[發(fā)明專(zhuān)利]幼禽孵化期生物特征預(yù)測(cè)裝置及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911171966.0
• 申請(qǐng)日: 2019-11-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111241907B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-04-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊光華;蔡洽凱;鄧長(zhǎng)興;陳奕宏;馬少丹
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 暨南大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06V40/10
• 分類(lèi)號(hào): G06V40/10;G06V10/22;G06V10/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/02
• 代理公司: 北京偉思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11725
• 代理人: 聶寧樂(lè);張莉

1.一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幼禽孵化期生物特征預(yù)測(cè)裝置，其特征在于，包括：

結(jié)構(gòu)定位模塊，包括級(jí)聯(lián)的多個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模塊和至少一個(gè)全連接層子模塊，所述結(jié)構(gòu)定位模塊輸入包含有孵化期蛋的原圖像，經(jīng)運(yùn)算后輸出孵化期蛋內(nèi)部結(jié)構(gòu)在原圖像中的預(yù)測(cè)的位置信息，所述全連接層子模塊；

剪裁模塊，包括Crop層，根據(jù)所述位置信息對(duì)所述原圖像執(zhí)行裁剪處理，輸出裁剪大部分背景后的孵化期蛋內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖像；以及

性別預(yù)測(cè)模塊，包括級(jí)聯(lián)的至少一個(gè)預(yù)測(cè)子模塊和全連接層子模塊，所述預(yù)測(cè)子模塊包括至少一個(gè)第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模塊，以及與該至少一個(gè)第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子模塊并聯(lián)的防止梯度消失用擴(kuò)展卷積子模塊，所述性別預(yù)測(cè)模塊輸入所述孵化期蛋內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖像，經(jīng)運(yùn)算后輸出性別預(yù)測(cè)結(jié)果，其中

所述結(jié)構(gòu)定位模塊采用由6個(gè)Conv?layer級(jí)聯(lián)即Conv?layer?1～6和2個(gè)全連接層Fully?connected?layer組成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將Conv?layer6輸出的1024個(gè)feature?map平均分成4份，每個(gè)部分都采用reshape函數(shù)轉(zhuǎn)化成一維的數(shù)據(jù)，分別輸入4個(gè)小全連接層；4個(gè)小全連接層輸出的數(shù)據(jù)再合并起來(lái)最為總的輸出，并傳給下一層全連接層Fullyconnected?layer2，最終運(yùn)算后輸出孵化期雞蛋內(nèi)部結(jié)構(gòu)在原圖像中的位置預(yù)測(cè)像素點(diǎn)信息，

所述預(yù)測(cè)子模塊采用由5個(gè)Conv?layer級(jí)聯(lián)即Conv?layer?7～11，3個(gè)用于防止梯度爆炸,梯度消失的短接層--Extend?Conv?layer，數(shù)個(gè)獨(dú)立的池化層和1個(gè)全連接層Fullyconnected?layer組成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幼禽孵化期生物特征預(yù)測(cè)裝置，其特征在于：

所述性別預(yù)測(cè)模塊還包括soft-max層。

3.如權(quán)利要求1所述的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幼禽孵化期生物特征預(yù)測(cè)裝置，其特征在于：

所述剪裁?模塊還包括圖像增強(qiáng)子模塊，對(duì)裁剪了大部分背景后的孵化期蛋內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖像執(zhí)行圖像增強(qiáng)或歸一化處理。

4.如權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幼禽孵化期生物特征預(yù)測(cè)裝置，其特征在于：

所述生物特征包括幼禽的性別、發(fā)育狀況及健康狀況中的至少一種。

5.一種幼禽生物特征識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幼禽孵化期生物特征預(yù)測(cè)裝置，還包括：

圖像采集裝置，采集作為識(shí)別對(duì)象的孵化期蛋的圖像；

圖像預(yù)處理裝置，對(duì)所述圖像采集裝置所采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括邊框裁剪、縮放、圖像增強(qiáng)中的至少一種。

6.如權(quán)利要求5所述的幼禽孵化期生物特征識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于：

所述圖像采集裝置設(shè)有光照調(diào)整機(jī)構(gòu)，以獲取規(guī)定形態(tài)的圖像。