[發明專利]一種用于床墊智能推薦的數據處理方法和裝置在審
| 申請號: | 201911032469.2 | 申請日: | 2019-10-28 |
| 公開(公告)號: | CN110957019A | 公開(公告)日: | 2020-04-03 |
| 發明(設計)人: | 單華鋒;曹輝;李松;顧曉勇;阮春平 | 申請(專利權)人: | 麒盛科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H20/30 | 分類號: | G16H20/30;G16H10/60 |
| 代理公司: | 上海漢盛律師事務所 31316 | 代理人: | 王崢 |
| 地址: | 314016 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 床墊 智能 推薦 數據處理 方法 裝置 | ||
1.一種用于床墊智能推薦的數據處理方法,其特征在于,包括:
根據用戶的身高數據和體重數據計算得到所述用戶的體重指數;
獲取壓力監測單元測得的所述用戶的人體受力面積數據;
根據所述用戶的體重指數和所述用戶的人體受力面積數據計算得到所述用戶的人體體型數據;
獲取與所述人體體型數據相匹配的床墊硬度等級數據。
2.根據權利要求1所述的用于床墊智能推薦的數據處理方法,其特征在于,所述根據所述用戶的體重指數和所述用戶的人體受力面積數據計算得到所述用戶的人體體型數據的步驟包括:
根據所述用戶的人體受力面積數據計算得到第一身體部位比值;
選取與所述用戶的體重指數相匹配的樣本數據;
根據所述樣本數據計算得到第二身體部位比值;
根據所述第一身體部位比值和第二身體部位比值計算得到體型差異值;
獲取與所述體型差異值相匹配的所述人體體型數據。
3.根據權利要求2所述的用于床墊智能推薦的數據處理方法,其特征在于,
所述第一身體部位比值包括:第一肩腰比值、第一肩臀比值和第一腰臀比值;
所述第二身體部位比值包括:第二肩腰比值、第二肩臀比值和第二腰臀比值;
根據如下公式(1)計算所述體型差異值:
st=((t1-s1)2+(t2-s2)2+(t3-s3)2)/3 (1);
其中,st表示體型差異值、t1表示第一肩腰比值、t2表示第一肩臀比值、t3表示第一腰臀比值、s1表示第二肩腰比值、s2表示第二肩臀比值、s3表示第二腰臀比值。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的用于床墊智能推薦的數據處理方法,其特征在于,所述獲取與所述人體體型數據相匹配的床墊硬度等級數據的步驟包括:
根據所述人體體型數據計算得到人體重量分布數據;
所述人體重量分布數據與標準人體重量分布進行對比分析,計算得到支撐度數據;
根據所述支撐度數據調整與所述人體體型數據相匹配的床墊硬度等級數據。
5.根據權利要求4所述的用于床墊智能推薦的數據處理方法,其特征在于,在獲取與所述支撐度數據相匹配的所述床墊硬度等級數據之后,還包括:
根據所述人體受力面積數據計算得到貼合度數據;
根據所述貼合度數據調整與所述支撐度數據相匹配的所述床墊硬度等級數據。
6.根據權利要求5所述的用于床墊智能推薦的數據處理方法,其特征在于,在獲取與所述貼合度數據相匹配的所述床墊硬度等級數據之后,還包括:
獲取所述壓力監測單元測得的最大壓力值和平均壓力值;
根據所述最大壓力值和所述平均壓力值計算兩者之間的方差;
根據所述方差對經過貼合度數據調整的所述床墊硬度等級數據進行再次調整。
7.一種床墊分級推薦裝置,其特征在于,包括:
第一計算模塊,用于根據用戶的身高數據和體重數據計算得到所述用戶的體重指數;
壓力測量模塊,用于獲取壓力監測單元測得的所述用戶的人體受力面積;
第二計算模塊,用于根據所述用戶的體重指數和所述人體受力面積計算得到所述用戶的人體體型數據;
匹配模塊,用于獲取與所述人體體型數據相匹配的床墊硬度等級數據。
8.根據權利要求7所述的床墊分級推薦裝置,其特征在于,還包括:第一數據調整模塊,用于根據所述貼合度數據調整與所述支撐度數據相匹配的所述床墊硬度等級數據。
9.根據權利要求8所述的床墊分級推薦裝置,其特征在于,還包括:第二數據調整模塊,用于根據所述方差對經過貼合度數據調整的所述床墊硬度等級數據進行再次調整。
10.根據權利要求7至9中任意一項所述的床墊分級推薦裝置,其特征在于,還包括:交互式顯示模塊,用于顯示信息、輸入和輸出指令。
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