[發明專利]圖片樣本庫構建方法、裝置、可讀存儲介質及終端設備在審
| 申請號: | 201911148223.1 | 申請日: | 2019-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN111061933A | 公開(公告)日: | 2020-04-24 |
| 發明(設計)人: | 彭燕;范廣 | 申請(專利權)人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/951 | 分類號: | G06F16/951;G06F16/51;G06F16/55 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 李艷麗 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖片 樣本 構建 方法 裝置 可讀 存儲 介質 終端設備 | ||
1.一種圖片樣本庫構建方法,其特征在于,包括:
獲取預設的第一圖片樣本庫,所述第一圖片樣本庫中包括各個第一圖片樣本,所述第一圖片樣本為預先標注有文字內容信息的圖片;
提取各個第一圖片樣本的文字內容信息;
獲取各個網絡圖片,所述網絡圖片為從指定網絡中爬取到的圖片;
根據所述文字內容信息和所述網絡圖片構造各個第二圖片樣本;
將所述第二圖片樣本添加入所述第一圖片樣本庫中,得到第二圖片樣本庫。
2.根據權利要求1所述的圖片樣本庫構建方法,其特征在于,所述根據所述文字內容信息和所述網絡圖片構造各個第二圖片樣本包括:
對各個第一圖片樣本的文字內容信息進行文本情感分析,得到各個第一圖片樣本的情感類型;
將各個第一圖片樣本按照所述情感類型劃分為各個樣本集,其中,每個樣本集均對應于一種情感類型;
計算各個樣本集之間的第一比例關系;
根據所述文字內容信息和所述網絡圖片構造滿足所述第一比例關系的各個第二圖片樣本。
3.根據權利要求1所述的圖片樣本庫構建方法,其特征在于,所述根據所述文字內容信息和所述網絡圖片構造各個第二圖片樣本包括:
確定各個第一圖片樣本的文字內容信息的布局位置;
將各個第一圖片樣本按照所述布局位置劃分為各個樣本集,其中,每個樣本集均對應于一種布局位置;
計算各個樣本集之間的第二比例關系;
根據所述文字內容信息和所述網絡圖片構造滿足所述第二比例關系的各個第二圖片樣本。
4.根據權利要求1所述的圖片樣本庫構建方法,其特征在于,所述根據所述文字內容信息和所述網絡圖片構造各個第二圖片樣本包括:
確定各個第一圖片樣本的文字內容信息的排版方式;
將各個第一圖片樣本按照所述排版方式劃分為各個樣本集,其中,每個樣本集均對應于一種排版方式;
計算各個樣本集之間的第三比例關系;
根據所述文字內容信息和所述網絡圖片構造滿足所述第三比例關系的各個第二圖片樣本。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的圖片樣本庫構建方法,其特征在于,在將所述第二圖片樣本添加入所述第一圖片樣本庫中,得到第二圖片樣本庫之后,還包括:
計算目標圖片樣本的色彩分布概率密度,所述目標圖片樣本為所述第二圖片樣本庫中的任意一個圖片樣本;
對所述色彩分布概率密度進行變換,得到變換后的色彩分布概率密度;
根據所述變換后的色彩分布概率密度計算所述目標圖片樣本的色彩分量數值;
根據所述色彩分量數值對所述目標圖片樣本進行調整,得到調整后的目標圖片樣本,并將所述調整后的目標圖片樣本添加入所述第二圖片樣本庫中。
6.根據權利要求5所述的圖片樣本庫構建方法,其特征在于,所述計算目標圖片樣本的色彩分布概率密度包括:
根據下式計算所述色彩分布概率密度:
其中,k為各級色彩等級的序號,0≤k≤L,L為色彩等級的級數,nk為所述目標圖片樣本的第k級色彩等級的像素個數,N為所述目標圖片樣本的像素總數,P(k)為所述目標圖片樣本的第k級色彩等級的色彩分布概率密度。
7.根據權利要求6所述的圖片樣本庫構建方法,其特征在于,所述根據所述變換后的色彩分布概率密度計算所述目標圖片樣本的色彩分量數值包括:
根據下式計算所述目標圖片樣本的色彩分量數值:
其中,floor為向下取值函數,Pq(i)為所述目標圖片樣本的第i級色彩等級的變換后的色彩分布概率密度,F(k)為所述目標圖片樣本的第k級色彩等級的變換后的色彩分量數值。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳壹賬通智能科技有限公司,未經深圳壹賬通智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201911148223.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





