[發明專利]學生情感分析方法

在審

• 申請號: 201911061058.6
• 申請日: 2019-11-01
• 公開（公告）號: CN110837960A
• 公開（公告）日: 2020-02-25
• 發明（設計）人: 陳天;田雪松
• 申請（專利權）人: 廣州云蝶科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/20;G06K9/00
• 代理公司: 北京慧誠智道知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11539
• 代理人: 李楠

1.一種學生情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預設的第一時長內，多個班級的學生的多個科目的課堂聽課視音頻數據；其中，所述課堂聽課視音頻數據包括多個學生在多個科目的情緒信息和課堂行為信息；

根據所述多個學生在多個科目的情緒信息，確定每個學生在每個科目的第一曲線；其中，所述第一曲線為情緒隨時間變化的曲線；

根據所述多個學生在多個科目的課堂行為信息，確定每個學生在每個科目的第二曲線；其中，所述第二曲線為課堂行為隨時間變化的曲線；

根據所述第一曲線和所述第二曲線，對每個學生的情感進行分析。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一曲線和所述第二曲線，對每個學生的情感進行分析具體包括：

根據所述多個學生中的第一學生在每個科目的第一曲線，確定所述第一學生的情緒與科目的第一關聯系數；

根據所述多個學生中的第一學生在每個科目的第二曲線，確定所述第一學生的課堂行為與科目的第二關聯系數；

根據所述第一關聯系數和所述第二關聯系數，確定第一學生的情緒、第一學生的課堂行為與科目的關系。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法之后還包括：

獲取預設的第一時長內，多個學生中的第一學生的出勤信息；所述出勤信息包括出勤次數和出勤時間；

根據所述出勤次數和出勤時間，確定第一學生的出勤與情緒的第三關聯系數；

根據所述出勤次數和出勤時間，確定第一學生的出勤與課堂行為的第四關聯系數；

根據所述第三關聯系數、所述第四關聯系數，確定第一學生的情緒、課堂行為與出勤的關系。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取多個學生的家庭信息；所述家庭信息包括家庭與學校的距離、家庭成員信息；

根據每個所述學生的家庭與學校的距離、所述家庭的成員信息、所述第一學生在第一科目的第一曲線和第二曲線，確定家庭對學生的聽課的影響參數。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據每個所述學生的家庭與學校的距離、所述家庭的成員信息、所述第一學生在第一科目的第一曲線和第二曲線，確定家庭對學生的聽課的影響參數，具體包括：

計算多個學生的家庭與學校的距離相同時，所述第一曲線的第一變化曲線和所述第二曲線的第一變化曲線；

計算多個學生的家庭成員信息相同時，所述第一曲線的第二變化曲線和所述第二曲線的第二變化曲線；

根據所述第一曲線的第一變化曲線和第一曲線的第二變化曲線，計算家庭對學生情緒的第一影響參數；

根據所述第二曲線的第一變化曲線和第二曲線的第二變化曲線，計算家庭對學生課堂行為的第二影響參數；

根據所述第一影響參數和所述第二影響參數，計算家庭對學生的聽課的影響參數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述情緒信息包括眼神方向，所述方法還包括：

獲取第一班級的第一學生在第一科目的眼神方向；

判斷眼神方向是否為正常眼神方向；

當所述眼神方向為非正常眼神方向時，根據所述眼神方向，確定眼神方向的投射目標；

獲取所述投射目標的信息；所述投射目標的信息包括面部信息和背部信息；

判斷所述投射目標的面部信息和背部信息是否異常；

當所述投射目標的面部信息和背部信息均正常時，統計在預設的第二時長內，第一學生的眼神方向投射至投射目標的投射次數和每次的投射時長；

當投射次數大于預設的第一次數閾值時，判斷投射時長是否大于預設的第一時長閾值；

當投射時長大于預設的第一時長閾值時，生成眼神異常提示信息。