[發明專利]虛擬物品添加方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201911049234.4
• 申請日: 2019-10-31
• 公開（公告）號: CN110827195B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 秦文煜
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T5/00;G06V40/16;G06V10/764
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 寧立存

本公開是關于一種虛擬物品添加方法、裝置、電子設備及存儲介質，屬于圖像處理領域。方法包括：獲取像素分類模型；基于像素分類模型，獲取目標人臉圖像中多個像素點的分類標識；根據多個像素點的分類標識，在目標人臉圖像中屬于第一人臉部位的目標區域上添加虛擬物品。當該人臉部位區域被遮擋時，被遮擋的人臉部位區域的分類標識應為第二標識，因此不會出現由于人臉部位區域被遮擋后，在遮擋的臉部區域上仍然添加虛擬物品的情況，而是僅在第一標識指示的像素點對應的區域上添加虛擬物品，提高了添加虛擬物品的準確性，且提高了顯示虛擬物品的效果。

技術領域

本公開涉及圖像處理領域，尤其涉及一種虛擬物品添加方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著圖像處理技術的快速發展，在人臉圖像中添加虛擬物品已成為一種常用的虛擬物品添加方式，通過在人臉圖像中添加虛擬物品，可以豐富人臉圖像中的內容，提高該人臉圖像的美觀性。

相關技術中，當獲取到人臉圖像時，采用關鍵點檢測算法，檢測該人臉圖像中屬于多個人臉部位的關鍵像素點，如眼睛關鍵像素點、鼻子關鍵像素點、嘴唇關鍵像素點等。根據屬于多個人臉部位的關鍵像素點，分別確定人臉圖像中的每個人臉部位，在任一人臉部位上可以添加與該任一人臉部位匹配的虛擬物品。

但是，當人臉圖像中包括被遮擋的人臉部位時，由于該關鍵點檢測算法還可以估計出被遮擋的人臉部位中的關鍵像素點，從而在被遮擋的人臉部位上誤添加虛擬物品，影響人臉圖像的顯示效果。

發明內容

本公開提供了一種虛擬物品添加方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以克服相關技術中誤添加虛擬物品的問題。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種虛擬物品添加方法，所述方法包括：

獲取像素分類模型，所述像素分類模型用于確定任一圖像中每個像素點的分類標識，所述分類標識為第一標識或第二標識，所述第一標識用于指示對應的像素點屬于第一人臉部位，所述第二標識用于指示對應的像素點屬于第二人臉部位，所述第一人臉部位為未被遮擋的人臉部位，所述第二人臉部位包括被遮擋的人臉部位或非人臉部位中的至少一種；

基于所述像素分類模型，獲取目標人臉圖像中多個像素點的分類標識；

根據所述多個像素點的分類標識，在所述目標人臉圖像中屬于所述第一人臉部位的目標區域上添加虛擬物品。

在一種可能實現方式中，所述方法還包括：

獲取多個樣本人臉圖像和所述多個樣本人臉圖像中每個像素點的分類標識，所述分類標識為所述第一標識或所述第二標識；

根據所述多個樣本人臉圖像和所述多個樣本人臉圖像中每個像素點的分類標識進行模型訓練，得到所述像素分類模型。

在另一種可能實現方式中，所述根據所述多個樣本人臉圖像和所述多個樣本人臉圖像中每個像素點的分類標識進行模型訓練，得到所述像素分類模型，包括：

將所述多個樣本人臉圖像中的每個樣本人臉圖像輸入至像素分類模型，獲取所述樣本人臉圖像中每個像素點的測試分類標識，根據所述樣本人臉圖像中每個像素點的分類標識和測試分類標識的差異，對所述像素分類模型的模型參數進行調整，得到調整后的像素分類模型；所述測試分類標識為所述第一標識或所述第二標識。

在另一種可能實現方式中，所述根據所述多個像素點的分類標識，在所述目標人臉圖像中屬于所述第一人臉部位的目標區域上添加虛擬物品，包括：

根據所述目標人臉圖像中每個像素點的分類標識，獲取第一參考圖像，所述第一參考圖像中每個像素點的像素值由所述目標人臉圖像中每個像素點的分類標識確定；

根據所述第一參考圖像中像素值為所述第一標識的像素點構成的參考區域，在所述目標人臉圖像中與所述參考區域對應的目標區域中添加虛擬物品。