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[發(fā)明專利]一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流故障判別方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201911117744.0 申請(qǐng)日: 2019-11-15
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111062569A 公開(kāi)(公告)日: 2020-04-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 沈兵兵;孫正武;但唐軍;許泰峰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 南京天能科創(chuàng)信息科技有限公司
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 蘇州銘浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32246 代理人: 于浩江
地址: 210000 江蘇*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電流 故障 判別 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流故障判別方法,方法包括以下步驟:①連續(xù)采集線路的電壓電流數(shù)據(jù),并計(jì)算故障前一周波的零序電壓及零序電流、故障時(shí)刻的零序電壓及零序電流、故障發(fā)生后一周波的零序電壓及零序電流;②根據(jù)三組值計(jì)算出對(duì)應(yīng)的故障隸屬度值,若三個(gè)故障隸屬度值至少有一個(gè)為1,則執(zhí)行步驟③;③對(duì)三個(gè)故障隸屬度值進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法運(yùn)算,分別計(jì)算出線路無(wú)故障、線路潛在故障和線路故障的概率,并由概率得出輸出評(píng)價(jià)結(jié)果;與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有收斂性高,訓(xùn)練速度快、分類明確、預(yù)測(cè)精準(zhǔn)等優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種小電流接地的在線監(jiān)測(cè)判別技術(shù),尤其是涉及一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流故障判別方法。

背景技術(shù)

電力系統(tǒng)由大量發(fā)、送、輸、配、用電等設(shè)備連接構(gòu)成,這些設(shè)備的可靠性及運(yùn)行情況直接決定著整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定和安全,也決定著供電的質(zhì)量和可靠性。

小電流接地系統(tǒng)中單相接地故障是一種常見(jiàn)的臨時(shí)性故障,當(dāng)該故障發(fā)生時(shí),由于故障點(diǎn)的電流很小,且三相之間的線電壓仍保持對(duì)稱,對(duì)負(fù)荷設(shè)備的供電沒(méi)有影響,所以允許系統(tǒng)內(nèi)的設(shè)備短時(shí)運(yùn)行,一般情況下可運(yùn)行1-2個(gè)小時(shí)而不必跳閘,從而提高了供電的可靠性。

但一相發(fā)生接地,導(dǎo)致其他兩相的對(duì)地電壓升高為相電壓的數(shù)倍,這樣會(huì)對(duì)設(shè)備的絕緣造成威脅,若不及時(shí)處理可能會(huì)發(fā)展為絕緣破壞、兩相短路,弧光放電,引起去系統(tǒng)過(guò)壓;然而當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障時(shí),由于構(gòu)不成回路,接地電流是分布電容電流,數(shù)值比負(fù)荷電流小得多,故障特征不明顯,因此接地故障檢測(cè)仍是一項(xiàng)世界難題,很多技術(shù)有待克服。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述存在的技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明的目的是:提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流故障判別方法。

本發(fā)明的技術(shù)解決方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小電流故障判別方法,包括以下步驟:

①連續(xù)采集線路的電壓電流數(shù)據(jù),并計(jì)算故障前一周波零序電壓和零序電流的偏差值v1(k)、故障時(shí)刻零序電壓和零序電流的偏差值v2(l)、故障后一周波零序電壓和零序電流的偏差值v3(m);

②根據(jù)v1(k)、v2(l)和v3(m)計(jì)算出對(duì)應(yīng)的故障隸屬度值,并判斷三個(gè)故障隸屬度值是否均為0,若為否,則執(zhí)行步驟③,若為是,則返回步驟①;

③采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)三個(gè)故障隸屬度值進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分別計(jì)算出線路無(wú)故障概率、潛在故障概率和線路故障概率;

④根據(jù)線路無(wú)故障概率、潛在故障概率和線路故障概率輸出評(píng)價(jià)結(jié)果。

優(yōu)選的,所述導(dǎo)線溫度的故障隸屬度值為:

μ(V1)=u[v1(k)-D1];

其中:u(x)為單位階躍函數(shù),D1為故障前一周波零序電壓和零序電流的判決閾值;

所述導(dǎo)線傾角的故障隸屬度值為:

μ(V2)=u[v2(l)-D2];

其中:D2為故障時(shí)刻的零序電壓和零序電流的判決閾值;

所述導(dǎo)線拉力的故障隸屬度值為:

μ(V3)=u[v3(m)-D3];

其中:D3為故障后一周波零序電壓和零序電流判決閾值。

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