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[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)的運輸車自動引導系統(tǒng)及其方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911020439.X 申請日: 2019-10-25
公開(公告)號: CN110658827B 公開(公告)日: 2020-06-23
發(fā)明(設計)人: 侯躍恩;鄧嘉明;王榮華;許兆高;林粵明 申請(專利權(quán))人: 嘉應學院
主分類號: G05D1/02 分類號: G05D1/02
代理公司: 廣州海心聯(lián)合專利代理事務所(普通合伙) 44295 代理人: 羅振國
地址: 514000 廣*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 聯(lián)網(wǎng) 運輸車 自動 引導 系統(tǒng) 及其 方法
【說明書】:

發(fā)明公開一種基于物聯(lián)網(wǎng)的運輸車自動引導系統(tǒng),包括車載終端、定位獲取模塊、姿態(tài)獲取模塊、狀態(tài)距離分析模塊、分析服務器、運輸存儲數(shù)據(jù)庫、通信傳輸模塊和管理控制終端;分析服務器分別與車載終端、姿態(tài)獲取模塊、狀態(tài)距離分析模塊、分析服務器、運輸存儲數(shù)據(jù)庫和通信傳輸模塊連接,車載終端與狀態(tài)距離分析模塊連接,定位獲取模塊與姿態(tài)獲取模塊連接,通信傳輸模塊與管理控制終端連接。本發(fā)明根據(jù)統(tǒng)計的運輸車的引導動作函數(shù),以提取該最大引導系數(shù)對應的動作引導運輸車,合理的規(guī)劃運輸車的運輸狀態(tài),具有自身運動狀態(tài)的調(diào)節(jié)能力,為運輸車規(guī)劃出從出發(fā)地到目標位置間的最佳導航路徑。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于運輸車導航引導系統(tǒng),涉及到一種基于物聯(lián)網(wǎng)的運輸車自動引導系統(tǒng)及其方法。

背景技術(shù)

AGV(自動引導運輸車)通過計算機、電控設備等控制,具有自動化程度高的優(yōu)點,且AGV靈巧方便,相較于傳統(tǒng)的叉車等其他搬運工具,具有能夠有效減少占地面積的效果;在生產(chǎn)車間的AGV可以在各個車間穿梭往復,極大提高了車間的生產(chǎn)效率。

目前,運輸車從出發(fā)地到目的地的過程中,存在多種不確定的影響因素,影響運輸車按照設定的路徑進行導航,特別對于復雜的運動環(huán)境,更加難以確定運輸車的運動動作,無法實現(xiàn)為運輸車建立最佳的運動引導模型,進而導致運輸車的運行軌跡的準確性差以及適應能力差,無法動態(tài)尋找最佳的運動動作以及最佳的運動軌跡,為了解決以上問題,現(xiàn)設計一種基于物聯(lián)網(wǎng)的運輸車自動引導系統(tǒng)及其方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供的基于物聯(lián)網(wǎng)的運輸車自動引導系統(tǒng)及其方法,通過實時獲取運輸車的位置,并將獲取的運輸車的位置與運輸車的目標位置進行對比,以判斷運輸車是否到達目標位置,對于未到達目標位置的運輸車,統(tǒng)計運輸車從當前狀態(tài)切換成下一狀態(tài)對應的引導動作函數(shù),并篩選引導動作函數(shù)中最大的引導系數(shù),提取該最大引導系數(shù)對應的動作,并按照該動作引導運輸車從當前狀態(tài)切換至下一狀態(tài),解決了現(xiàn)有運輸車在運行引導的過程中,存在的準確性差以及適應性差的問題,導致無法根據(jù)所在環(huán)境進行動態(tài)運動狀態(tài)的調(diào)整以及引導效率低。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn):

一種基于物聯(lián)網(wǎng)的運輸車自動引導系統(tǒng),包括車載終端、定位獲取模塊、姿態(tài)獲取模塊、狀態(tài)距離分析模塊、分析服務器、運輸存儲數(shù)據(jù)庫、通信傳輸模塊和管理控制終端;

所述分析服務器分別與車載終端、姿態(tài)獲取模塊、狀態(tài)距離分析模塊、分析服務器、運輸存儲數(shù)據(jù)庫和通信傳輸模塊連接,車載終端與狀態(tài)距離分析模塊連接,定位獲取模塊與姿態(tài)獲取模塊連接,通信傳輸模塊與管理控制終端連接;

所述車載終端用于檢測運輸車周圍距離障礙物的距離、采集運輸車前進方向的圖像信息以及檢測運輸車的速度,并將檢測的距離障礙物的距離以及圖像信息發(fā)送至狀態(tài)距離分析模塊,將檢測的運輸車的速度發(fā)送至分析服務器;

所述狀態(tài)距離分析模塊用于接收車載終端發(fā)送的運輸車前后左右側(cè)面距離障礙物的距離以及運輸車前方的圖像信息,對接收的圖像信息中運輸車前方區(qū)域劃分成n個前方子區(qū)域,并統(tǒng)計t時刻運輸車距離各前方子區(qū)域內(nèi)障礙物的距離,將障礙物距離組成障礙物距離向量St=[s1t,s2t,...,sit,...,snt]T,sit表示為t時刻運輸車距離第i個前方子區(qū)域內(nèi)障礙物的距離,并將t時刻運輸車距離各前方子區(qū)域內(nèi)的障礙物的距離所構(gòu)成的障礙物距離向量發(fā)送至分析服務器;

所述定位獲取模塊安裝在運輸車上,用于獲取運輸車在t時刻的位置信息,并將獲取的運輸車的位置信息發(fā)送至姿態(tài)獲取模塊;

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