[發明專利]語音識別文本的標點預測方法、系統、終端及存儲介質

在審

• 申請號: 201911099002.X
• 申請日: 2019-11-11
• 公開（公告）號: CN110827825A
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發明（設計）人: 陳昊亮;許敏強;楊世清
• 申請（專利權）人: 廣州國音智能科技有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G10L15/02;G10L15/06;G10L25/63;G06F40/279;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 晏波

1.一種語音識別文本的標點預測方法，其特征在于，所述語音識別文本的標點預測方法包括：

接收用戶輸入的語音數據；

對所述語音數據進行語音識別，以獲得相應的文本內容；

根據預設語氣識別模型對所述語音數據進行語氣識別，以獲得相應的語氣類型；

根據所述語氣類型確定所述文本內容的句尾的標點符號。

2.如權利要求1所述的語音識別文本的標點預測方法，其特征在于，所述根據預設語氣識別模型對所述語音數據進行語氣識別，以獲得相應的語氣類型的步驟之前，包括：

獲取多個訓練語音數據；

提取多個所述訓練語音數據中的句尾的語調特征，并確定所述句尾的語調特征對應的所述語氣類型；

根據多個所述訓練語音數據中的句尾的語調特征和對應的所述語氣類型，以構建所述預設語氣識別模型。

3.如權利要求1或2所述的語音識別文本的標點預測方法，其特征在于，所述根據預設語氣識別模型對所述語音數據進行語氣識別，以獲得相應的語氣類型的步驟，包括：

構建所述預設語氣識別模型；

將所述語音數據作為輸入集，并將所述輸入集輸入所述預設語氣識別模型進行語氣識別，以獲得相應的所述語氣類型。

4.如權利要求1所述的語音識別文本的標點預測方法，其特征在于，所述語氣類型包括陳述語氣、感嘆語氣和疑問語氣，所述根據所述語氣類型確定所述文本內容的句尾的標點符號的步驟，包括：

若所述語氣類型是所述陳述語氣時，則判定所述文本內容的句尾的標點符號是預設句號；

若所述語氣類型是所述感嘆語氣時，則判定所述文本內容的句尾的標點符號是預設感嘆號；

若所述語氣類型是所述疑問語氣時，則判定所述文本內容的句尾的標點符號是預設問號。

5.如權利要求1所述的語音識別文本的標點預測方法，其特征在于，所述根據所述語氣類型確定所述文本內容的句尾的標點符號的步驟之后，包括：

根據所述文本內容的語義，對所述文本內容的句尾的標點符號進行修正。

6.如權利要求5所述的語音識別文本的標點預測方法，其特征在于，所述根據所述文本內容的語義，對所述文本內容的句尾的標點符號進行修正的步驟，包括：

提取所述文本內容的關鍵字，

根據所述關鍵字與所述文本內容之間的上下文關系，以獲得參考標點符號；

若所述參考標點符號與所述文本內容的句尾的標點符號不匹配時，則判定所述文本內容的情感傾向；

若所述文本內容的情感傾向與所述參考標點符號相對應時，則基于所述參考標點符號對所述文本內容的句尾的標點符號進行修正。

7.一種語音識別文本的標點預測系統，其特征在于，所述語音識別文本的標點預測系統包括：

接收模塊，用于接收用戶輸入的語音數據；

語音識別模塊，用于對所述語音數據進行語音識別，以獲得相應的文本內容；

語氣識別模塊，用于根據預設語氣識別模型對所述語音數據進行語氣識別，以獲得相應的語氣類型；

確定模塊，用于根據所述語氣類型確定所述文本內容的句尾的標點符號。

8.如權利要求7所述的語音識別文本的標點預測系統，其特征在于，所述語音識別文本的標點預測系統還包括：

獲取模塊，用于獲取多個訓練語音數據；

提取模塊，用于提取多個所述訓練語音數據中的句尾的語調特征，并確定所述句尾的語調特征對應的所述語氣類型；

構建模塊，用于根據多個所述訓練語音數據中的句尾的語調特征和對應的所述語氣類型，以構建所述預設語氣識別模型。

9.一種終端，其特征在于，所述終端包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序，所述語音識別文本的標點預測程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的語音識別文本的標點預測方法的步驟。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的語音識別文本的標點預測方法的步驟。