[發(fā)明專利]一種LYSO晶體PET的智能日常質(zhì)量控制方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911035279.6
• 申請(qǐng)日: 2019-10-29
• 公開（公告）號(hào): CN110660464B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉宏偉;王小狀;王瑤法
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江明峰智能醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號(hào): G16H15/00
• 分類號(hào): G16H15/00;G16H40/60;G06N3/08
• 代理公司: 紹興市越興專利事務(wù)所(普通合伙) 33220
• 代理人: 蔣衛(wèi)東

1.一種LYSO晶體PET的智能日常質(zhì)量控制方法，其特征在于，包括以下：

S100數(shù)據(jù)智能采集：根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)采集參數(shù)信息，采集LYSO本底數(shù)據(jù)并保存；

S200數(shù)據(jù)智能分析處理：對(duì)數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到三維熱度統(tǒng)計(jì)圖譜，并送至預(yù)先訓(xùn)練完成的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中診斷，得出異常診斷的結(jié)果并生成DailyQC報(bào)告；

S300數(shù)據(jù)決策與預(yù)警：對(duì)診斷的異常情況進(jìn)行分類，判斷異常情況是否影響整體性能以及是否達(dá)到危險(xiǎn)等級(jí)，對(duì)達(dá)到危險(xiǎn)等級(jí)的異常情況進(jìn)行危險(xiǎn)警報(bào)，對(duì)未達(dá)到危險(xiǎn)等級(jí)和不會(huì)影響整體性能的異常情況進(jìn)行記錄；

所述深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理流程包括：將熱度統(tǒng)計(jì)直方圖譜輸入，連續(xù)進(jìn)行4次下采樣和特征層翻倍的3x3二維卷積與線性整流函數(shù)計(jì)算，再連續(xù)進(jìn)行上采樣并拼接下采樣之前圖片大小相同的特征層，最終輸出原尺寸大小的預(yù)測(cè)圖；

其中對(duì)診斷的異常情況進(jìn)行分類，判斷異常情況是否影響整體性能以及是否達(dá)到危險(xiǎn)等級(jí)，具體包括對(duì)異常結(jié)果依次進(jìn)行判斷是否為以下情況：PET晶體的點(diǎn)異常的情況、PET晶體的線異常的情況、PET晶體的晶體子模塊異常的情況和PET晶體的探測(cè)器模塊異常的情況，將除上述情況之外的異常定性為其他未知類型的異常，并判斷上述異常的數(shù)目以及分布是否會(huì)影響到后續(xù)數(shù)據(jù)采集以及PET的參數(shù)指標(biāo)性能，如不影響，則異常情況記錄并保存成報(bào)告，若影響，則進(jìn)一步判斷該異常是否達(dá)到危險(xiǎn)等級(jí)。

2.如權(quán)利要求1所述的一種LYSO晶體PET的智能日常質(zhì)量控制方法，其特征在于：所述步驟S100中，所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)采集信息包括取數(shù)條件、時(shí)間窗、能量窗和掃描視野。

3.如權(quán)利要求1所述的一種LYSO晶體PET的智能日常質(zhì)量控制方法，其特征在于：所述步驟S100具體包括以下：

步驟S101，開始數(shù)據(jù)采集；

步驟S102，讀取預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)采集參數(shù)信息；

步驟S103，將S102中讀到的參數(shù)信息寫入到PET電子學(xué)的硬件寄存器中；

步驟S104，發(fā)送啟動(dòng)數(shù)據(jù)采集指令給PET的電子學(xué)系統(tǒng)；

步驟S105，電子學(xué)系統(tǒng)根據(jù)寄存器中的條件，采集并甄別判選出符合條件的LYSO本底數(shù)據(jù)；

步驟S106，判斷目前事例數(shù)據(jù)是否預(yù)設(shè)的條件要求，如果答案為否，轉(zhuǎn)至S104；如果答案為是，繼續(xù)下一步驟；

步驟S107，向電子學(xué)發(fā)送終止數(shù)據(jù)采集的指令；

步驟S108，將采集的數(shù)據(jù)保存到可存儲(chǔ)的介質(zhì)中。

4.如權(quán)利要求1所述的一種LYSO晶體PET的智能日常質(zhì)量控制方法，其特征在于：所述步驟S200具體包括以下：

步驟S201，讀取數(shù)據(jù)智能采集系統(tǒng)所存儲(chǔ)的LYSO的本底數(shù)據(jù)；

步驟S202，讀數(shù)據(jù)中的信息按照PET幾何排布信息進(jìn)行分類，進(jìn)行三維統(tǒng)計(jì)處理，得到三維熱度統(tǒng)計(jì)直方圖譜；

步驟S203，將得到的三維熱度統(tǒng)計(jì)直方圖譜作為輸入，輸送到預(yù)先訓(xùn)練完成的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行預(yù)測(cè)；

步驟S204，得出異常診斷的結(jié)果并保存；

步驟S205，生成DailyQC診斷報(bào)告。