[發明專利]視頻數據處理方法、裝置和電子設備有效
| 申請號: | 201911052152.5 | 申請日: | 2019-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN110809166B | 公開(公告)日: | 2022-02-11 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 北京字節跳動網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/70 | 分類號: | H04N19/70 |
| 代理公司: | 泰和泰律師事務所 51219 | 代理人: | 祝海燕 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 數據處理 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種視頻數據處理方法,其特征在于,包括:
獲取目標視頻的視頻信息,其中所述視頻信息包括視頻時長;
確定所述視頻時長是否小于預設時長閾值;
響應于確定所述視頻時長小于預設時長閾值,檢測所述視頻所包括的各圖像幀的視覺屬性是否滿足預設視覺屬性條件;
將滿足預設視覺屬性條件的圖像幀確定為所述視頻對應的目標圖像,并用目標圖像替換所述目標視頻。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述視覺屬性包括亮度、色相和飽和度;以及所述方法還包括:
對于每一圖像幀,獲取該圖像幀各視覺屬性分別對應的屬性值;以及
所述檢測所述視頻所包括的各圖像幀的視覺屬性是否滿足預設視覺屬性條件,包括:
對于每一圖像幀,分別確定該圖像幀所對應的各視覺屬性的屬性值是否滿足各自對應的預設屬性條件。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對于每一圖像幀,獲取該圖像幀各視覺屬性分別對應的屬性值,包括:
獲取該圖像幀各像素對應的各視覺屬性的屬性值;
對于每一視覺屬性,基于該圖像幀各像素對應的該視覺屬性的屬性值,確定該圖像幀對應的該視覺屬性的屬性值。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將滿足預設視覺屬性條件的圖像幀確定為所述視頻對應的目標圖像,并用目標圖像替換所述目標視頻,包括:
所述視頻所對應的多個圖像幀中包括至少兩個候選目標圖像,根據各所述候選目標圖像分別對應的、在所述視頻所對應的圖像幀序列中的順序,從所述至少兩個候選目標圖像中確定出所述目標圖像;其中
每一候選目標圖像的各視覺屬性分別滿足各自對應的預設條件。
5.根據權利要求1-4中任意一項所述的方法,其特征在于,在所述獲取目標視頻的視頻信息之前,所述方法還包括:
接收所述目標視頻的拍攝結束指令;以及
所述獲取目標視頻的視頻信息,包括:
響應于接收到所述拍攝結束指令,獲取目標視頻的視頻信息。
6.一種視頻數據處理裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取目標視頻的視頻信息,其中所述視頻信息包括視頻時長;
確定模塊,用于確定所述視頻時長是否小于預設時長閾值;
檢測模塊,用于響應于確定所述視頻時長小于預設時長閾值,檢測所述視頻所包括的各視頻幀的視覺屬性是否滿足預設視覺屬性條件;
替換模塊,用于將滿足預設視覺屬性條件的所述視頻幀確定為該視頻對應的目標圖像,并用目標圖像替換所述目標視頻。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述視覺屬性包括亮度、色相和飽和度;所述裝置還包括屬性值獲取模塊,所述屬性值獲取模塊用于:
對于每一圖像幀,獲取該圖像幀各像素對應的各視覺屬性的屬性值;以及
所述檢測模塊進一步用于:對于每一視覺屬性,基于該圖像幀各像素對應的該視覺屬性的屬性值,確定該圖像幀對應的該視覺屬性的屬性值。
8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述替換模塊進一步應用于:
所述視頻所對應的多個圖像幀中包括至少兩個候選目標圖像,根據各所述候選目標圖像分別對應的、在所述視頻所對應的圖像幀序列中的順序,從所述至少兩個候選目標圖像中確定出所述目標圖像;其中
每一候選目標圖像的各視覺屬性分別滿足各自對應的預設條件。
9.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,其上存儲有一個或多個程序,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現權利要求1-5中任一所述的方法。
10.一種非臨時性計算機可讀存儲介質,其上存儲有可執行指令,所述可執行指令在處理器上運行時,實現根據權利要求1-5中任一所述的方法。
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