[發明專利]一種肺段分割方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911119958.1
• 申請日: 2019-11-15
• 公開（公告）號: CN110956635A
• 公開（公告）日: 2020-04-03
• 發明（設計）人: 韓妙飛;隗英;高耀宗
• 申請（專利權）人: 上海聯影智能醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種肺段分割方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別圖像和對應的肺葉分割結果；

基于肺段粗分割模型對所述待識別圖像進行肺段粗分割，得到肺區域分割結果；

確定所述待識別圖像中與所述肺區域分割結果對應的第一子圖像；

確定所述肺葉分割結果中與所述肺區域分割結果對應的第二子圖像；

將所述第一子圖像和所述第二子圖像作為雙通道肺段細分割模型的輸入，基于所述雙通道肺段細分割模型對所述第一子圖像進行肺段細分割，得到第一肺段分割結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取樣本圖像和對應的肺區域標注結果；

基于所述樣本圖像對第一神經網絡模型進行肺段粗分割的訓練，在肺段粗分割的訓練中調整所述第一神經網絡模型的模型參數至所述第一神經網絡模型輸出的肺區域分割結果與所述樣本圖像對應的肺區域標注結果相匹配；

將當前的第一神經網絡模型作為所述肺段粗分割模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取樣本圖像及對應的肺葉分割結果及肺段標注結果；

基于所述樣本圖像及對應的肺葉分割結果對第二神經網絡模型進行肺段細分割的訓練，在肺段細分割的訓練中調整所述第二神經網絡模型的模型參數至所述第二神經網絡模型輸出的第一肺段分割結果與所述樣本圖像對應的肺段標注結果相匹配；

將當前的第二神經網絡模型作為所述雙通道肺段細分割模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，獲取肺段標注結果包括：

獲取分辨率高于預設閾值的圖像；

對所述分辨率高于預設閾值的圖像進行肺葉分割處理，得到肺葉分割結果；

對所述分辨率高于預設閾值的圖像進行支氣管分支標識，得到支氣管分支標識結果；

基于所述支氣管分支標識結果對所述肺葉分割結果進行肺段分割，得到肺段標注結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述分辨率高于預設閾值的圖像進行支氣管分支標識，得到支氣管分支標識結果包括：

基于支氣管分割模型對所述分辨率高于預設閾值的圖像進行支氣管分割，得到支氣管分割結果；

基于支氣管分支標識模型對所述支氣管分割結果進行支氣管分支標識，得到支氣管分支標識結果。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取肺葉分割結果包括：

基于肺葉分割模型對所述待識別圖像進行肺葉分割處理，得到肺葉分割結果；

其中，所述肺葉分割模型是基于樣本圖像及對應的肺葉標注結果進行肺葉分割訓練得到的。

7.一種肺段分割方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別圖像及對應的肺葉分割結果和支氣管分割結果；

基于肺段粗分割模型對所述待識別圖像進行肺段粗分割，得到肺區域分割結果；

確定所述待識別圖像中與所述肺區域分割結果對應的第一子圖像；

確定所述肺葉分割結果中與所述肺區域分割結果對應的第二子圖像；

確定所述支氣管分割結果中與所述肺區域分割結果對應的第三子圖像；

將所述第一子圖像、第二子圖像及第三子圖像作為三通道肺段細分割模型的輸入，基于所述三通道肺段細分割模型對所述第一子圖像進行肺段細分割，得到第二肺段分割結果。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取樣本圖像、樣本圖像對應的肺葉分割結果、樣本圖像對應的支氣管分割結果及肺段標注結果；

基于所述樣本圖像、樣本圖像對應的肺葉分割結果及樣本圖像對應的支氣管分割結果對第三神經網絡模型進行肺段細分割的訓練，在肺段細分割的訓練中調整所述第三神經網絡模型的模型參數至所述第三神經網絡模型輸出的第二肺段分割結果與所述樣本圖像對應的肺段標注結果相匹配；

將當前的第三神經網絡模型作為所述三通道肺段細分割模型。