[發(fā)明專利]目標(biāo)跟蹤方法及設(shè)備、存儲裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911037112.3 | 申請日: | 2019-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN110796686B | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊希;李平生;朱樹磊 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大華技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/246 | 分類號: | G06T7/246;G06T7/73 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 李慶波 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 目標(biāo) 跟蹤 方法 設(shè)備 存儲 裝置 | ||
1.一種目標(biāo)跟蹤方法,其特征在于,包括:
獲得至少一個目標(biāo)分別在多幀參考圖像的位置信息;
基于每個所述目標(biāo)的所述位置信息,利用預(yù)測模型預(yù)測得到所述目標(biāo)在待跟蹤圖像中的預(yù)測位置,其中,所述待跟蹤圖像為所述參考圖像后面的圖像;
基于所述預(yù)測位置,在所述待跟蹤圖像中搜索出所述目標(biāo)的確定位置;
其中,所述基于所述預(yù)測位置,在所述待跟蹤圖像中搜索出所述目標(biāo)的確定位置,包括:
獲取所述目標(biāo)的參考圖像信息,其中,所述參考圖像信息為所述目標(biāo)在一幀所述圖像中對應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域的圖像信息;
在所述待跟蹤圖像中確定以所述目標(biāo)的預(yù)測位置為中心的搜索區(qū)域,其中,所述搜索區(qū)域的尺寸大于所述目標(biāo)區(qū)域;
將所述參考圖像信息和所述搜索區(qū)域中的圖像信息輸入至匹配模型進(jìn)行對比,以從所述搜索區(qū)域中查找出與所述目標(biāo)區(qū)域之間的特征相似度符合預(yù)設(shè)條件的確定區(qū)域;
基于所述目標(biāo)的確定區(qū)域得到所述目標(biāo)在所述待跟蹤圖像中的確定位置。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每個所述目標(biāo)的所述位置信息,利用預(yù)測模型預(yù)測得到所述目標(biāo)在所述多幀參考圖像的待跟蹤圖像中的預(yù)測位置,包括:
將每個目標(biāo)分別在所述多幀參考圖像的位置信息組成所述目標(biāo)的所述多幀參考圖像中的位置軌跡數(shù)據(jù);
將所述至少一個目標(biāo)的位置軌跡數(shù)據(jù)組成至少一維的位置軌跡序列;
將所述至少一維的位置軌跡序列輸入至位置預(yù)測模型中進(jìn)行預(yù)測,輸出得到所述至少一個目標(biāo)分別在所述多幀參考圖像的待跟蹤圖像中的預(yù)測位置。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述位置預(yù)測模型為LSTM_RNN模型;所述位置信息包括第一軸坐標(biāo)和第二軸坐標(biāo);所述將每個目標(biāo)分別在所述多幀參考圖像的位置信息組成所述目標(biāo)的所述多幀參考圖像中的位置軌跡數(shù)據(jù),包括:
將每個目標(biāo)分別在所述多幀參考圖像的第一軸坐標(biāo)組成所述目標(biāo)的所述多幀參考圖像中的第一位置軌跡數(shù)據(jù);以及將每個目標(biāo)分別在所述多幀參考圖像的第二軸坐標(biāo)組成所述目標(biāo)的所述多幀參考圖像中的第二位置軌跡數(shù)據(jù);
所述將所述至少一個目標(biāo)的位置軌跡數(shù)據(jù)組成至少一維的位置軌跡序列,包括:
將所述至少一個目標(biāo)的第一位置軌跡數(shù)據(jù)組成至少一維的第一位置軌跡序列;以及將所述至少一個目標(biāo)的第二位置軌跡數(shù)據(jù)組成至少一維的第二位置軌跡序列;
所述將所述至少一維的位置軌跡序列輸入至所述位置預(yù)測模型中進(jìn)行預(yù)測,輸出得到所述至少一個目標(biāo)分別在所述多幀參考圖像的待跟蹤圖像中的預(yù)測位置,包括:
將所述至少一維的第一位置軌跡序列輸入至所述位置預(yù)測模型中進(jìn)行預(yù)測,輸出得到所述至少一個目標(biāo)分別在所述多幀參考圖像的待跟蹤圖像中的第一軸預(yù)測坐標(biāo);以及將所述至少一維的第二位置軌跡序列輸入至所述位置預(yù)測模型中進(jìn)行預(yù)測,輸出得到所述至少一個目標(biāo)分別在所述多幀參考圖像的待跟蹤圖像中的第二軸預(yù)測坐標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于每個所述目標(biāo)的所述位置信息,利用預(yù)測模型預(yù)測得到所述目標(biāo)在所述多幀參考圖像的待跟蹤圖像中的預(yù)測位置,包括:
獲取每個所述目標(biāo)在多幀參考圖像中的速度,并將每個目標(biāo)分別在所述多幀參考圖像的速度組成所述目標(biāo)的所述多幀參考圖像中的速度軌跡數(shù)據(jù);
將所述至少一個目標(biāo)的速度軌跡數(shù)據(jù)組成至少一維的速度軌跡序列;
將所述至少一維的速度軌跡序列輸入至速度預(yù)測模型中進(jìn)行預(yù)測,輸出得到所述至少一個目標(biāo)分別在所述多幀參考圖像的待跟蹤圖像中的預(yù)測速度;
利用每個所述目標(biāo)在多幀參考圖像中的位置信息以及所述預(yù)測速度,得到每個所述目標(biāo)在所述多幀參考圖像的待跟蹤圖像中位置信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲得每個所述目標(biāo)分別在所述多幀參考圖像的位置信息,包括:
獲取每個目標(biāo)在每幀圖像的至少兩個邊角位置信息;
利用所述目標(biāo)在每幀圖像的至少兩個邊角位置信息,得到所述目標(biāo)在對應(yīng)所述圖像中的中心位置信息。
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