[發明專利]重點機房停電信息核查方法

在審

• 申請號: 201911029697.4
• 申請日: 2019-10-28
• 公開（公告）號: CN111553807A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 楊波;鄭馨萌;劉羿彤;丁潤東;明旭東;裴玉杰;左穎;于學海;孫興有;李文波;李劍鋒;湛樹飛;李云飛;于楊;曲鐵
• 申請（專利權）人: 國網遼寧省電力有限公司撫順供電公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/06
• 代理公司: 遼寧沈陽國興知識產權代理有限公司 21100
• 代理人: 姜婷婷

重點機房停電信息核查方法，包括如下步驟：步驟1，對重點機房及所在線路進行預處理數據收集整理，找到對應的影響關系，為后續的停電核查提供數據基礎；步驟2，將分詞應用在停電檢修計劃數據分析中，需要對各個停電線路的停電范圍進行分析處理，范圍內包括哪些點進行提取，后續與基礎數據進行模型算法匹配；步驟3,用機器學習來訓練匹配模型，訓練的樣本數據來源于數據預處理得到數據樣本，采用交叉訓練的方式優化參數，得到模型后用于重點機房停電信息核查；步驟4，建立數據庫用來儲存數據；步驟5，開發配套信息核查系統；步驟6，使用信息核查系統進行重點機房停電信息核查。本發明提高了停電信息核查效率和準確度，縮短核對時間，節省人力。

技術領域

本發明涉及一種停電信息核查方法，尤其涉及一種重點機房停電信息核查方法。

背景技術

重點機房的電力保障一直是維護體系的頭等大事，但在使用中難免會遇到停電事件，這就需要對相關停電信息進行核查，然后匯總上報分析，目前針對停電信息核查完全依靠人工方式，耗費人力，效率低下，所需時間長，影響停電信息核查的準確性，而且查找歷史數據不便。

發明內容

為了解決上述的問題，提供一種無需人工，效率高，準確性好的機房停電信息全自動核查方法，技術方案如下：

重點機房停電信息核查方法，包括如下步驟：

步驟1，對重點機房及所在線路進行預處理數據收集整理，找到對應的影響關系，為后續的停電核查提供數據基礎；

步驟2，將分詞應用在停電檢修計劃數據分析中，需要對各個停電線路的停電范圍進行分析處理，范圍內包括哪些點進行提取，后續與基礎數據進行模型算法匹配；

步驟3,用機器學習來訓練匹配模型，訓練的樣本數據來源于數據預處理得到數據樣本，采用交叉訓練的方式優化參數，得到模型后用于重點機房停電信息核查；

步驟4，建立數據庫用來儲存數據；

步驟5，開發配套信息核查系統；

步驟6，使用信息核查系統進行重點機房停電信息核查。

步驟1中進行預處理數據收集整理是指從word、excel中提取相關文本數據和從電網線路圖中提取關鍵的坐標點信息等相關數據，然后整理形成分析文檔和CAD文件。

步驟2中分詞是指通過整理電網相關的術語形成自定義的科學分詞詞典，通過此類詞典進行文本數據分詞。

科學分詞詞典只適用于電網線路圖的相關數據分析。

步驟3中機器學習是指基于Python的機器學習，分析提取的詞匯與電網線路圖的關聯關系，通過模型訓練和參數優化，找到停電關鍵詞與電網線路圖的最佳對應關系。

模型訓練的樣本數據范圍小，只適用于此系統應用。

步驟4數據庫為Mysql數據庫。

步驟5開發配套信息核查系統是采用B/S架構，使用Spring Boot進行前后端開發。

線路圖動態繪圖，Java技術處理停電關鍵詞在CAD圖上的點、線的繪制。

與現有技術相比，本發明的有益效果：提高電網辦公自動化程度，由原先的人工核對變為計算機全自動流程控制，提高效率和準確度，減少了相關人員和耗材的投入，節省大量經費，強化對歷史數據的管理，每一次核查都有歸檔記錄，便于查找。

附圖說明

圖1為檢修計劃月報；

圖2為異常機房查詢；

圖3為檢修檔案查詢。

具體實施方式

實施例1