[發明專利]文本質檢的方法、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 201911118009.1
• 申請日: 2019-11-15
• 公開（公告）號: CN110909162B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 聶鐳;李睿;聶穎
• 申請（專利權）人: 龍馬智芯（珠海橫琴）科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/33;G06F40/289
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提出的質檢模型訓練方法，通過該訓練方法，可以得到訓練好的質檢模型，該質檢模型無需要人為設定質檢表達式，只要將話術腳本及待質檢文本輸入到模型中，即可得到質檢是否通過的結果，使得質檢過程更加簡單高效，使得使用該質檢模型的質檢系統更加智能。本發明提出的文本質檢的方法，可以實現全自動的文本質檢，無需人為的參與，實現了話術腳本的質檢標準詞的自動提取，同時利用質檢標準詞兩兩組合得到的質檢詞對的相對距離值作為質檢的標準，因此不需要制定復雜的質檢表達式，使得質檢的方式更為智能、簡單高效。

技術領域

本發明涉及自然語言處理領域，特別是一種文本質檢的方法、存儲介質及電子設備。

背景技術

電話銷售流程中，為了保障銷售的合規性，需要坐席按照法律法規和公司的規章制度進行推銷。如保險等合規性要求高的行業，甚至需要坐席人員嚴格的按照標準的話術腳本進行推銷。為了保證坐席人員的工作質量，需要質檢人員對坐席的通話錄音進行質量檢測。傳統的質檢方式是質檢人員，根據話術腳本的質檢要點，通過人工聽錄音的方式進行質檢。這種質檢方式不但效率低，而且只能通過抽檢的方式進行，其中大量的電話錄音不能被質檢。

現有技術中，為了解決上述人工進行質檢的將效率低的問題，出現了各種利用語音識別、自然語義分析等技術的智能質檢系統，可以實現對語音全量質檢，同時在很大程度上提高質檢效率。然而，在使用這些質檢系統，質檢人員需要先人為設定質檢表達式，這就需要質檢人員能夠充分的了解并靈活運用這些質檢規則，否則，質檢表達式一旦設定錯誤，則會導致質檢結果的錯誤。例如，在某公司的質檢系統中，其質檢規則非常復雜，使得使用該系統的質檢人員很容易出錯。其質檢表達式由規則、條件、檢查范圍和算子組合組成，并需要通過各種復雜的組合形成的質檢表達式，因此，質檢人員上崗使用該系統時，需要提前進行系統的培訓，這增加了質檢人員的培訓成本。同時，由于系統復雜的操作，質檢人員難免會出現操作錯誤的時候，從而導致質檢結果的不準確。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。有鑒于此，本發明提供了一種質檢模型的訓練方法，該方法包括：

獲取帶標記的話術腳本，從所述帶標記的話術腳本中提取質檢標準詞，所述質檢標準詞包括若干質檢詞；

獲取質檢模型的訓練數據，所述訓練數據包括正樣本和負樣本，所述正樣本為質檢結果為通過的文本數據，所述負樣本為質檢結果為不通過的文本數據；

根據所述質檢標準詞，對所述訓練數據的文本數據進行向量化處理，得到所述文本數據的向量；

根據所述文本數據的向量，對所述質檢模型進行訓練，得到訓練完成后的所述質檢模型。

進一步地，所述帶標記的話術腳本的標記包括：高亮處理的文字和/或者標記有底紋的文字。

進一步地，從所述帶標記的話術腳本中提取質檢標準詞包括：

從所述帶標記的話術腳本中提取標記對應的標記文字，對所述標記文字進行分詞處理，得到分詞結果；使用IDF的方法對所述分詞結果的進行數值變換，得到所述分詞結果的IDF值；根據所述IDF值得到所述質檢標準詞。

進一步地，根據所述質檢標準詞，對所述訓練數據的文本數據進行向量化處理，得到所述文本數據的向量，包括：

定位并標記全部所述質檢標準詞在所述文本數據中的絕對位置，若所述文本數據中不存在對應的某個所述質檢標準詞，則將所述質檢標準詞在文本數據中的絕對位置標記為一個特定值；將所述質檢標準詞進行兩兩組合得到質檢詞對，計算所述質檢詞對的相對距離；將所述相對距離的值作為所述文本數據的向量元素；根據所述向量元素，得到所述文本數據的向量。

進一步地，根據所述文本數據的向量，對所述質檢模型進行訓練，得到訓練完成后的所述質檢模型，包括：