[發明專利]一種LYSO晶體PET的智能日常質量控制方法和系統

有效

• 申請號: 201911035279.6
• 申請日: 2019-10-29
• 公開（公告）號: CN110660464B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 葉宏偉;王小狀;王瑤法
• 申請（專利權）人: 浙江明峰智能醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H15/00
• 分類號: G16H15/00;G16H40/60;G06N3/08
• 代理公司: 紹興市越興專利事務所(普通合伙) 33220
• 代理人: 蔣衛東

本發明提供了一種LYSO晶體PET的智能日常質量控制方法，涉及PET質量控制技術領域，包括：數據智能采集：根據預設數據采集參數信息，采集LYSO本底數據并保存；數據智能分析處理：對數據中的信息進行統計得到三維熱度統計圖譜，并送至預先訓練完成的深度學習神經網絡中診斷，得出異常診斷的結果并生成DailyQC報告；數據決策與預警：對診斷的異常情況進行分類，判斷異常情況是否影響整體性能以及是否達到危險等級，對達到危險等級的異常情況進行危險警報，對未達到危險等級和不會影響整體性能的異常情況進行記錄。本發明無需額外的放射源，不需要操作人員現場操作，自動化實現DailyQC的數據采集處理分析，自動化識別，并作出決策和預警。

技術領域

本發明涉及一種PET質量控制技術，尤其涉及一種LYSO晶體PET的智能日常質量控制方法和系統。

背景技術

正電子發射斷層掃描成像儀（PET）是一種核醫學影像設備。一般PET系統主要由探測器系統，電子學系統，數據校正系統和重建系統組成。其中電子學系統是整個PET硬件部分最重要的組成部分，作為硬件主體直接決定PET的基本性能參數。PET信號的處理過程大致如下，探測器系統中的晶體主要收集放射性示蹤劑產生的伽馬光子的信息，將其轉換成大量的可見光，再由光電轉換器件將可見光轉化成大量的電子形成電流信號，輸入到前端電子學模塊進行波形的放大成形，噪聲濾波和甄別邏輯判選等處理，再輸出到后端電子學進行數字化處理，最終得到入射光子的位置，時間和能量物理信息等，再由能量時間校正系統進行刻度和修正得出符合事例信息，傳送至后端進行數據處理和圖像重建等。

日常質量控制（DailyQC）是PET工作和使用期間不可缺少的一部分。由于PET結構包含晶體，電子元器件，傳感器，探測器等，結構十分復雜，其中某一項出現異常都是影響PET的正常使用。因此為了檢查機器自身狀況是否良好，監測其中關鍵的組件的功能指標是否合格，保證PET各硬件性能和軟件性能正常，日常使用中必須定時并且嚴格地進行DailyQC。

目前絕大數的PET的DailyQC的情況大致如下：DailyQC開始前將準備好的放射源（通常是Na22，Ge68等）放置PET機器的數據采集視野范圍之中，有些還需要技術人員進行位置擺放和固定等操作，有些還需要額外的模體等。之后進行PET開始數據的采集，這個環節需要技術人員的人工操作，完成以后PET對該數據進行處理分析，其中包含對PET目前探測器異常狀況的評測，對晶體探測器性能參數如計數率，能量峰位道值，能量分辨率，時間分辨率等的計算，溫濕度等記錄等，再結合事先規定的評價標準給出DailyQC的診斷報告，并對其中異常的參數和指標給出評估和警告，反饋給PET后端的分析處理系統。實驗完成之后，技術人員拆除放射源或外設的模體和器械等。生成的診斷報告需要技術人員進行人為評價，如果出現異常，還需根據相關規定進行解決和處理等。

以上述可見，DailyQC的數據采集需要放射源，放射源的購買使用和保管都需要一整套的法律規范流程，這對操作人員的技術要求很嚴格（基本的要求必須是專業的放射性工作者），而且數據采集中有些環節強烈依賴于技術人員的操作和經驗，而且整個測試的流程較為繁瑣和復雜，需要人員在放射性環境下工作，有一定的危險性。

基于此，做出本申請。

發明內容

為了解決現有技術中存在的上述缺陷，本發明為基于LYSO晶體的PET提供了一種智能的日常質量控制系統，無需額外的放射源，不需要操作人員現場操作，自動化實現DailyQC的數據采集，處理分析，對其中的硬件狀況實現自動化識別，并作出決策和預警。

為了實現上述目的，本發明采取的技術方案如下：

本發明聲明，以下所有內容都是基于LYSO晶體的PET討論的，因此非LYSO晶體的PET不適用本發明的內容。

本發明的一種LYSO晶體PET的智能日常質量控制方法，包括以下：

數據智能采集：根據預設數據采集參數信息，采集LYSO本底數據并保存；