[發明專利]人工智能裝置

有效

• 申請號: 201911115686.8
• 申請日: 2019-11-14
• 公開（公告）號: CN110928216B
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 李愛軍;王和國
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G05B19/042
• 分類號: G05B19/042
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

一種人工智能裝置包括：接口、第一存儲器、第一處理器、第二存儲器、第二處理器、調整器及第三處理器。接口用于與數據采集模塊通訊。第一存儲器用于存儲數據采集模塊在第一精度下采集的第一數據。第一處理器用于判斷第一數據中是否存在待識別對象。第一處理器還用于在判斷出第一數據中存在待識別對象時，控制第二存儲器、第二處理器、調整器及第三處理器開始工作。調整器用于將數據采集模塊采集數據的精度調整為到第二精度。第二存儲器用于存儲數據采集模塊在第二精度下采集的第二數據。第二處理器用于識別第二數據中的待識別對象是否為目標對象，并將識別結果輸出給第三處理器。本發明提供的人工智能裝置精度高且功耗低。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及一種人工智能裝置。

背景技術

現有的人工智能裝置要么為了保證高可靠性而追求高精度，要么通過犧牲系統的精度來保證低功耗，因此，如何讓人工智能裝置兼具高精度和低功耗成為當前亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明實施例提供一種精度高且功耗低的人工智能裝置。

一種人工智能裝置包括：接口、第一存儲器、第一處理器、第二存儲器、第二處理器、調整器及第三處理器；所述接口用于與數據采集模塊通訊；所述第一存儲器用于存儲所述數據采集模塊在第一精度下采集的第一數據；所述第一處理器用于判斷所述第一數據中是否存在待識別對象；所述第一處理器還用于在判斷出所述第一數據中存在所述待識別對象時，控制所述第二存儲器、所述第二處理器、所述調整器及所述第三處理器開始工作；所述調整器用于將所述數據采集模塊采集數據的精度調整為到第二精度；所述第二存儲器用于存儲所述數據采集模塊在所述第二精度下采集的第二數據；所述第二處理器用于識別所述第二數據中的所述待識別對象是否為目標對象，并將識別結果輸出給所述第三處理器；所述第三處理器用于根據所述識別結果進行相應的處理；所述第一精度小于所述第二精度，所述第一存儲器的存儲容量及功耗小于所述第二存儲器的存儲容量及功耗，所述第一處理器的功耗小于所述第二處理器及所述第三處理器的功耗。

在本發明中，功耗較大的所述第二存儲器、所述第二處理器及所述第三處理器，只在所述第一處理器判斷出所述第一數據中存在所述待識別對象時才開始工作；而在所述第一處理器判斷所述第一數據中不存在所述待識別對象的時間段內，所述第二存儲器、所述第二處理器及所述第三處理器均不工作；這樣一來，大功耗的器件(如所述第二處理器等)不用一直工作，從而確保了所述人工智能裝置的低功耗。另外，當所述第二存儲器、所述第二處理器及所述第三處理器工作時，所述第二處理器會在所述第一處理器判斷出存在所述待識別對象的前提下，以在所述第二精度(大于所述第一精度)下采集的所述第二數據為基礎，進一步識別所述第二數據中的所述待識別對象是否為目標對象，從而確保了所述人工智能裝置的高精度。由此可知，本發明人工智能裝置既具有低功耗，又具有高精度。

作為一種可能的實施方式，所述第一處理器包括第一控制單元、驅動單元、第一計算單元、轉換單元及處理單元；所述第一控制單元用于控制所述驅動單元從所述第一存儲器中讀取數據，并將讀取的數據輸出給所述第一計算單元；所述第一計算單元用于將接收到的數據與預先存儲的權重進行卷積神經網絡計算，以得到第一計算結果，并將所述第一計算結果輸出給所述轉換單元；所述轉換單元用于將所述第一計算結果轉換成數字信號，并將所述數字信號輸出給所述處理單元；所述處理單元用于對接收到的所述數字信號做非線性處理，并將處理得到的第一信號輸出給所述第一控制單元；所述第一控制單元還用于根據所述第一信號判斷所述第一數據中是否存在待識別對象，并在判斷出所述第一數據中存在所述待識別對象時，控制所述第二存儲器、所述第二處理器、所述調整器及所述第三處理器開始工作。

在本發明中，由于所述第一計算單元中預先存儲了計算時所需的權重，因此，所述第一計算單元在進行卷積神經網絡計算時，不需從外部讀取并緩存權重，從而節省了從外部讀取并緩存權重的功耗和時間，且提高了計算的效率。