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[發(fā)明專利]一種新產(chǎn)品的目標配件需求量確定方法及計算機設(shè)備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911019231.6 申請日: 2019-10-24
公開(公告)號: CN110728466B 公開(公告)日: 2022-05-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄺英蘭;譚澤漢;馬雅奇;陳彥宇 申請(專利權(quán))人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯(lián)云科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q10/10
代理公司: 北京聿宏知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11372 代理人: 吳大建;張杰
地址: 519000*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 新產(chǎn)品 目標 配件 需求量 確定 方法 計算機 設(shè)備
【說明書】:

發(fā)明公開了一種新產(chǎn)品的目標配件需求量確定方法,針對與新產(chǎn)品具有相同目標配件的每個舊產(chǎn)品,基于舊產(chǎn)品的指標信息相對于新產(chǎn)品的指標信息的差異性,確定舊產(chǎn)品與新產(chǎn)品的差異程度,并基于該差異程度計算舊產(chǎn)品對應(yīng)的權(quán)重;根據(jù)各個舊產(chǎn)品的需求預(yù)測模型及該舊產(chǎn)品對應(yīng)的權(quán)重,最后利用各個舊產(chǎn)品對應(yīng)的權(quán)重、舊產(chǎn)品的目標配件的歷史故障率與舊產(chǎn)品的需求預(yù)測模型,確定新產(chǎn)品的目標配件的需求量。該方法提高了對新產(chǎn)品配件需求量預(yù)測的準確性,聯(lián)立產(chǎn)品的需求量與配件的故障率計算目標配件的需求量,計算方法簡單有效,有利于減少配件的積壓風險。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種新產(chǎn)品的目標配件需求量確定方法及計算機設(shè)備。

背景技術(shù)

在現(xiàn)有生產(chǎn)管理過程中,產(chǎn)品配件計劃的及時性和產(chǎn)品配件下發(fā)的準確性是對產(chǎn)品售后的有力保障,同時也是減少公司資金積壓,減少浪費,減輕銷售公司配件管理壓力的重要措施。傳統(tǒng)的配件計劃模式是參考歷史數(shù)據(jù)的消耗量,這種方式方便下發(fā)計劃,有利于確保售后配件,但存在積壓風險,極易造成呆料,而且在新產(chǎn)品處于介紹期時無法準確預(yù)測配件的需求量。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是:現(xiàn)有技術(shù)中無法準確確定新產(chǎn)品的配件需求量。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種新產(chǎn)品的目標配件需求量確定方法、存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備。

本發(fā)明的第一個方面,提供了一種新產(chǎn)品的目標配件需求量確定方法,其包括:

基于各個舊產(chǎn)品的指標信息相對于所述新產(chǎn)品的指標信息的差異性確定各個舊產(chǎn)品與新產(chǎn)品的差異程度,其中,所述舊產(chǎn)品與所述新產(chǎn)品具有相同的目標配件;

基于各個舊產(chǎn)品與新產(chǎn)品的差異程度計算各個舊產(chǎn)品對應(yīng)的權(quán)重;

建立各個舊產(chǎn)品的需求預(yù)測模型并獲取各個舊產(chǎn)品的目標配件的歷史故障率;

根據(jù)各個舊產(chǎn)品的需求預(yù)測模型及各個舊產(chǎn)品對應(yīng)的權(quán)重,確定所述新產(chǎn)品的需求預(yù)測模型,根據(jù)所述新產(chǎn)品的需求預(yù)測模型確定所述新產(chǎn)品的需求預(yù)測量;

基于每個舊產(chǎn)品對應(yīng)的權(quán)重、每個舊產(chǎn)品的目標配件的歷史故障率及所述舊產(chǎn)品的需求預(yù)測模型,確定所述新產(chǎn)品的目標配件的需求量。

優(yōu)選的,基于各個舊產(chǎn)品的指標信息相對于所述新產(chǎn)品的指標信息的差異性確定各個舊產(chǎn)品與新產(chǎn)品的差異程度,包括:

對各個舊產(chǎn)品的指標信息相對于所述新產(chǎn)品的指標信息的差異性進行評估;

基于評估結(jié)果,利用組合權(quán)重的灰色關(guān)聯(lián)分析模型,確定各個舊產(chǎn)品與新產(chǎn)品的差異程度。

優(yōu)選的,基于各個舊產(chǎn)品與新產(chǎn)品的差異程度計算各個舊產(chǎn)品對應(yīng)的權(quán)重,其依據(jù)以下表達式:

其中,Wi代表第i個舊產(chǎn)品對應(yīng)的權(quán)重,ri代表第i個舊產(chǎn)品與新產(chǎn)品的差異程度。

優(yōu)選的,組合權(quán)重的灰色關(guān)聯(lián)分析模型為基于專家評估法和熵權(quán)法建立的組合權(quán)重的灰色關(guān)聯(lián)分析模型。

優(yōu)選的,各個舊產(chǎn)品的需求預(yù)測模型是利用龔柏慈曲線、時間序列或高斯回歸中的任意一種模型建立。

優(yōu)選的,利用龔柏慈曲線建立各個舊產(chǎn)品的需求預(yù)測模型,所述舊產(chǎn)品的需求預(yù)測模型包括:

其中,xi代表第i個舊產(chǎn)品的需求預(yù)測量,N、s、h均為待定參數(shù),用于描述龔柏慈曲線圖形的具體規(guī)律,N是耐用品銷售量的極限值,h 代表基年數(shù)據(jù)與最大可能值的比率,t表示期數(shù),s表示曲線斜率。

優(yōu)選的,獲取各個舊產(chǎn)品的目標配件的歷史故障率包括:

基于貝塔分布模型確定所述舊產(chǎn)品的目標配件的歷史故障率:

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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