[發(fā)明專利]一種基于影響力自適應(yīng)聚合的邊緣計(jì)算可信協(xié)同服務(wù)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201911148360.5 | 申請(qǐng)日: | 2019-11-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110851429B | 公開(公告)日: | 2022-03-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 樂光學(xué);戴亞盛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 嘉興學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G06F16/21 | 分類號(hào): | G06F16/21;G06F16/27;G06K9/62;G06N3/00;H04L67/1004 |
| 代理公司: | 桂林市華杰專利商標(biāo)事務(wù)所有限責(zé)任公司 45112 | 代理人: | 楊雪梅 |
| 地址: | 314001 浙江省嘉興市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 影響力 自適應(yīng) 聚合 邊緣 計(jì)算 可信 協(xié)同 服務(wù) 方法 | ||
1.一種基于影響力自適應(yīng)聚合的邊緣計(jì)算可信協(xié)同服務(wù)方法,其特征在于,包括如下步驟:
1)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)、行為特征、服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)能力特征表征其協(xié)同服務(wù)資源吸引力,結(jié)合節(jié)點(diǎn)間的相似性評(píng)價(jià)節(jié)點(diǎn)影響力,基于影響力聚類構(gòu)建邊緣計(jì)算協(xié)同服務(wù)系統(tǒng),每個(gè)邊緣計(jì)算協(xié)同服務(wù)簇的簇頭節(jié)點(diǎn)設(shè)為初始盟主節(jié)點(diǎn),簇內(nèi)提供協(xié)同服務(wù)的節(jié)點(diǎn)為盟員節(jié)點(diǎn);
2)每個(gè)盟主節(jié)點(diǎn)根據(jù)盟員節(jié)點(diǎn)的影響力,將盟員節(jié)點(diǎn)分為L(zhǎng)eader級(jí)、Cooperation級(jí)和Partner級(jí),并定義協(xié)同服務(wù)規(guī)則、協(xié)同服務(wù)框架、協(xié)同邊界和服務(wù)模式;
3)請(qǐng)求協(xié)同服務(wù)的節(jié)點(diǎn)需定義協(xié)同服務(wù)任務(wù)需求、約束條件和協(xié)同服務(wù)目標(biāo),并發(fā)送至邊緣計(jì)算協(xié)同服務(wù)節(jié)點(diǎn);接收此次協(xié)同服務(wù)任務(wù)的節(jié)點(diǎn)將根據(jù)任務(wù)需求,組織邊緣計(jì)算協(xié)同服務(wù)節(jié)點(diǎn),定義協(xié)同服務(wù)策略、約束條件、協(xié)同服務(wù)協(xié)議,啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)資源聚合機(jī)制,映射遷移服務(wù)和節(jié)點(diǎn)特征,完成服務(wù)節(jié)點(diǎn)間的聚合,協(xié)同執(zhí)行計(jì)算任務(wù);
4)執(zhí)行協(xié)同服務(wù)時(shí),若盟主節(jié)點(diǎn)的負(fù)載、信任度、服務(wù)能力下降導(dǎo)致其影響力小于設(shè)定閾值時(shí),原盟主節(jié)點(diǎn)實(shí)施降級(jí)操作,根據(jù)相關(guān)策略選取新的盟主節(jié)點(diǎn);若協(xié)同服務(wù)簇規(guī)模超過上界或小于下界時(shí),協(xié)同服務(wù)簇分裂或合并觸發(fā)器觸發(fā),由原盟主節(jié)點(diǎn)根據(jù)策略相關(guān)引導(dǎo)邊緣計(jì)算協(xié)同服務(wù)簇執(zhí)行分裂或合并操作;
5)邊緣計(jì)算協(xié)同服務(wù)節(jié)點(diǎn)將執(zhí)行結(jié)果反饋至請(qǐng)求節(jié)點(diǎn);請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)將在限定的時(shí)間內(nèi)做出評(píng)價(jià),更新協(xié)同服務(wù)節(jié)點(diǎn)的信任度、優(yōu)先級(jí)、協(xié)同服務(wù)能力特征參數(shù),并將評(píng)價(jià)結(jié)果在協(xié)同服務(wù)簇內(nèi)周期推送;
所述步驟1),具體包括如下步驟:
1-1)在邊緣計(jì)算協(xié)同服務(wù)系統(tǒng)中構(gòu)建信任網(wǎng)絡(luò),設(shè)邊緣計(jì)算協(xié)同服務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)無向圖G=(V,E),V是由n個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的節(jié)點(diǎn)集合,E是由m條邊組成的邊集合,設(shè)連接矩陣E=(eij)n×n,eij=1表示節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j相連,連接關(guān)系強(qiáng)度矩陣A=(ρij)n×n的元素ρij計(jì)算如(1)式:
(1)式中,Rtt(i,j)表示節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的延遲;設(shè)系統(tǒng)的觀察周期為T,在第k個(gè)觀察期節(jié)點(diǎn)i向節(jié)點(diǎn)j提供協(xié)同服務(wù)成功和失敗的次數(shù)分別為Sij,F(xiàn)ij,則節(jié)點(diǎn)j對(duì)節(jié)點(diǎn)i在第k個(gè)觀察期的局部信任度函數(shù)Trust(i)如(2)式:
