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[發明專利]要素匹配方法、裝置、服務器及可讀存儲介質有效

專利信息
申請號: 201911017812.6 申請日: 2019-10-24
公開(公告)號: CN110826606B 公開(公告)日: 2020-07-10
發明(設計)人: 費紅琳;肖巧巧;丁杰;孫秀婷;倪向東;嚴艷紅;孫倩倩;殷建文 申請(專利權)人: 廣州高企云信息科技有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06F16/24
代理公司: 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214 代理人: 李彥孚
地址: 510000 廣東省廣州市廣州高*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 要素 匹配 方法 裝置 服務器 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種要素匹配方法,其特征在于,應用于服務器,所述服務器預先根據多個預置創新屬性信息為每個預置創新屬性信息建立唯一特征名稱使得將各個預置創新屬性信息的唯一特征名稱與和其相對應的創新要素匹配特征的創新屬性信息建立一一對應關系,以預先根據各個預置創新屬性信息的唯一特征名稱與創新要素匹配特征的創新屬性信息建立匹配列表,且每個預置創新屬性信息均與至少一個創新要素匹配特征的創新屬性信息相匹配,所述方法包括:

從目標企業的數據庫服務器中獲取所述目標企業的要素匹配特征數據庫,并利用特征匹配算法確定所述要素匹配特征數據庫中是否包含創新要素匹配特征;

若包含創新要素匹配特征,則對所述創新要素匹配特征進行前向計算得到所述創新要素匹配特征的創新屬性信息;

將計算得到創新要素匹配特征的創新屬性信息與預置的多個預置創新屬性信息進行匹配,判斷所述目標企業的創新特征;

根據所述目標企業的創新特征輸出所述目標企業的創新要素規劃建議,并將所述目標企業的創新要素規劃建議發送給所述目標企業的創新管理終端,所述根據所述目標企業的創新特征輸出所述目標企業的創新要素規劃建議的步驟,包括:

根據所述目標企業的創新特征獲取所述目標企業接入的各個創新要素接入平臺上的平臺接入信息;

根據所述目標企業接入的各個創新要素接入平臺上的平臺接入信息獲取針對其它與所述目標企業相匹配的其它關聯企業在各個創新要素接入平臺的關聯平臺接入信息;

對所述關聯平臺接入信息進行前向計算,得到所述關聯平臺接入信息的關聯屬性信息;

判斷所述關聯屬性信息中是否存在第一創新屬性信息和第二創新屬性信息;其中,所述第一創新屬性信息與所述目標企業的創新屬性信息的匹配度大于第一設定匹配度,所述第二創新屬性信息與所述目標企業的創新屬性信息的匹配度小于第二設定匹配度;

若存在所述第一創新屬性信息和所述第二創新屬性信息,則獲取所述各個創新要素接入平臺上的相關接入企業的所述第一創新屬性信息對應的第一創新特征以及相關接入企業的所述第二創新屬性信息對應的第二創新特征;

對所述第一創新特征以及所述第二創新特征進行合成得到匹配創新特征;

將所述匹配創新特征與所述各個創新要素接入平臺對應的標記創新特征進行匹配,并根據匹配結果輸出所述目標企業的創新要素規劃建議。

2.根據權利要求1所述的要素匹配方法,其特征在于,所述利用特征匹配算法確定所述要素匹配特征數據庫中是否包含創新要素匹配特征的步驟,包括:

從創新要素模板數據庫中讀取出常見創新要素模板;

根據所述要素匹配特征數據庫中的要素適用業務類型從所述常見創新要素模板中確定待用創新要素模板;

根據待用創新要素模板確定待用創新要素的要素匹配范圍;

利用所述要素匹配范圍在所述要素匹配特征數據庫中進行匹配,若匹配成功,則確定所述要素匹配特征數據庫中包含創新要素匹配特征。

3.根據權利要求1所述的要素匹配方法,其特征在于,用于計算創新屬性信息的模型通過以下方式訓練得到:

讀取初始創新要素匹配特征數據,每個初始創新要素匹配特征數據中包含初始創新要素匹配特征數據庫以及初始創新要素匹配特征數據庫的各種創新屬性信息;

從初始創新要素匹配特征數據庫中提取創新要素匹配特征;

根據初始模型中的不同創新屬性信息對應的子模型對每個初始創新要素匹配特征數據庫的創新要素匹配特征進行前向計算,得到每個初始創新要素匹配特征數據庫的多個創新屬性信息的預測值;

根據所述預測值與創新屬性信息的值,按照創新屬性信息的不同業務適用類型計算得到所述多個創新屬性信息的流失度;

將所述多個創新屬性信息的流失度求和,得到所述多個創新屬性信息的總流失度;

對所述初始模型中的不同創新屬性信息對應的子模型的參數進行調整,直到調整后的參數使得所述多個創新屬性信息的總流失度小于或等于預設閾值時,停止調整得到用于計算創新屬性信息的模型。

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