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[發(fā)明專利]句型識(shí)別方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201911165208.8 申請(qǐng)日: 2019-11-25
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111507085B 公開(kāi)(公告)日: 2023-07-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王沖;崇傳兵 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 江蘇艾佳家居用品有限公司
主分類號(hào): G06F40/211 分類號(hào): G06F40/211;G06F40/279;G06F40/289;G06F16/332
代理公司: 南京新慧恒誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32424 代理人: 鄧唯
地址: 211100 江蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 句型 識(shí)別 方法
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開(kāi)了一種句型識(shí)別方法,通過(guò)獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,在對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理后,根據(jù)預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集確定問(wèn)句對(duì)應(yīng)的第一詞向量序列以及非問(wèn)句對(duì)應(yīng)的第二詞向量序列,獲取待識(shí)別語(yǔ)句中的各個(gè)詞,得到多個(gè)目標(biāo)詞,在第一詞向量序列中查找各個(gè)目標(biāo)詞的第一詞向量,依據(jù)各個(gè)第一詞向量確定問(wèn)句詞向量QV1,在第二詞向量序列中查找各個(gè)目標(biāo)詞的第二詞向量,依據(jù)各個(gè)第二詞向量確定非問(wèn)句詞向量QV2,計(jì)算問(wèn)句詞向量QV1和非問(wèn)句詞向量QV2之間的余弦相似度,根據(jù)余弦相似度確定待識(shí)別語(yǔ)句的類型,使待識(shí)別語(yǔ)句的類型以待識(shí)別語(yǔ)句所包括的目標(biāo)詞為依據(jù),可以提高識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性,從而提高識(shí)別精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種句型識(shí)別方法和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

問(wèn)答系統(tǒng)(Question?Answering?System,QA)是信息檢索系統(tǒng)的一種高級(jí)形式,它能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言回答用戶用自然語(yǔ)言提出的問(wèn)題。一個(gè)問(wèn)答系統(tǒng)牽涉到問(wèn)和答,那么從海量的語(yǔ)句中識(shí)別出問(wèn)句是個(gè)很迫切的需求。只有識(shí)別出C端(客戶端)的問(wèn)答需求,才能更好的針對(duì)問(wèn)題進(jìn)行歸納整理答案,更好的服務(wù)客戶。傳統(tǒng)方案往往通過(guò)分析標(biāo)點(diǎn)等句型特征進(jìn)行句型識(shí)別,雖然在一定程度上可以響應(yīng)句型識(shí)別需求,然而往往存在識(shí)別精度低的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)以上問(wèn)題,本發(fā)明提出一種句型識(shí)別方法和存儲(chǔ)介質(zhì)。

為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的目的,提供一種句型識(shí)別方法,包括如下步驟:

S10,獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個(gè)標(biāo)注句型的問(wèn)句以及多個(gè)標(biāo)注句型的非問(wèn)句;

S30,在對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理后,根據(jù)預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集確定問(wèn)句對(duì)應(yīng)的第一詞向量序列以及非問(wèn)句對(duì)應(yīng)的第二詞向量序列;所述第一詞向量序列用于計(jì)算各個(gè)詞語(yǔ)的第一詞向量,第一詞向量表征相應(yīng)詞語(yǔ)屬于問(wèn)句的概率,所述第二詞向量序列用于計(jì)算各個(gè)詞語(yǔ)的第二詞向量,第二詞向量表征相應(yīng)詞語(yǔ)屬于非問(wèn)句的概率;

S40,獲取待識(shí)別語(yǔ)句中的各個(gè)詞,得到多個(gè)目標(biāo)詞,在第一詞向量序列中查找各個(gè)目標(biāo)詞的第一詞向量,依據(jù)各個(gè)第一詞向量確定問(wèn)句詞向量QV1,在第二詞向量序列中查找各個(gè)目標(biāo)詞的第二詞向量,依據(jù)各個(gè)第二詞向量確定非問(wèn)句詞向量QV2;

S50,計(jì)算問(wèn)句詞向量QV1和非問(wèn)句詞向量QV2之間的余弦相似度,根據(jù)所述余弦相似度確定待識(shí)別語(yǔ)句的類型。

在一個(gè)實(shí)施例中,所述計(jì)算問(wèn)句詞向量QV1和非問(wèn)句詞向量QV2之間的余弦相似度,根據(jù)所述余弦相似度確定待識(shí)別語(yǔ)句的類型包括:

分別將問(wèn)句詞向量QV1和非問(wèn)句詞向量QV2轉(zhuǎn)換為設(shè)定長(zhǎng)度的向量,計(jì)算轉(zhuǎn)換后的兩個(gè)向量的余弦相似度;

當(dāng)余弦相似度大于設(shè)定閾值時(shí),判定待識(shí)別語(yǔ)句為非問(wèn)句,當(dāng)余弦相似度小于設(shè)定閾值時(shí),判定待識(shí)別語(yǔ)句為問(wèn)句。

在一個(gè)實(shí)施例中,在對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理后,根據(jù)預(yù)處理后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集確定問(wèn)句對(duì)應(yīng)的第一詞向量序列以及非問(wèn)句對(duì)應(yīng)的第二詞向量序列之前,還包括:

S20,對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,以去除所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中各個(gè)語(yǔ)句中的噪聲詞。

作為一個(gè)實(shí)施例,所述對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理包括:

獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中語(yǔ)句集合C={C1,C2,C3,...,Cn}和標(biāo)簽集合L={L1,L2,L3,...,Ln};Ci表示第i個(gè)語(yǔ)句,i=1,2,......,n,n表示訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的語(yǔ)句個(gè)數(shù);

將每個(gè)語(yǔ)句進(jìn)行分詞,去除各個(gè)語(yǔ)句中的停用詞;

對(duì)去除停用詞后的各個(gè)語(yǔ)句進(jìn)行詞過(guò)濾,得到過(guò)濾結(jié)果;

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說(shuō)明:

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