(2)式中,μ為局部信任度控制因子,ε為第k個(gè)觀察期節(jié)點(diǎn)的不誠信任務(wù)遷移處罰因子,t為第k個(gè)觀察期節(jié)點(diǎn)在線時(shí)長(zhǎng);節(jié)點(diǎn)信任度計(jì)算具體包括如下步驟:
1-1-1)由于服務(wù)節(jié)點(diǎn)周圍可能存在若干亞信任節(jié)點(diǎn),這些節(jié)點(diǎn)曾經(jīng)與盟主服務(wù)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成協(xié)同體,以形成一定的信任協(xié)同關(guān)系,初始化時(shí)將其歷史交互信息代入(2)式計(jì)算節(jié)點(diǎn)的初始信任度,并構(gòu)建節(jié)點(diǎn)信任度采樣記錄表和節(jié)點(diǎn)協(xié)同服務(wù)特征記錄表;
1-1-2)在觀察周期T內(nèi),監(jiān)測(cè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的協(xié)同服務(wù)狀態(tài),更新節(jié)點(diǎn)協(xié)同服務(wù)特征記錄表;將第k個(gè)觀察期分為d個(gè)等長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)段,統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)間區(qū)段中節(jié)點(diǎn)的協(xié)同服務(wù)成功和失敗的次數(shù)Sij,F(xiàn)ij,根據(jù)(2)式迭代計(jì)算節(jié)點(diǎn)的不誠信任務(wù)遷移處罰因子ε;
1-1-3)統(tǒng)計(jì)第k個(gè)觀察期內(nèi),節(jié)點(diǎn)的協(xié)同服務(wù)成功和失敗總次數(shù)分別為Sij,F(xiàn)ij,根據(jù)步驟1-1-2)計(jì)算得到的ε,代入(2)式計(jì)算第k個(gè)觀察期的節(jié)點(diǎn)的信任度,并更新信任度采樣記錄表;
1-1-4)當(dāng)需要評(píng)價(jià)第k個(gè)觀察期節(jié)點(diǎn)信任度時(shí),從信任度采樣記錄表獲取前d個(gè)觀察期采樣獲取的信任度,以時(shí)間衰減因子e-(k-l)T為權(quán)值,l為周期號(hào),T是觀察周期時(shí)間長(zhǎng)度,加權(quán)平均計(jì)算節(jié)點(diǎn)的信任度;
1-2)根據(jù)信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建協(xié)同服務(wù)資源引力網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)i對(duì)節(jié)點(diǎn)j的局部吸引力F(i)如(3)式:
(3)式中,f(i)表示節(jié)點(diǎn)i的服務(wù)能力,Q(i)表示節(jié)點(diǎn)i的負(fù)載率,dmin,ij表示節(jié)點(diǎn)i路由到節(jié)點(diǎn)j的最短跳數(shù),表示吸引力傳播具有級(jí)聯(lián)衰減性,wi、hi、mi分別表示節(jié)點(diǎn)i可提供邊緣計(jì)算服務(wù)的帶寬、計(jì)算能力、內(nèi)存大小,ti表示節(jié)點(diǎn)i的平均在線時(shí)長(zhǎng),βi(t)、分別表示第t個(gè)觀察期內(nèi)節(jié)點(diǎn)i平均提供的邊緣計(jì)算服務(wù)的計(jì)算負(fù)載、內(nèi)存大小和帶寬;
構(gòu)建盟主節(jié)點(diǎn)i的影響力模型G(i)如(4)式:
(4)式中,αi為離散化因子,jaccard(i,j)系數(shù)主要衡量節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j的關(guān)聯(lián)度,ρik,ρjk定義如式(1);
1-3)基于影響力聚類構(gòu)建邊緣計(jì)算協(xié)同服務(wù)集,具體包括如下步驟:
1-3-1)設(shè)初始邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)均為協(xié)同服務(wù)盟員,盟主對(duì)候選盟員分辨閾值系數(shù)λ,λmin≤λ≤λmax,令λ=λmax,0λ≤1
1-3-2)若節(jié)點(diǎn)i對(duì)節(jié)點(diǎn)j局部影響力Gi≥λ(i≠j,i,j≤n),則節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j彼此為盟友,將節(jié)點(diǎn)j劃入節(jié)點(diǎn)i的備選盟員集中;否則轉(zhuǎn)1-3-3);
1-3-3)λ=λ-ζ,ζ為系數(shù),循環(huán)執(zhí)行如下操作:
a)轉(zhuǎn)1-3-2),將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)劃分為m個(gè)不相交的協(xié)同服務(wù)盟員集;如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)j不屬于任何協(xié)同服務(wù)盟員集,則加入相鄰節(jié)點(diǎn)中影響力Gi最大的節(jié)點(diǎn)i所在的協(xié)同服務(wù)盟員集中;在劃分的協(xié)同服務(wù)盟員集中,將影響力小的節(jié)點(diǎn)加入到相鄰節(jié)點(diǎn)對(duì)其影響力Gi最大的節(jié)點(diǎn)i協(xié)同服務(wù)盟員集中;
b)若邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集無劃分操作,轉(zhuǎn)a);若邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集被劃分為2個(gè)以上協(xié)同盟員服務(wù)子集,則停止分解,令λ=λmin,將劃分的協(xié)同盟員服務(wù)子集視為1個(gè)新邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò),令λ=λmax,轉(zhuǎn)1-3-2),直到所有的協(xié)同盟員服務(wù)子集不能被再劃分為止;
c)構(gòu)建協(xié)同盟員服務(wù)子集間的關(guān)系映射圖,標(biāo)識(shí)各協(xié)同盟員服務(wù)子集分辨系數(shù)閾值λ的界。
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