[發明專利]一種鴨皮脂性狀活體預測方法及其應用

有效

• 申請號: 201911077412.4
• 申請日: 2019-11-06
• 公開（公告）號: CN112753650B
• 公開（公告）日: 2022-10-25
• 發明（設計）人: 侯卓成;丁思然;李廣勝
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: A01K67/02
• 分類號: A01K67/02;G16B5/00;G06Q50/02
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 盛大文

1.一種北京鴨皮脂重和皮脂率活體預測方法，其特征在于，

包括以下步驟：

1)對于足夠數量的北京鴨雛鴨進行第一階段統一條件飼養；

2)將所述北京鴨雛鴨的第一階段的飼養完成后，對每只鴨子進行稱重，記為初始體重W₀；

3)在記錄完初始體重后，對鴨群進行第二階段飼養，飼養過程中記錄總采食量W₁；

4)完成第二階段飼喂后，對北京鴨進行第三階段的禁食不斷水飼養；

5)當步驟4)完成后，對每只鴨子進行稱重，記錄活體重W₂；

6)利用SPSS統計軟件計算出每只鴨子的剩余采食量RFI，

RFI＝W₁–[aW₂^0.75+b(W₂-W₀)+k]，其中，a為W₂^0.75的回歸系數，b為(W₂-W₀)的回歸系數，k為校正系數；

7)將所有北京鴨按公、母分開，并對公鴨和母鴨分別進行體尺指標和血清生化指標的測定；公鴨統一測量脖長、體長，龍骨長，皮脂厚；靜脈采集公鴨鴨血，離心析出血清，測定出公鴨血清中高密度脂蛋白、丁酰膽堿酯酶含量；母鴨測量胸寬、龍骨長、皮脂厚；靜脈采集母鴨鴨血，離心析出血清，測定出母鴨血清中低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、丁酰膽堿酯酶含量；

8)對步驟7)中完成測定的公母鴨隨機選取，形成測定群體；

9)通過屠宰測定獲得公母鴨的皮脂重和皮脂率；

10)利用SPSS統計分析軟件建立以上指標分別對公母鴨關于皮脂重和皮脂率的多元線性回歸預測方程；

11)利用多元線性回歸方程預測剩余北京鴨群體皮脂重和皮脂率；

所述多元線性回歸方程為

Y_1m＝a₁W₂+a₂X₂+a₃X₃+a₄X₆+a₅X₁₀+a₆X₁₂+a₇X₁₄+k₁、

Y_2m＝b₁W₂+b₂X₂+b₃X₃+b₄X₅+b₅X₆+b₆X₁₀+b₇X₁₄+k₂、

Y_1f＝c₁W₂+c₂X₄+c₃X₅+c₄X₆+c₅X₉+c₆X₁₀+c₇X₁₂+c₈X₁₄+k₃和/或

Y_2f＝d₁W₂+d₂X₅+d₃X₉+d₄X₁₄+k₄；

其中，Y_1m為公鴨皮脂重的多元線性回歸方程，Y_2m為公鴨皮脂率的多元線性回歸方程，Y_1f為母鴨皮脂重的多元線性回歸方程，Y_2f為母鴨皮脂率的多元線性回歸方程；W₂為活體重，X₂為脖長、X ₃為體長、X₄為胸寬、X₅為龍骨長、X₆為皮脂厚、X₉為低密度脂蛋白、X₁₀為高密度脂蛋白、X₁₂為丁酰膽堿酯酶含量、X₁₄為剩余采食量RFI；a₁、a₂、a₃、a₄、a₅、a₆、a₇為公鴨皮脂重Y_1m的回歸系數；b₁、b₂、b₃、b₄、b₅、b₆、b₇為公鴨皮脂率Y_2m的回歸系數；c₁、c₂、c₃、c₄、c₅、c₆、c₇、c₈為Y_1f的回歸系數；d₁、d₂、d₃、d₄為母鴨皮脂率Y_2f的回歸系數；k₁、k₂、k₃、k₄分別為上面四個方程的校正系數。