[發(fā)明專利]信號處理裝置、信號處理方法及相關產(chǎn)品

在審

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• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN111383638A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發(fā)明（設計）人: 不公告發(fā)明人
• 申請（專利權）人: 上海寒武紀信息科技有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/26;H04N5/14;H04N5/232;H04N5/262;G06N3/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請公開了一種信號處理裝置，包括：信號采集器獲取待處理圖像；所述信號采集器采集輸入的信號；指令轉(zhuǎn)換器根據(jù)目標信號指令轉(zhuǎn)換模型將所述信號轉(zhuǎn)換為圖像處理指令；圖像處理器依據(jù)所述圖像處理指令和目標圖像處理模型對所述待處理圖像進行編輯，得到結果圖像。采用本申請實施例可以實現(xiàn)輸入信號即可對圖像進行處理的功能，節(jié)省了用戶在圖像處理之前學習圖像處理軟件的時間，提高了用戶體驗。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，尤其涉及一種信號處理裝置、信號處理方法及相關產(chǎn)品。

背景技術

用戶在拍完照片后，為了展現(xiàn)更好的圖像效果，會通過電子設備(如手機、平板電腦等)中的圖像處理(Photoshop)軟件或者手機中的修圖軟件對圖像進行處理。

但是，在使用電子設備中的圖像處理(Photoshop)軟件對圖像進行處理之前，用戶需要學習掌握軟件的使用方法，并且在掌握軟件的使用方法后，需要手動輸入指令來讓電子設備進行修圖操作。這種方式對于用戶來說，既耗費時間，并且用戶體驗差。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種信號處理裝置、信號處理方法及相關產(chǎn)品，實現(xiàn)了輸入信號即可對圖像進行處理的功能，節(jié)省了用戶在圖像處理之前學習圖像處理軟件的時間，提高了用戶體驗。

第一方面，本申請實施例提供一種信號處理裝置，包括：

信號采集器，用于獲取待處理圖像；

所述信號采集器，還用于采集輸入的信號；

指令轉(zhuǎn)換器，用于根據(jù)目標信號指令轉(zhuǎn)換模型將所述信號轉(zhuǎn)換為圖像處理指令；

圖像處理器，用于依據(jù)所述圖像處理指令和目標圖像處理模型對所述待處理圖像進行編輯，得到結果圖像。

第二方面，本申請實施例還提供了一種機器學習運算裝置，所述機器學習運算裝置包括一個或多個如第一方面所述的信號處理裝置，用于從其他處理裝置中獲取待運算輸入數(shù)據(jù)和控制信息，并執(zhí)行指定的機器學習運算，將執(zhí)行結果通過I/O接口傳遞給其他處理裝置；

當所述機器學習運算裝置包含多個所述信號處理裝置時，所述多個所述信號處理裝置間可以通過特定的結構進行連接并傳輸數(shù)據(jù)；

其中，多個所述信號處理裝置通過快速外部設備互連總線PCIE總線進行互聯(lián)并傳輸數(shù)據(jù)，以支持更大規(guī)模的機器學習的運算；多個所述信號處理裝置共享同一控制系統(tǒng)或擁有各自的控制系統(tǒng)；多個所述信號處理裝置共享內(nèi)存或者擁有各自的內(nèi)存；多個所述信號處理裝置的互聯(lián)方式是任意互聯(lián)拓撲。

第三方面，本申請實施例還提供了一種組合處理裝置，所述組合處理裝置包括如第二方面所述的機器學習運算裝置，通用互聯(lián)接口和其他處理裝置；

所述機器學習運算裝置與所述其他處理裝置進行交互，共同完成用戶指定的計算操作。

第四方面，本申請實施例還提供了一種神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，所述機器學習芯片包括如第二方面所述的機器學習運算裝置或如第三方面所述的組合處理裝置。

第五方面，本申請實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備包括如第四方面所述的芯片。

第六方面，本申請實施例還提供了一種板卡，其特征在于，所述板卡包括：存儲器件、接口裝置和控制器件以及如第六方面所述的神經(jīng)網(wǎng)絡芯片；

其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡芯片與所述存儲器件、所述控制器件以及所述接口裝置分別連接；

所述存儲器件，用于存儲數(shù)據(jù)；

所述接口裝置，用于實現(xiàn)所述芯片與外部設備之間的數(shù)據(jù)傳輸；

所述控制器件，用于對所述芯片的狀態(tài)進行監(jiān)控。

第七方面，本申請實施例還提供了一種信號處理方法，包括：