā)送的待監(jiān)控模型的模型標(biāo)識(shí)和模型監(jiān)控指標(biāo),包括:

接收監(jiān)控終端發(fā)送的監(jiān)控用戶的用戶標(biāo)識(shí);

根據(jù)所述用戶標(biāo)識(shí)獲取預(yù)設(shè)模型監(jiān)控指標(biāo)生成指標(biāo)選擇項(xiàng),并獲取預(yù)設(shè)模型標(biāo)識(shí)生成類型選擇項(xiàng);

將所述指標(biāo)選擇項(xiàng)和所述類型選擇項(xiàng)發(fā)送給所述監(jiān)控終端,并接收所述監(jiān)控終端反饋的指標(biāo)選中項(xiàng)和類型選中項(xiàng);

根據(jù)所述指標(biāo)選中項(xiàng)和所述類型選中項(xiàng)獲取所述待監(jiān)控模型的模型標(biāo)識(shí)和模型監(jiān)控指標(biāo)。

7.一種模型監(jiān)控裝置,其特征在于,所述裝置包括:

監(jiān)控請求接收模塊,用于接收監(jiān)控終端發(fā)送的待監(jiān)控模型的模型標(biāo)識(shí)和模型監(jiān)控指標(biāo),所述模型監(jiān)控指標(biāo)為反映所述待監(jiān)控模型的性能的指標(biāo);

樣本集獲取模塊,用于根據(jù)所述模型標(biāo)識(shí)判定所述待監(jiān)控模型的模型類型,并根據(jù)所述模型類型獲取驗(yàn)證樣本集,其中,所述驗(yàn)證樣本集包含驗(yàn)證樣本及所述驗(yàn)證樣本的樣本標(biāo)簽;

模型運(yùn)行模塊,用于將所述驗(yàn)證樣本集按照預(yù)設(shè)周期輸入所述待監(jiān)控模型中,得到模型運(yùn)行結(jié)果;

監(jiān)控值比對生成模塊,用于比對所述模型運(yùn)行結(jié)果和所述樣本標(biāo)簽,得到與所述模型監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)控值;

警示模塊,用于根據(jù)所述指標(biāo)監(jiān)控值和預(yù)警閾值生成模型警示信息,并將所述模型警示信息發(fā)送給所述監(jiān)控終端。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述監(jiān)控值比對生成模塊,包括:

比對單元,用于比對所述模型運(yùn)行結(jié)果和所述樣本標(biāo)簽,得到所述待監(jiān)控模型的混淆矩陣,所述混淆矩陣用于比較所述模型運(yùn)行結(jié)果和所述樣本標(biāo)簽的真實(shí)信息;

監(jiān)控值生成單元,用于根據(jù)所述混淆矩陣生成與所述模型監(jiān)控指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)控值。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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