[發(fā)明專利]風(fēng)電競價場內(nèi)交易數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911014039.8
• 申請日: 2019-10-23
• 公開（公告）號: CN110826777A
• 公開（公告）日: 2020-02-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭映軍
• 申請（專利權(quán)）人: 華能大理風(fēng)力發(fā)電有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/04
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

本發(fā)明提出了一種風(fēng)電競價場內(nèi)交易數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。包括：獲取市場的歷史原始數(shù)據(jù)，根據(jù)市場的歷史原始數(shù)據(jù)建立向量；建立極大極小差值法，通過極大極小差值法對該歷史原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲取計算向量，獲取市場的預(yù)測向量，將該預(yù)測向量與計算向量進(jìn)行比較，當(dāng)預(yù)測向量滿足計算向量的范圍時，將該預(yù)測向量作為預(yù)測值；建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對預(yù)測值進(jìn)行計算，獲取計算的結(jié)果作為預(yù)測電價。本發(fā)明通過獲取市場歷史原始數(shù)據(jù)，通過建立相似日法中的極大極小差值算法來預(yù)測需要的數(shù)據(jù)，在得到需要的數(shù)據(jù)之后，通過搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對預(yù)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，得到預(yù)測電價，為競價決策做輔助。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及風(fēng)電競價技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種風(fēng)電競價場內(nèi)交易數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來，全球環(huán)境問題與能源問題日益突出，可再生能源在國內(nèi)外受到廣泛的關(guān)注并迅速發(fā)展，隨著風(fēng)電技術(shù)的成熟和成本的下降，為了實現(xiàn)市場優(yōu)化資源配置，風(fēng)電商需要參與到市場競價中，競價決策因此而來，競價決策是指通過市場運營機(jī)構(gòu)(或電力交易中心)組織交易的賣方或買方參與市場投標(biāo)，以競爭方式確定交易量以及其價格的過程。

但是，現(xiàn)有的競價場內(nèi)交易數(shù)據(jù)的展示方式過于簡單，僅僅只通過圖表、曲線以及柱狀圖來展示當(dāng)月的數(shù)據(jù)，同時，也沒有對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測，所以，如何對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對量價進(jìn)行預(yù)測，為競價決策做出輔助成為了一個亟待解決的問題。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提出了一種風(fēng)電競價場內(nèi)交易數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)無法對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對量價進(jìn)行預(yù)測，為競價決策做出輔助的技術(shù)問題。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

一方面，本發(fā)明提供了一種風(fēng)電競價場內(nèi)交易數(shù)據(jù)分析方法，所述風(fēng)電競價場內(nèi)交易數(shù)據(jù)分析方法包括以下步驟：

S1，獲取市場的歷史原始數(shù)據(jù)，根據(jù)市場的歷史原始數(shù)據(jù)建立向量；

S2，建立極大極小差值法，通過極大極小差值法對該歷史原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲取計算向量，獲取市場的預(yù)測向量，將該預(yù)測向量與計算向量進(jìn)行比較，當(dāng)預(yù)測向量滿足計算向量的范圍時，將該預(yù)測向量作為預(yù)測值；

S3，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對預(yù)測值進(jìn)行計算，獲取計算的結(jié)果作為預(yù)測電價。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，步驟S1中，市場的歷史原始數(shù)據(jù)包括競價雙方的歷史報價、歷史成交價格、歷史結(jié)算價格。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，步驟S1中，獲取市場的歷史原始數(shù)據(jù)，根據(jù)市場的歷史原始數(shù)據(jù)建立向量，還包括以下步驟，根據(jù)市場的歷史原始數(shù)據(jù)建立向量：

Y＝[v_max,v_min,p_aver,h_aver]；

其中，Y表示根據(jù)市場的歷史原始數(shù)據(jù)建立的向量，v_max代表歷史報價的最大值，v_min代表歷史報價的最小值，p_aver代表歷史成交價格的平均值，h_aver代表歷史結(jié)算價格的平均值。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，步驟S2中，建立極大極小差值法，通過極大極小差值法對該歷史原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，獲取計算向量，還包括以下步驟，建立極大極小差值法，根據(jù)極大極小差值法對該向量進(jìn)行歸一化，獲取歸化后的向量。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，還包括以下步驟，歸一化公式為：